Age Owner Branch data TLA Line data Source code
1 : : /*-------------------------------------------------------------------------
2 : : *
3 : : * extended_stats.c
4 : : * POSTGRES extended statistics
5 : : *
6 : : * Generic code supporting statistics objects created via CREATE STATISTICS.
7 : : *
8 : : *
9 : : * Portions Copyright (c) 1996-2026, PostgreSQL Global Development Group
10 : : * Portions Copyright (c) 1994, Regents of the University of California
11 : : *
12 : : * IDENTIFICATION
13 : : * src/backend/statistics/extended_stats.c
14 : : *
15 : : *-------------------------------------------------------------------------
16 : : */
17 : : #include "postgres.h"
18 : :
19 : : #include "access/detoast.h"
20 : : #include "access/genam.h"
21 : : #include "access/htup_details.h"
22 : : #include "access/table.h"
23 : : #include "catalog/indexing.h"
24 : : #include "catalog/pg_statistic_ext.h"
25 : : #include "catalog/pg_statistic_ext_data.h"
26 : : #include "commands/defrem.h"
27 : : #include "commands/progress.h"
28 : : #include "executor/executor.h"
29 : : #include "miscadmin.h"
30 : : #include "nodes/nodeFuncs.h"
31 : : #include "optimizer/optimizer.h"
32 : : #include "parser/parsetree.h"
33 : : #include "pgstat.h"
34 : : #include "postmaster/autovacuum.h"
35 : : #include "rewrite/rewriteHandler.h"
36 : : #include "statistics/extended_stats_internal.h"
37 : : #include "statistics/statistics.h"
38 : : #include "utils/acl.h"
39 : : #include "utils/array.h"
40 : : #include "utils/attoptcache.h"
41 : : #include "utils/builtins.h"
42 : : #include "utils/datum.h"
43 : : #include "utils/fmgroids.h"
44 : : #include "utils/lsyscache.h"
45 : : #include "utils/memutils.h"
46 : : #include "utils/rel.h"
47 : : #include "utils/selfuncs.h"
48 : : #include "utils/syscache.h"
49 : :
50 : : /*
51 : : * To avoid consuming too much memory during analysis and/or too much space
52 : : * in the resulting pg_statistic rows, we ignore varlena datums that are wider
53 : : * than WIDTH_THRESHOLD (after detoasting!). This is legitimate for MCV
54 : : * and distinct-value calculations since a wide value is unlikely to be
55 : : * duplicated at all, much less be a most-common value. For the same reason,
56 : : * ignoring wide values will not affect our estimates of histogram bin
57 : : * boundaries very much.
58 : : */
59 : : #define WIDTH_THRESHOLD 1024
60 : :
61 : : /*
62 : : * Used internally to refer to an individual statistics object, i.e.,
63 : : * a pg_statistic_ext entry.
64 : : */
65 : : typedef struct StatExtEntry
66 : : {
67 : : Oid statOid; /* OID of pg_statistic_ext entry */
68 : : char *schema; /* statistics object's schema */
69 : : char *name; /* statistics object's name */
70 : : Bitmapset *columns; /* attribute numbers covered by the object */
71 : : List *types; /* 'char' list of enabled statistics kinds */
72 : : int stattarget; /* statistics target (-1 for default) */
73 : : List *exprs; /* expressions */
74 : : } StatExtEntry;
75 : :
76 : :
77 : : static List *fetch_statentries_for_relation(Relation pg_statext, Relation rel);
78 : : static VacAttrStats **lookup_var_attr_stats(Bitmapset *attrs, List *exprs,
79 : : int nvacatts, VacAttrStats **vacatts);
80 : : static void statext_store(Oid statOid, bool inh,
81 : : MVNDistinct *ndistinct, MVDependencies *dependencies,
82 : : MCVList *mcv, Datum exprs, VacAttrStats **stats);
83 : : static int statext_compute_stattarget(int stattarget,
84 : : int nattrs, VacAttrStats **stats);
85 : :
86 : : /* Information needed to analyze a single simple expression. */
87 : : typedef struct AnlExprData
88 : : {
89 : : Node *expr; /* expression to analyze */
90 : : VacAttrStats *vacattrstat; /* statistics attrs to analyze */
91 : : } AnlExprData;
92 : :
93 : : static void compute_expr_stats(Relation onerel, AnlExprData *exprdata,
94 : : int nexprs, HeapTuple *rows, int numrows);
95 : : static Datum serialize_expr_stats(AnlExprData *exprdata, int nexprs);
96 : : static Datum expr_fetch_func(VacAttrStatsP stats, int rownum, bool *isNull);
97 : : static AnlExprData *build_expr_data(List *exprs, int stattarget);
98 : :
99 : : static StatsBuildData *make_build_data(Relation rel, StatExtEntry *stat,
100 : : int numrows, HeapTuple *rows,
101 : : VacAttrStats **stats, int stattarget);
102 : :
103 : :
104 : : /*
105 : : * Compute requested extended stats, using the rows sampled for the plain
106 : : * (single-column) stats.
107 : : *
108 : : * This fetches a list of stats types from pg_statistic_ext, computes the
109 : : * requested stats, and serializes them back into the catalog.
110 : : */
111 : : void
1570 tomas.vondra@postgre 112 :CBC 6957 : BuildRelationExtStatistics(Relation onerel, bool inh, double totalrows,
113 : : int numrows, HeapTuple *rows,
114 : : int natts, VacAttrStats **vacattrstats)
115 : : {
116 : : Relation pg_stext;
117 : : ListCell *lc;
118 : : List *statslist;
119 : : MemoryContext cxt;
120 : : MemoryContext oldcxt;
121 : : int64 ext_cnt;
122 : :
123 : : /* Do nothing if there are no columns to analyze. */
1866 124 [ + + ]: 6957 : if (!natts)
125 : 13 : return;
126 : :
127 : : /* the list of stats has to be allocated outside the memory context */
1687 128 : 6944 : pg_stext = table_open(StatisticExtRelationId, RowExclusiveLock);
34 dean.a.rasheed@gmail 129 :GNC 6944 : statslist = fetch_statentries_for_relation(pg_stext, onerel);
130 : :
131 : : /* memory context for building each statistics object */
2961 tgl@sss.pgh.pa.us 132 :CBC 6944 : cxt = AllocSetContextCreate(CurrentMemoryContext,
133 : : "BuildRelationExtStatistics",
134 : : ALLOCSET_DEFAULT_SIZES);
3305 alvherre@alvh.no-ip. 135 : 6944 : oldcxt = MemoryContextSwitchTo(cxt);
136 : :
137 : : /* report this phase */
1866 tomas.vondra@postgre 138 [ + + ]: 6944 : if (statslist != NIL)
139 : : {
2302 alvherre@alvh.no-ip. 140 : 248 : const int index[] = {
141 : : PROGRESS_ANALYZE_PHASE,
142 : : PROGRESS_ANALYZE_EXT_STATS_TOTAL
143 : : };
144 : 496 : const int64 val[] = {
145 : : PROGRESS_ANALYZE_PHASE_COMPUTE_EXT_STATS,
1866 tomas.vondra@postgre 146 : 248 : list_length(statslist)
147 : : };
148 : :
2302 alvherre@alvh.no-ip. 149 : 248 : pgstat_progress_update_multi_param(2, index, val);
150 : : }
151 : :
152 : 6944 : ext_cnt = 0;
1866 tomas.vondra@postgre 153 [ + + + + : 7328 : foreach(lc, statslist)
+ + ]
154 : : {
3275 bruce@momjian.us 155 : 384 : StatExtEntry *stat = (StatExtEntry *) lfirst(lc);
156 : 384 : MVNDistinct *ndistinct = NULL;
3317 simon@2ndQuadrant.co 157 : 384 : MVDependencies *dependencies = NULL;
2596 tomas.vondra@postgre 158 : 384 : MCVList *mcv = NULL;
1866 159 : 384 : Datum exprstats = (Datum) 0;
160 : : VacAttrStats **stats;
161 : : ListCell *lc2;
162 : : int stattarget;
163 : : StatsBuildData *data;
164 : :
165 : : /*
166 : : * Check if we can build these stats based on the column analyzed. If
167 : : * not, report this fact (except in autovacuum) and move on.
168 : : */
483 rguo@postgresql.org 169 : 384 : stats = lookup_var_attr_stats(stat->columns, stat->exprs,
170 : : natts, vacattrstats);
3080 alvherre@alvh.no-ip. 171 [ + + ]: 384 : if (!stats)
172 : : {
792 heikki.linnakangas@i 173 [ + - ]: 10 : if (!AmAutoVacuumWorkerProcess())
3080 alvherre@alvh.no-ip. 174 [ + - ]: 10 : ereport(WARNING,
175 : : (errcode(ERRCODE_INVALID_OBJECT_DEFINITION),
176 : : errmsg("statistics object \"%s.%s\" could not be computed for relation \"%s.%s\"",
177 : : stat->schema, stat->name,
178 : : get_namespace_name(onerel->rd_rel->relnamespace),
179 : : RelationGetRelationName(onerel)),
180 : : errtable(onerel)));
3305 181 : 10 : continue;
182 : : }
183 : :
184 : : /* compute statistics target for this statistics object */
2429 tomas.vondra@postgre 185 : 374 : stattarget = statext_compute_stattarget(stat->stattarget,
186 : 374 : bms_num_members(stat->columns),
187 : : stats);
188 : :
189 : : /*
190 : : * Don't rebuild statistics objects with statistics target set to 0
191 : : * (we just leave the existing values around, just like we do for
192 : : * regular per-column statistics).
193 : : */
194 [ + + ]: 374 : if (stattarget == 0)
195 : 4 : continue;
196 : :
197 : : /* evaluate expressions (if the statistics object has any) */
1866 198 : 370 : data = make_build_data(onerel, stat, numrows, rows, stats, stattarget);
199 : :
200 : : /* compute statistic of each requested type */
3329 alvherre@alvh.no-ip. 201 [ + - + + : 1077 : foreach(lc2, stat->types)
+ + ]
202 : : {
3275 bruce@momjian.us 203 : 707 : char t = (char) lfirst_int(lc2);
204 : :
3329 alvherre@alvh.no-ip. 205 [ + + ]: 707 : if (t == STATS_EXT_NDISTINCT)
1866 tomas.vondra@postgre 206 : 181 : ndistinct = statext_ndistinct_build(totalrows, data);
3317 simon@2ndQuadrant.co 207 [ + + ]: 526 : else if (t == STATS_EXT_DEPENDENCIES)
1866 tomas.vondra@postgre 208 : 146 : dependencies = statext_dependencies_build(data);
2596 209 [ + + ]: 380 : else if (t == STATS_EXT_MCV)
1866 210 : 201 : mcv = statext_mcv_build(data, totalrows, stattarget);
211 [ + - ]: 179 : else if (t == STATS_EXT_EXPRESSIONS)
212 : : {
213 : : AnlExprData *exprdata;
214 : : int nexprs;
215 : :
216 : : /* should not happen, thanks to checks when defining stats */
217 [ - + ]: 179 : if (!stat->exprs)
1866 tomas.vondra@postgre 218 [ # # ]:UBC 0 : elog(ERROR, "requested expression stats, but there are no expressions");
219 : :
1866 tomas.vondra@postgre 220 :CBC 179 : exprdata = build_expr_data(stat->exprs, stattarget);
221 : 179 : nexprs = list_length(stat->exprs);
222 : :
494 drowley@postgresql.o 223 : 179 : compute_expr_stats(onerel, exprdata, nexprs, rows, numrows);
224 : :
1866 tomas.vondra@postgre 225 : 179 : exprstats = serialize_expr_stats(exprdata, nexprs);
226 : : }
227 : : }
228 : :
229 : : /* store the statistics in the catalog */
1570 230 : 370 : statext_store(stat->statOid, inh,
231 : : ndistinct, dependencies, mcv, exprstats, stats);
232 : :
233 : : /* for reporting progress */
2302 alvherre@alvh.no-ip. 234 : 370 : pgstat_progress_update_param(PROGRESS_ANALYZE_EXT_STATS_COMPUTED,
235 : : ++ext_cnt);
236 : :
237 : : /* free the data used for building this statistics object */
1687 tomas.vondra@postgre 238 : 370 : MemoryContextReset(cxt);
239 : : }
240 : :
3305 alvherre@alvh.no-ip. 241 : 6944 : MemoryContextSwitchTo(oldcxt);
242 : 6944 : MemoryContextDelete(cxt);
243 : :
1687 tomas.vondra@postgre 244 : 6944 : list_free(statslist);
245 : :
246 : 6944 : table_close(pg_stext, RowExclusiveLock);
247 : : }
248 : :
249 : : /*
250 : : * Test if the given relation has extended statistics objects.
251 : : */
252 : : bool
27 efujita@postgresql.o 253 :GNC 11 : HasRelationExtStatistics(Relation onerel)
254 : : {
255 : : Relation pg_statext;
256 : : SysScanDesc scan;
257 : : ScanKeyData skey;
258 : : bool found;
259 : :
260 : 11 : pg_statext = table_open(StatisticExtRelationId, RowExclusiveLock);
261 : :
262 : : /*
263 : : * Prepare to scan pg_statistic_ext for entries having stxrelid = this
264 : : * rel.
265 : : */
266 : 11 : ScanKeyInit(&skey,
267 : : Anum_pg_statistic_ext_stxrelid,
268 : : BTEqualStrategyNumber, F_OIDEQ,
269 : : ObjectIdGetDatum(RelationGetRelid(onerel)));
270 : :
271 : 11 : scan = systable_beginscan(pg_statext, StatisticExtRelidIndexId, true,
272 : : NULL, 1, &skey);
273 : :
274 : 11 : found = HeapTupleIsValid(systable_getnext(scan));
275 : :
276 : 11 : systable_endscan(scan);
277 : :
278 : 11 : table_close(pg_statext, RowExclusiveLock);
279 : :
280 : 11 : return found;
281 : : }
282 : :
283 : : /*
284 : : * ComputeExtStatisticsRows
285 : : * Compute number of rows required by extended statistics on a table.
286 : : *
287 : : * Computes number of rows we need to sample to build extended statistics on a
288 : : * table. This only looks at statistics we can actually build - for example
289 : : * when analyzing only some of the columns, this will skip statistics objects
290 : : * that would require additional columns.
291 : : *
292 : : * See statext_compute_stattarget for details about how we compute the
293 : : * statistics target for a statistics object (from the object target,
294 : : * attribute targets and default statistics target).
295 : : */
296 : : int
2429 tomas.vondra@postgre 297 :CBC 10430 : ComputeExtStatisticsRows(Relation onerel,
298 : : int natts, VacAttrStats **vacattrstats)
299 : : {
300 : : Relation pg_stext;
301 : : ListCell *lc;
302 : : List *lstats;
303 : : MemoryContext cxt;
304 : : MemoryContext oldcxt;
305 : 10430 : int result = 0;
306 : :
307 : : /* If there are no columns to analyze, just return 0. */
1866 308 [ + + ]: 10430 : if (!natts)
309 : 49 : return 0;
310 : :
2429 311 : 10381 : cxt = AllocSetContextCreate(CurrentMemoryContext,
312 : : "ComputeExtStatisticsRows",
313 : : ALLOCSET_DEFAULT_SIZES);
314 : 10381 : oldcxt = MemoryContextSwitchTo(cxt);
315 : :
316 : 10381 : pg_stext = table_open(StatisticExtRelationId, RowExclusiveLock);
34 dean.a.rasheed@gmail 317 :GNC 10381 : lstats = fetch_statentries_for_relation(pg_stext, onerel);
318 : :
2429 tomas.vondra@postgre 319 [ + + + + :CBC 10765 : foreach(lc, lstats)
+ + ]
320 : : {
2182 tgl@sss.pgh.pa.us 321 : 384 : StatExtEntry *stat = (StatExtEntry *) lfirst(lc);
322 : : int stattarget;
323 : : VacAttrStats **stats;
324 : 384 : int nattrs = bms_num_members(stat->columns);
325 : :
326 : : /*
327 : : * Check if we can build this statistics object based on the columns
328 : : * analyzed. If not, ignore it (don't report anything, we'll do that
329 : : * during the actual build BuildRelationExtStatistics).
330 : : */
483 rguo@postgresql.org 331 : 384 : stats = lookup_var_attr_stats(stat->columns, stat->exprs,
332 : : natts, vacattrstats);
333 : :
2429 tomas.vondra@postgre 334 [ + + ]: 384 : if (!stats)
335 : 10 : continue;
336 : :
337 : : /*
338 : : * Compute statistics target, based on what's set for the statistic
339 : : * object itself, and for its attributes.
340 : : */
341 : 374 : stattarget = statext_compute_stattarget(stat->stattarget,
342 : : nattrs, stats);
343 : :
344 : : /* Use the largest value for all statistics objects. */
345 [ + + ]: 374 : if (stattarget > result)
346 : 234 : result = stattarget;
347 : : }
348 : :
349 : 10381 : table_close(pg_stext, RowExclusiveLock);
350 : :
351 : 10381 : MemoryContextSwitchTo(oldcxt);
352 : 10381 : MemoryContextDelete(cxt);
353 : :
354 : : /* compute sample size based on the statistics target */
355 : 10381 : return (300 * result);
356 : : }
357 : :
358 : : /*
359 : : * statext_compute_stattarget
360 : : * compute statistics target for an extended statistic
361 : : *
362 : : * When computing target for extended statistics objects, we consider three
363 : : * places where the target may be set - the statistics object itself,
364 : : * attributes the statistics object is defined on, and then the default
365 : : * statistics target.
366 : : *
367 : : * First we look at what's set for the statistics object itself, using the
368 : : * ALTER STATISTICS ... SET STATISTICS command. If we find a valid value
369 : : * there (i.e. not -1) we're done. Otherwise we look at targets set for any
370 : : * of the attributes the statistic is defined on, and if there are columns
371 : : * with defined target, we use the maximum value. We do this mostly for
372 : : * backwards compatibility, because this is what we did before having
373 : : * statistics target for extended statistics.
374 : : *
375 : : * And finally, if we still don't have a statistics target, we use the value
376 : : * set in default_statistics_target.
377 : : */
378 : : static int
379 : 748 : statext_compute_stattarget(int stattarget, int nattrs, VacAttrStats **stats)
380 : : {
381 : : int i;
382 : :
383 : : /*
384 : : * If there's statistics target set for the statistics object, use it. It
385 : : * may be set to 0 which disables building of that statistic.
386 : : */
387 [ + + ]: 748 : if (stattarget >= 0)
388 : 8 : return stattarget;
389 : :
390 : : /*
391 : : * The target for the statistics object is set to -1, in which case we
392 : : * look at the maximum target set for any of the attributes the object is
393 : : * defined on.
394 : : */
395 [ + + ]: 1894 : for (i = 0; i < nattrs; i++)
396 : : {
397 : : /* keep the maximum statistics target */
1037 peter@eisentraut.org 398 [ + + ]: 1154 : if (stats[i]->attstattarget > stattarget)
399 : 532 : stattarget = stats[i]->attstattarget;
400 : : }
401 : :
402 : : /*
403 : : * If the value is still negative (so neither the statistics object nor
404 : : * any of the columns have custom statistics target set), use the global
405 : : * default target.
406 : : */
2429 tomas.vondra@postgre 407 [ + + ]: 740 : if (stattarget < 0)
408 : 208 : stattarget = default_statistics_target;
409 : :
410 : : /* As this point we should have a valid statistics target. */
1037 peter@eisentraut.org 411 [ + - - + ]: 740 : Assert((stattarget >= 0) && (stattarget <= MAX_STATISTICS_TARGET));
412 : :
2429 tomas.vondra@postgre 413 : 740 : return stattarget;
414 : : }
415 : :
416 : : /*
417 : : * statext_is_kind_built
418 : : * Is this stat kind built in the given pg_statistic_ext_data tuple?
419 : : */
420 : : bool
3329 alvherre@alvh.no-ip. 421 : 6836 : statext_is_kind_built(HeapTuple htup, char type)
422 : : {
423 : : AttrNumber attnum;
424 : :
425 [ + + + + : 6836 : switch (type)
- ]
426 : : {
427 : 1709 : case STATS_EXT_NDISTINCT:
2518 tomas.vondra@postgre 428 : 1709 : attnum = Anum_pg_statistic_ext_data_stxdndistinct;
3329 alvherre@alvh.no-ip. 429 : 1709 : break;
430 : :
3317 simon@2ndQuadrant.co 431 : 1709 : case STATS_EXT_DEPENDENCIES:
2518 tomas.vondra@postgre 432 : 1709 : attnum = Anum_pg_statistic_ext_data_stxddependencies;
3317 simon@2ndQuadrant.co 433 : 1709 : break;
434 : :
2596 tomas.vondra@postgre 435 : 1709 : case STATS_EXT_MCV:
2518 436 : 1709 : attnum = Anum_pg_statistic_ext_data_stxdmcv;
2596 437 : 1709 : break;
438 : :
1866 439 : 1709 : case STATS_EXT_EXPRESSIONS:
440 : 1709 : attnum = Anum_pg_statistic_ext_data_stxdexpr;
441 : 1709 : break;
442 : :
3329 alvherre@alvh.no-ip. 443 :UBC 0 : default:
444 [ # # ]: 0 : elog(ERROR, "unexpected statistics type requested: %d", type);
445 : : }
446 : :
2960 andrew@dunslane.net 447 :CBC 6836 : return !heap_attisnull(htup, attnum, NULL);
448 : : }
449 : :
450 : : /*
451 : : * Return a list (of StatExtEntry) of statistics objects for the given relation.
452 : : */
453 : : static List *
34 dean.a.rasheed@gmail 454 :GNC 17325 : fetch_statentries_for_relation(Relation pg_statext, Relation rel)
455 : : {
456 : : SysScanDesc scan;
457 : : ScanKeyData skey;
458 : : HeapTuple htup;
3275 bruce@momjian.us 459 :CBC 17325 : List *result = NIL;
34 dean.a.rasheed@gmail 460 :GNC 17325 : Oid relid = RelationGetRelid(rel);
461 : :
462 : : /*
463 : : * Prepare to scan pg_statistic_ext for entries having stxrelid = this
464 : : * rel.
465 : : */
3329 alvherre@alvh.no-ip. 466 :CBC 17325 : ScanKeyInit(&skey,
467 : : Anum_pg_statistic_ext_stxrelid,
468 : : BTEqualStrategyNumber, F_OIDEQ,
469 : : ObjectIdGetDatum(relid));
470 : :
471 : 17325 : scan = systable_beginscan(pg_statext, StatisticExtRelidIndexId, true,
472 : : NULL, 1, &skey);
473 : :
474 [ + + ]: 18093 : while (HeapTupleIsValid(htup = systable_getnext(scan)))
475 : : {
476 : : StatExtEntry *entry;
477 : : Datum datum;
478 : : bool isnull;
479 : : int i;
480 : : ArrayType *arr;
481 : : char *enabled;
482 : : Form_pg_statistic_ext staForm;
1866 tomas.vondra@postgre 483 : 768 : List *exprs = NIL;
484 : :
146 michael@paquier.xyz 485 :GNC 768 : entry = palloc0_object(StatExtEntry);
3329 alvherre@alvh.no-ip. 486 :CBC 768 : staForm = (Form_pg_statistic_ext) GETSTRUCT(htup);
2723 andres@anarazel.de 487 : 768 : entry->statOid = staForm->oid;
3305 alvherre@alvh.no-ip. 488 : 768 : entry->schema = get_namespace_name(staForm->stxnamespace);
489 : 768 : entry->name = pstrdup(NameStr(staForm->stxname));
490 [ + + ]: 1976 : for (i = 0; i < staForm->stxkeys.dim1; i++)
491 : : {
3329 492 : 1208 : entry->columns = bms_add_member(entry->columns,
3305 493 : 1208 : staForm->stxkeys.values[i]);
494 : : }
495 : :
779 peter@eisentraut.org 496 : 768 : datum = SysCacheGetAttr(STATEXTOID, htup, Anum_pg_statistic_ext_stxstattarget, &isnull);
497 [ + + ]: 768 : entry->stattarget = isnull ? -1 : DatumGetInt16(datum);
498 : :
499 : : /* decode the stxkind char array into a list of chars */
1137 dgustafsson@postgres 500 : 768 : datum = SysCacheGetAttrNotNull(STATEXTOID, htup,
501 : : Anum_pg_statistic_ext_stxkind);
3329 alvherre@alvh.no-ip. 502 : 768 : arr = DatumGetArrayTypeP(datum);
503 [ + - ]: 768 : if (ARR_NDIM(arr) != 1 ||
504 [ + - ]: 768 : ARR_HASNULL(arr) ||
505 [ - + ]: 768 : ARR_ELEMTYPE(arr) != CHAROID)
3305 alvherre@alvh.no-ip. 506 [ # # ]:UBC 0 : elog(ERROR, "stxkind is not a 1-D char array");
3329 alvherre@alvh.no-ip. 507 [ - + ]:CBC 768 : enabled = (char *) ARR_DATA_PTR(arr);
508 [ + + ]: 2268 : for (i = 0; i < ARR_DIMS(arr)[0]; i++)
509 : : {
3317 simon@2ndQuadrant.co 510 [ + + + + : 1500 : Assert((enabled[i] == STATS_EXT_NDISTINCT) ||
+ + - + ]
511 : : (enabled[i] == STATS_EXT_DEPENDENCIES) ||
512 : : (enabled[i] == STATS_EXT_MCV) ||
513 : : (enabled[i] == STATS_EXT_EXPRESSIONS));
3329 alvherre@alvh.no-ip. 514 : 1500 : entry->types = lappend_int(entry->types, (int) enabled[i]);
515 : : }
516 : :
517 : : /* decode expression (if any) */
1866 tomas.vondra@postgre 518 : 768 : datum = SysCacheGetAttr(STATEXTOID, htup,
519 : : Anum_pg_statistic_ext_stxexprs, &isnull);
520 : :
521 [ + + ]: 768 : if (!isnull)
522 : : {
523 : : char *exprsString;
524 : :
525 : 360 : exprsString = TextDatumGetCString(datum);
526 : 360 : exprs = (List *) stringToNode(exprsString);
527 : :
528 : 360 : pfree(exprsString);
529 : :
530 : : /* Expand virtual generated columns in the expressions */
34 dean.a.rasheed@gmail 531 :GNC 360 : exprs = (List *) expand_generated_columns_in_expr((Node *) exprs, rel, 1);
532 : :
533 : : /*
534 : : * Run the expressions through eval_const_expressions. This is not
535 : : * just an optimization, but is necessary, because the planner
536 : : * will be comparing them to similarly-processed qual clauses, and
537 : : * may fail to detect valid matches without this. We must not use
538 : : * canonicalize_qual, however, since these aren't qual
539 : : * expressions.
540 : : */
1866 tomas.vondra@postgre 541 :CBC 360 : exprs = (List *) eval_const_expressions(NULL, (Node *) exprs);
542 : :
543 : : /* May as well fix opfuncids too */
544 : 360 : fix_opfuncids((Node *) exprs);
545 : : }
546 : :
547 : 768 : entry->exprs = exprs;
548 : :
3329 alvherre@alvh.no-ip. 549 : 768 : result = lappend(result, entry);
550 : : }
551 : :
552 : 17325 : systable_endscan(scan);
553 : :
554 : 17325 : return result;
555 : : }
556 : :
557 : : /*
558 : : * examine_attribute -- pre-analysis of a single column
559 : : *
560 : : * Determine whether the column is analyzable; if so, create and initialize
561 : : * a VacAttrStats struct for it. If not, return NULL.
562 : : */
563 : : static VacAttrStats *
1866 tomas.vondra@postgre 564 : 648 : examine_attribute(Node *expr)
565 : : {
566 : : HeapTuple typtuple;
567 : : VacAttrStats *stats;
568 : : int i;
569 : : bool ok;
570 : :
571 : : /*
572 : : * Create the VacAttrStats struct.
573 : : */
146 michael@paquier.xyz 574 :GNC 648 : stats = palloc0_object(VacAttrStats);
1037 peter@eisentraut.org 575 :CBC 648 : stats->attstattarget = -1;
576 : :
577 : : /*
578 : : * When analyzing an expression, believe the expression tree's type not
579 : : * the column datatype --- the latter might be the opckeytype storage type
580 : : * of the opclass, which is not interesting for our purposes. (Note: if
581 : : * we did anything with non-expression statistics columns, we'd need to
582 : : * figure out where to get the correct type info from, but for now that's
583 : : * not a problem.) It's not clear whether anyone will care about the
584 : : * typmod, but we store that too just in case.
585 : : */
1866 tomas.vondra@postgre 586 : 648 : stats->attrtypid = exprType(expr);
587 : 648 : stats->attrtypmod = exprTypmod(expr);
588 : 648 : stats->attrcollid = exprCollation(expr);
589 : :
590 : 648 : typtuple = SearchSysCacheCopy1(TYPEOID,
591 : : ObjectIdGetDatum(stats->attrtypid));
592 [ - + ]: 648 : if (!HeapTupleIsValid(typtuple))
1866 tomas.vondra@postgre 593 [ # # ]:UBC 0 : elog(ERROR, "cache lookup failed for type %u", stats->attrtypid);
1866 tomas.vondra@postgre 594 :CBC 648 : stats->attrtype = (Form_pg_type) GETSTRUCT(typtuple);
595 : :
596 : : /*
597 : : * We don't actually analyze individual attributes, so no need to set the
598 : : * memory context.
599 : : */
600 : 648 : stats->anl_context = NULL;
601 : 648 : stats->tupattnum = InvalidAttrNumber;
602 : :
603 : : /*
604 : : * The fields describing the stats->stavalues[n] element types default to
605 : : * the type of the data being analyzed, but the type-specific typanalyze
606 : : * function can change them if it wants to store something else.
607 : : */
608 [ + + ]: 3888 : for (i = 0; i < STATISTIC_NUM_SLOTS; i++)
609 : : {
610 : 3240 : stats->statypid[i] = stats->attrtypid;
611 : 3240 : stats->statyplen[i] = stats->attrtype->typlen;
612 : 3240 : stats->statypbyval[i] = stats->attrtype->typbyval;
613 : 3240 : stats->statypalign[i] = stats->attrtype->typalign;
614 : : }
615 : :
616 : : /*
617 : : * Call the type-specific typanalyze function. If none is specified, use
618 : : * std_typanalyze().
619 : : */
620 [ + + ]: 648 : if (OidIsValid(stats->attrtype->typanalyze))
621 : 44 : ok = DatumGetBool(OidFunctionCall1(stats->attrtype->typanalyze,
622 : : PointerGetDatum(stats)));
623 : : else
624 : 604 : ok = std_typanalyze(stats);
625 : :
626 [ + + + - : 648 : if (!ok || stats->compute_stats == NULL || stats->minrows <= 0)
- + ]
627 : : {
628 : 2 : heap_freetuple(typtuple);
629 : 2 : pfree(stats);
630 : 2 : return NULL;
631 : : }
632 : :
633 : 646 : return stats;
634 : : }
635 : :
636 : : /*
637 : : * examine_expression -- pre-analysis of a single expression
638 : : *
639 : : * Determine whether the expression is analyzable; if so, create and initialize
640 : : * a VacAttrStats struct for it. If not, return NULL.
641 : : */
642 : : static VacAttrStats *
643 : 646 : examine_expression(Node *expr, int stattarget)
644 : : {
645 : : HeapTuple typtuple;
646 : : VacAttrStats *stats;
647 : : int i;
648 : : bool ok;
649 : :
650 [ - + ]: 646 : Assert(expr != NULL);
651 : :
652 : : /*
653 : : * Create the VacAttrStats struct.
654 : : */
146 michael@paquier.xyz 655 :GNC 646 : stats = palloc0_object(VacAttrStats);
656 : :
657 : : /*
658 : : * We can't have statistics target specified for the expression, so we
659 : : * could use either the default_statistics_target, or the target computed
660 : : * for the extended statistics. The second option seems more reasonable.
661 : : */
1037 peter@eisentraut.org 662 :CBC 646 : stats->attstattarget = stattarget;
663 : :
664 : : /*
665 : : * When analyzing an expression, believe the expression tree's type.
666 : : */
1866 tomas.vondra@postgre 667 : 646 : stats->attrtypid = exprType(expr);
668 : 646 : stats->attrtypmod = exprTypmod(expr);
669 : :
670 : : /*
671 : : * We don't allow collation to be specified in CREATE STATISTICS, so we
672 : : * have to use the collation specified for the expression. It's possible
673 : : * to specify the collation in the expression "(col COLLATE "en_US")" in
674 : : * which case exprCollation() does the right thing.
675 : : */
676 : 646 : stats->attrcollid = exprCollation(expr);
677 : :
678 : 646 : typtuple = SearchSysCacheCopy1(TYPEOID,
679 : : ObjectIdGetDatum(stats->attrtypid));
680 [ - + ]: 646 : if (!HeapTupleIsValid(typtuple))
1866 tomas.vondra@postgre 681 [ # # ]:UBC 0 : elog(ERROR, "cache lookup failed for type %u", stats->attrtypid);
682 : :
1866 tomas.vondra@postgre 683 :CBC 646 : stats->attrtype = (Form_pg_type) GETSTRUCT(typtuple);
684 : 646 : stats->anl_context = CurrentMemoryContext; /* XXX should be using
685 : : * something else? */
686 : 646 : stats->tupattnum = InvalidAttrNumber;
687 : :
688 : : /*
689 : : * The fields describing the stats->stavalues[n] element types default to
690 : : * the type of the data being analyzed, but the type-specific typanalyze
691 : : * function can change them if it wants to store something else.
692 : : */
693 [ + + ]: 3876 : for (i = 0; i < STATISTIC_NUM_SLOTS; i++)
694 : : {
695 : 3230 : stats->statypid[i] = stats->attrtypid;
696 : 3230 : stats->statyplen[i] = stats->attrtype->typlen;
697 : 3230 : stats->statypbyval[i] = stats->attrtype->typbyval;
698 : 3230 : stats->statypalign[i] = stats->attrtype->typalign;
699 : : }
700 : :
701 : : /*
702 : : * Call the type-specific typanalyze function. If none is specified, use
703 : : * std_typanalyze().
704 : : */
705 [ + + ]: 646 : if (OidIsValid(stats->attrtype->typanalyze))
706 : 42 : ok = DatumGetBool(OidFunctionCall1(stats->attrtype->typanalyze,
707 : : PointerGetDatum(stats)));
708 : : else
709 : 604 : ok = std_typanalyze(stats);
710 : :
711 [ + - + - : 646 : if (!ok || stats->compute_stats == NULL || stats->minrows <= 0)
- + ]
712 : : {
1866 tomas.vondra@postgre 713 :UBC 0 : heap_freetuple(typtuple);
714 : 0 : pfree(stats);
715 : 0 : return NULL;
716 : : }
717 : :
1866 tomas.vondra@postgre 718 :CBC 646 : return stats;
719 : : }
720 : :
721 : : /*
722 : : * Using 'vacatts' of size 'nvacatts' as input data, return a newly-built
723 : : * VacAttrStats array which includes only the items corresponding to
724 : : * attributes indicated by 'attrs'. If we don't have all of the per-column
725 : : * stats available to compute the extended stats, then we return NULL to
726 : : * indicate to the caller that the stats should not be built.
727 : : */
728 : : static VacAttrStats **
483 rguo@postgresql.org 729 : 768 : lookup_var_attr_stats(Bitmapset *attrs, List *exprs,
730 : : int nvacatts, VacAttrStats **vacatts)
731 : : {
3329 alvherre@alvh.no-ip. 732 : 768 : int i = 0;
733 : 768 : int x = -1;
734 : : int natts;
735 : : VacAttrStats **stats;
736 : : ListCell *lc;
737 : :
1866 tomas.vondra@postgre 738 : 768 : natts = bms_num_members(attrs) + list_length(exprs);
739 : :
740 : 768 : stats = (VacAttrStats **) palloc(natts * sizeof(VacAttrStats *));
741 : :
742 : : /* lookup VacAttrStats info for the requested columns (same attnum) */
3329 alvherre@alvh.no-ip. 743 [ + + ]: 1950 : while ((x = bms_next_member(attrs, x)) >= 0)
744 : : {
745 : : int j;
746 : :
747 : 1200 : stats[i] = NULL;
3305 748 [ + + ]: 3424 : for (j = 0; j < nvacatts; j++)
749 : : {
750 [ + + ]: 3406 : if (x == vacatts[j]->tupattnum)
751 : : {
752 : 1182 : stats[i] = vacatts[j];
3329 753 : 1182 : break;
754 : : }
755 : : }
756 : :
757 [ + + ]: 1200 : if (!stats[i])
758 : : {
759 : : /*
760 : : * Looks like stats were not gathered for one of the columns
761 : : * required. We'll be unable to build the extended stats without
762 : : * this column.
763 : : */
3305 764 : 18 : pfree(stats);
765 : 18 : return NULL;
766 : : }
767 : :
3329 768 : 1182 : i++;
769 : : }
770 : :
771 : : /* also add info for expressions */
1866 tomas.vondra@postgre 772 [ + + + + : 1396 : foreach(lc, exprs)
+ + ]
773 : : {
774 : 648 : Node *expr = (Node *) lfirst(lc);
775 : :
776 : 648 : stats[i] = examine_attribute(expr);
777 : :
778 : : /*
779 : : * If the expression has been found as non-analyzable, give up. We
780 : : * will not be able to build extended stats with it.
781 : : */
64 michael@paquier.xyz 782 [ + + ]: 648 : if (stats[i] == NULL)
783 : : {
784 : 2 : pfree(stats);
785 : 2 : return NULL;
786 : : }
787 : :
788 : : /*
789 : : * XXX We need tuple descriptor later, and we just grab it from
790 : : * stats[0]->tupDesc (see e.g. statext_mcv_build). But as coded
791 : : * examine_attribute does not set that, so just grab it from the first
792 : : * vacatts element.
793 : : */
1866 tomas.vondra@postgre 794 : 646 : stats[i]->tupDesc = vacatts[0]->tupDesc;
795 : :
796 : 646 : i++;
797 : : }
798 : :
3329 alvherre@alvh.no-ip. 799 : 748 : return stats;
800 : : }
801 : :
802 : : /*
803 : : * statext_store
804 : : * Serializes the statistics and stores them into the pg_statistic_ext_data
805 : : * tuple.
806 : : */
807 : : static void
1570 tomas.vondra@postgre 808 : 370 : statext_store(Oid statOid, bool inh,
809 : : MVNDistinct *ndistinct, MVDependencies *dependencies,
810 : : MCVList *mcv, Datum exprs, VacAttrStats **stats)
811 : : {
812 : : Relation pg_stextdata;
813 : : HeapTuple stup;
814 : : Datum values[Natts_pg_statistic_ext_data];
815 : : bool nulls[Natts_pg_statistic_ext_data];
816 : :
2226 tgl@sss.pgh.pa.us 817 : 370 : pg_stextdata = table_open(StatisticExtDataRelationId, RowExclusiveLock);
818 : :
3079 alvherre@alvh.no-ip. 819 : 370 : memset(nulls, true, sizeof(nulls));
820 : 370 : memset(values, 0, sizeof(values));
821 : :
822 : : /* basic info */
1570 tomas.vondra@postgre 823 : 370 : values[Anum_pg_statistic_ext_data_stxoid - 1] = ObjectIdGetDatum(statOid);
824 : 370 : nulls[Anum_pg_statistic_ext_data_stxoid - 1] = false;
825 : :
826 : 370 : values[Anum_pg_statistic_ext_data_stxdinherit - 1] = BoolGetDatum(inh);
827 : 370 : nulls[Anum_pg_statistic_ext_data_stxdinherit - 1] = false;
828 : :
829 : : /*
830 : : * Construct a new pg_statistic_ext_data tuple, replacing the calculated
831 : : * stats.
832 : : */
3329 alvherre@alvh.no-ip. 833 [ + + ]: 370 : if (ndistinct != NULL)
834 : : {
835 : 181 : bytea *data = statext_ndistinct_serialize(ndistinct);
836 : :
2518 tomas.vondra@postgre 837 : 181 : nulls[Anum_pg_statistic_ext_data_stxdndistinct - 1] = (data == NULL);
838 : 181 : values[Anum_pg_statistic_ext_data_stxdndistinct - 1] = PointerGetDatum(data);
839 : : }
840 : :
3317 simon@2ndQuadrant.co 841 [ + + ]: 370 : if (dependencies != NULL)
842 : : {
843 : 134 : bytea *data = statext_dependencies_serialize(dependencies);
844 : :
2518 tomas.vondra@postgre 845 : 134 : nulls[Anum_pg_statistic_ext_data_stxddependencies - 1] = (data == NULL);
846 : 134 : values[Anum_pg_statistic_ext_data_stxddependencies - 1] = PointerGetDatum(data);
847 : : }
2596 848 [ + + ]: 370 : if (mcv != NULL)
849 : : {
850 : 201 : bytea *data = statext_mcv_serialize(mcv, stats);
851 : :
2518 852 : 201 : nulls[Anum_pg_statistic_ext_data_stxdmcv - 1] = (data == NULL);
853 : 201 : values[Anum_pg_statistic_ext_data_stxdmcv - 1] = PointerGetDatum(data);
854 : : }
1866 855 [ + + ]: 370 : if (exprs != (Datum) 0)
856 : : {
857 : 179 : nulls[Anum_pg_statistic_ext_data_stxdexpr - 1] = false;
858 : 179 : values[Anum_pg_statistic_ext_data_stxdexpr - 1] = exprs;
859 : : }
860 : :
861 : : /*
862 : : * Delete the old tuple if it exists, and insert a new one. It's easier
863 : : * than trying to update or insert, based on various conditions.
864 : : */
1570 865 : 370 : RemoveStatisticsDataById(statOid, inh);
866 : :
867 : : /* form and insert a new tuple */
868 : 370 : stup = heap_form_tuple(RelationGetDescr(pg_stextdata), values, nulls);
869 : 370 : CatalogTupleInsert(pg_stextdata, stup);
870 : :
3329 alvherre@alvh.no-ip. 871 : 370 : heap_freetuple(stup);
872 : :
2518 tomas.vondra@postgre 873 : 370 : table_close(pg_stextdata, RowExclusiveLock);
3329 alvherre@alvh.no-ip. 874 : 370 : }
875 : :
876 : : /* initialize multi-dimensional sort */
877 : : MultiSortSupport
878 : 1482 : multi_sort_init(int ndims)
879 : : {
880 : : MultiSortSupport mss;
881 : :
882 [ - + ]: 1482 : Assert(ndims >= 2);
883 : :
884 : 1482 : mss = (MultiSortSupport) palloc0(offsetof(MultiSortSupportData, ssup)
3240 tgl@sss.pgh.pa.us 885 : 1482 : + sizeof(SortSupportData) * ndims);
886 : :
3329 alvherre@alvh.no-ip. 887 : 1482 : mss->ndims = ndims;
888 : :
889 : 1482 : return mss;
890 : : }
891 : :
892 : : /*
893 : : * Prepare sort support info using the given sort operator and collation
894 : : * at the position 'sortdim'
895 : : */
896 : : void
2699 tgl@sss.pgh.pa.us 897 : 3540 : multi_sort_add_dimension(MultiSortSupport mss, int sortdim,
898 : : Oid oper, Oid collation)
899 : : {
3275 bruce@momjian.us 900 : 3540 : SortSupport ssup = &mss->ssup[sortdim];
901 : :
3329 alvherre@alvh.no-ip. 902 : 3540 : ssup->ssup_cxt = CurrentMemoryContext;
2699 tgl@sss.pgh.pa.us 903 : 3540 : ssup->ssup_collation = collation;
3329 alvherre@alvh.no-ip. 904 : 3540 : ssup->ssup_nulls_first = false;
905 : :
906 : 3540 : PrepareSortSupportFromOrderingOp(oper, ssup);
907 : 3540 : }
908 : :
909 : : /* compare all the dimensions in the selected order */
910 : : int
911 : 15433444 : multi_sort_compare(const void *a, const void *b, void *arg)
912 : : {
913 : 15433444 : MultiSortSupport mss = (MultiSortSupport) arg;
113 peter@eisentraut.org 914 :GNC 15433444 : const SortItem *ia = a;
915 : 15433444 : const SortItem *ib = b;
916 : : int i;
917 : :
3329 alvherre@alvh.no-ip. 918 [ + + ]:CBC 28487320 : for (i = 0; i < mss->ndims; i++)
919 : : {
920 : : int compare;
921 : :
922 : 25192936 : compare = ApplySortComparator(ia->values[i], ia->isnull[i],
923 : 25192936 : ib->values[i], ib->isnull[i],
924 : 25192936 : &mss->ssup[i]);
925 : :
926 [ + + ]: 25192936 : if (compare != 0)
927 : 12139060 : return compare;
928 : : }
929 : :
930 : : /* equal by default */
931 : 3294384 : return 0;
932 : : }
933 : :
934 : : /* compare selected dimension */
935 : : int
936 : 982576 : multi_sort_compare_dim(int dim, const SortItem *a, const SortItem *b,
937 : : MultiSortSupport mss)
938 : : {
939 : 1965152 : return ApplySortComparator(a->values[dim], a->isnull[dim],
940 : 982576 : b->values[dim], b->isnull[dim],
941 : 982576 : &mss->ssup[dim]);
942 : : }
943 : :
944 : : int
945 : 1005176 : multi_sort_compare_dims(int start, int end,
946 : : const SortItem *a, const SortItem *b,
947 : : MultiSortSupport mss)
948 : : {
949 : : int dim;
950 : :
951 [ + + ]: 2272140 : for (dim = start; dim <= end; dim++)
952 : : {
953 : 1289564 : int r = ApplySortComparator(a->values[dim], a->isnull[dim],
954 : 1289564 : b->values[dim], b->isnull[dim],
955 : 1289564 : &mss->ssup[dim]);
956 : :
957 [ + + ]: 1289564 : if (r != 0)
958 : 22600 : return r;
959 : : }
960 : :
961 : 982576 : return 0;
962 : : }
963 : :
964 : : int
2596 tomas.vondra@postgre 965 : 144178 : compare_scalars_simple(const void *a, const void *b, void *arg)
966 : : {
99 peter@eisentraut.org 967 :GNC 144178 : return compare_datums_simple(*(const Datum *) a,
968 : : *(const Datum *) b,
969 : : (SortSupport) arg);
970 : : }
971 : :
972 : : int
2596 tomas.vondra@postgre 973 :CBC 182668 : compare_datums_simple(Datum a, Datum b, SortSupport ssup)
974 : : {
975 : 182668 : return ApplySortComparator(a, false, b, false, ssup);
976 : : }
977 : :
978 : : /*
979 : : * build_attnums_array
980 : : * Transforms a bitmap into an array of AttrNumber values.
981 : : *
982 : : * This is used for extended statistics only, so all the attributes must be
983 : : * user-defined. That means offsetting by FirstLowInvalidHeapAttributeNumber
984 : : * is not necessary here (and when querying the bitmap).
985 : : */
986 : : AttrNumber *
1866 tomas.vondra@postgre 987 :UBC 0 : build_attnums_array(Bitmapset *attrs, int nexprs, int *numattrs)
988 : : {
989 : : int i,
990 : : j;
991 : : AttrNumber *attnums;
2596 992 : 0 : int num = bms_num_members(attrs);
993 : :
994 [ # # ]: 0 : if (numattrs)
995 : 0 : *numattrs = num;
996 : :
997 : : /* build attnums from the bitmapset */
146 michael@paquier.xyz 998 :UNC 0 : attnums = palloc_array(AttrNumber, num);
2596 tomas.vondra@postgre 999 :UBC 0 : i = 0;
1000 : 0 : j = -1;
1001 [ # # ]: 0 : while ((j = bms_next_member(attrs, j)) >= 0)
1002 : : {
1861 tgl@sss.pgh.pa.us 1003 : 0 : int attnum = (j - nexprs);
1004 : :
1005 : : /*
1006 : : * Make sure the bitmap contains only user-defined attributes. As
1007 : : * bitmaps can't contain negative values, this can be violated in two
1008 : : * ways. Firstly, the bitmap might contain 0 as a member, and secondly
1009 : : * the integer value might be larger than MaxAttrNumber.
1010 : : */
1866 tomas.vondra@postgre 1011 [ # # ]: 0 : Assert(AttributeNumberIsValid(attnum));
1012 [ # # ]: 0 : Assert(attnum <= MaxAttrNumber);
1013 [ # # ]: 0 : Assert(attnum >= (-nexprs));
1014 : :
1015 : 0 : attnums[i++] = (AttrNumber) attnum;
1016 : :
1017 : : /* protect against overflows */
2596 1018 [ # # ]: 0 : Assert(i <= num);
1019 : : }
1020 : :
1021 : 0 : return attnums;
1022 : : }
1023 : :
1024 : : /*
1025 : : * build_sorted_items
1026 : : * build a sorted array of SortItem with values from rows
1027 : : *
1028 : : * Note: All the memory is allocated in a single chunk, so that the caller
1029 : : * can simply pfree the return value to release all of it.
1030 : : */
1031 : : SortItem *
1866 tomas.vondra@postgre 1032 :CBC 953 : build_sorted_items(StatsBuildData *data, int *nitems,
1033 : : MultiSortSupport mss,
1034 : : int numattrs, AttrNumber *attnums)
1035 : : {
1036 : : int i,
1037 : : j,
1038 : : nrows;
1039 : 953 : int nvalues = data->numrows * numattrs;
1040 : : Size len;
1041 : : SortItem *items;
1042 : : Datum *values;
1043 : : bool *isnull;
1044 : : char *ptr;
1045 : : int *typlen;
1046 : :
1047 : : /* Compute the total amount of memory we need (both items and values). */
237 tgl@sss.pgh.pa.us 1048 :GNC 953 : len = MAXALIGN(data->numrows * sizeof(SortItem)) +
1049 : 953 : nvalues * (sizeof(Datum) + sizeof(bool));
1050 : :
1051 : : /* Allocate the memory and split it into the pieces. */
2596 tomas.vondra@postgre 1052 :CBC 953 : ptr = palloc0(len);
1053 : :
1054 : : /* items to sort */
1055 : 953 : items = (SortItem *) ptr;
1056 : : /* MAXALIGN ensures that the following Datums are suitably aligned */
237 tgl@sss.pgh.pa.us 1057 :GNC 953 : ptr += MAXALIGN(data->numrows * sizeof(SortItem));
1058 : :
1059 : : /* values and null flags */
2596 tomas.vondra@postgre 1060 :CBC 953 : values = (Datum *) ptr;
1061 : 953 : ptr += nvalues * sizeof(Datum);
1062 : :
1063 : 953 : isnull = (bool *) ptr;
1064 : 953 : ptr += nvalues * sizeof(bool);
1065 : :
1066 : : /* make sure we consumed the whole buffer exactly */
1067 [ - + ]: 953 : Assert((ptr - (char *) items) == len);
1068 : :
1069 : : /* fix the pointers to Datum and bool arrays */
1866 1070 : 953 : nrows = 0;
1071 [ + + ]: 1330209 : for (i = 0; i < data->numrows; i++)
1072 : : {
1073 : 1329256 : items[nrows].values = &values[nrows * numattrs];
1074 : 1329256 : items[nrows].isnull = &isnull[nrows * numattrs];
1075 : :
1076 : 1329256 : nrows++;
1077 : : }
1078 : :
1079 : : /* build a local cache of typlen for all attributes */
146 michael@paquier.xyz 1080 :GNC 953 : typlen = palloc_array(int, data->nattnums);
1866 tomas.vondra@postgre 1081 [ + + ]:CBC 3759 : for (i = 0; i < data->nattnums; i++)
1082 : 2806 : typlen[i] = get_typlen(data->stats[i]->attrtypid);
1083 : :
1084 : 953 : nrows = 0;
1085 [ + + ]: 1330209 : for (i = 0; i < data->numrows; i++)
1086 : : {
1087 : 1329256 : bool toowide = false;
1088 : :
1089 : : /* load the values/null flags from sample rows */
2596 1090 [ + + ]: 4573704 : for (j = 0; j < numattrs; j++)
1091 : : {
1092 : : Datum value;
1093 : : bool isnull;
1094 : : int attlen;
1866 1095 : 3244448 : AttrNumber attnum = attnums[j];
1096 : :
1097 : : int idx;
1098 : :
1099 : : /* match attnum to the pre-calculated data */
1100 [ + - ]: 6395528 : for (idx = 0; idx < data->nattnums; idx++)
1101 : : {
1102 [ + + ]: 6395528 : if (attnum == data->attnums[idx])
1103 : 3244448 : break;
1104 : : }
1105 : :
1106 [ - + ]: 3244448 : Assert(idx < data->nattnums);
1107 : :
1108 : 3244448 : value = data->values[idx][i];
1109 : 3244448 : isnull = data->nulls[idx][i];
1110 : 3244448 : attlen = typlen[idx];
1111 : :
1112 : : /*
1113 : : * If this is a varlena value, check if it's too wide and if yes
1114 : : * then skip the whole item. Otherwise detoast the value.
1115 : : *
1116 : : * XXX It may happen that we've already detoasted some preceding
1117 : : * values for the current item. We don't bother to cleanup those
1118 : : * on the assumption that those are small (below WIDTH_THRESHOLD)
1119 : : * and will be discarded at the end of analyze.
1120 : : */
1121 [ + + + + ]: 3244448 : if ((!isnull) && (attlen == -1))
1122 : : {
2596 1123 [ - + ]: 991216 : if (toast_raw_datum_size(value) > WIDTH_THRESHOLD)
1124 : : {
2596 tomas.vondra@postgre 1125 :UBC 0 : toowide = true;
1126 : 0 : break;
1127 : : }
1128 : :
2596 tomas.vondra@postgre 1129 :CBC 991216 : value = PointerGetDatum(PG_DETOAST_DATUM(value));
1130 : : }
1131 : :
1866 1132 : 3244448 : items[nrows].values[j] = value;
1133 : 3244448 : items[nrows].isnull[j] = isnull;
1134 : : }
1135 : :
2596 1136 [ - + ]: 1329256 : if (toowide)
2596 tomas.vondra@postgre 1137 :UBC 0 : continue;
1138 : :
1866 tomas.vondra@postgre 1139 :CBC 1329256 : nrows++;
1140 : : }
1141 : :
1142 : : /* store the actual number of items (ignoring the too-wide ones) */
1143 : 953 : *nitems = nrows;
1144 : :
1145 : : /* all items were too wide */
1146 [ - + ]: 953 : if (nrows == 0)
1147 : : {
1148 : : /* everything is allocated as a single chunk */
2596 tomas.vondra@postgre 1149 :UBC 0 : pfree(items);
1150 : 0 : return NULL;
1151 : : }
1152 : :
1153 : : /* do the sort, using the multi-sort */
1183 peter@eisentraut.org 1154 :CBC 953 : qsort_interruptible(items, nrows, sizeof(SortItem),
1155 : : multi_sort_compare, mss);
1156 : :
2596 tomas.vondra@postgre 1157 : 953 : return items;
1158 : : }
1159 : :
1160 : : /*
1161 : : * has_stats_of_kind
1162 : : * Check whether the list contains statistic of a given kind
1163 : : */
1164 : : bool
3317 simon@2ndQuadrant.co 1165 : 4210 : has_stats_of_kind(List *stats, char requiredkind)
1166 : : {
1167 : : ListCell *l;
1168 : :
1169 [ + - + + : 6945 : foreach(l, stats)
+ + ]
1170 : : {
1171 : 4855 : StatisticExtInfo *stat = (StatisticExtInfo *) lfirst(l);
1172 : :
1173 [ + + ]: 4855 : if (stat->kind == requiredkind)
1174 : 2120 : return true;
1175 : : }
1176 : :
1177 : 2090 : return false;
1178 : : }
1179 : :
1180 : : /*
1181 : : * stat_find_expression
1182 : : * Search for an expression in statistics object's list of expressions.
1183 : : *
1184 : : * Returns the index of the expression in the statistics object's list of
1185 : : * expressions, or -1 if not found.
1186 : : */
1187 : : static int
1866 tomas.vondra@postgre 1188 : 535 : stat_find_expression(StatisticExtInfo *stat, Node *expr)
1189 : : {
1190 : : ListCell *lc;
1191 : : int idx;
1192 : :
1193 : 535 : idx = 0;
1194 [ + + + + : 995 : foreach(lc, stat->exprs)
+ + ]
1195 : : {
1196 : 910 : Node *stat_expr = (Node *) lfirst(lc);
1197 : :
1198 [ + + ]: 910 : if (equal(stat_expr, expr))
1199 : 450 : return idx;
1200 : 460 : idx++;
1201 : : }
1202 : :
1203 : : /* Expression not found */
1204 : 85 : return -1;
1205 : : }
1206 : :
1207 : : /*
1208 : : * stat_covers_expressions
1209 : : * Test whether a statistics object covers all expressions in a list.
1210 : : *
1211 : : * Returns true if all expressions are covered. If expr_idxs is non-NULL, it
1212 : : * is populated with the indexes of the expressions found.
1213 : : */
1214 : : static bool
1215 : 2635 : stat_covers_expressions(StatisticExtInfo *stat, List *exprs,
1216 : : Bitmapset **expr_idxs)
1217 : : {
1218 : : ListCell *lc;
1219 : :
1220 [ + + + + : 3085 : foreach(lc, exprs)
+ + ]
1221 : : {
1222 : 535 : Node *expr = (Node *) lfirst(lc);
1223 : : int expr_idx;
1224 : :
1225 : 535 : expr_idx = stat_find_expression(stat, expr);
1226 [ + + ]: 535 : if (expr_idx == -1)
1227 : 85 : return false;
1228 : :
1229 [ + + ]: 450 : if (expr_idxs != NULL)
1230 : 225 : *expr_idxs = bms_add_member(*expr_idxs, expr_idx);
1231 : : }
1232 : :
1233 : : /* If we reach here, all expressions are covered */
1234 : 2550 : return true;
1235 : : }
1236 : :
1237 : : /*
1238 : : * choose_best_statistics
1239 : : * Look for and return statistics with the specified 'requiredkind' which
1240 : : * have keys that match at least two of the given attnums. Return NULL if
1241 : : * there's no match.
1242 : : *
1243 : : * The current selection criteria is very simple - we choose the statistics
1244 : : * object referencing the most attributes in covered (and still unestimated
1245 : : * clauses), breaking ties in favor of objects with fewer keys overall.
1246 : : *
1247 : : * The clause_attnums is an array of bitmaps, storing attnums for individual
1248 : : * clauses. A NULL element means the clause is either incompatible or already
1249 : : * estimated.
1250 : : *
1251 : : * XXX If multiple statistics objects tie on both criteria, then which object
1252 : : * is chosen depends on the order that they appear in the stats list. Perhaps
1253 : : * further tiebreakers are needed.
1254 : : */
1255 : : StatisticExtInfo *
1570 1256 : 1145 : choose_best_statistics(List *stats, char requiredkind, bool inh,
1257 : : Bitmapset **clause_attnums, List **clause_exprs,
1258 : : int nclauses)
1259 : : {
1260 : : ListCell *lc;
3317 simon@2ndQuadrant.co 1261 : 1145 : StatisticExtInfo *best_match = NULL;
1262 : 1145 : int best_num_matched = 2; /* goal #1: maximize */
1263 : 1145 : int best_match_keys = (STATS_MAX_DIMENSIONS + 1); /* goal #2: minimize */
1264 : :
1265 [ + - + + : 3015 : foreach(lc, stats)
+ + ]
1266 : : {
1267 : : int i;
1268 : 1870 : StatisticExtInfo *info = (StatisticExtInfo *) lfirst(lc);
1866 tomas.vondra@postgre 1269 : 1870 : Bitmapset *matched_attnums = NULL;
1270 : 1870 : Bitmapset *matched_exprs = NULL;
1271 : : int num_matched;
1272 : : int numkeys;
1273 : :
1274 : : /* skip statistics that are not of the correct type */
3317 simon@2ndQuadrant.co 1275 [ + + ]: 1870 : if (info->kind != requiredkind)
1276 : 410 : continue;
1277 : :
1278 : : /* skip statistics with mismatching inheritance flag */
1570 tomas.vondra@postgre 1279 [ + + ]: 1460 : if (info->inherit != inh)
1280 : 20 : continue;
1281 : :
1282 : : /*
1283 : : * Collect attributes and expressions in remaining (unestimated)
1284 : : * clauses fully covered by this statistic object.
1285 : : *
1286 : : * We know already estimated clauses have both clause_attnums and
1287 : : * clause_exprs set to NULL. We leave the pointers NULL if already
1288 : : * estimated, or we reset them to NULL after estimating the clause.
1289 : : */
2350 1290 [ + + ]: 4890 : for (i = 0; i < nclauses; i++)
1291 : : {
1866 1292 : 3450 : Bitmapset *expr_idxs = NULL;
1293 : :
1294 : : /* ignore incompatible/estimated clauses */
1295 [ + + + + ]: 3450 : if (!clause_attnums[i] && !clause_exprs[i])
2350 1296 : 2090 : continue;
1297 : :
1298 : : /* ignore clauses that are not covered by this object */
1866 1299 [ + + ]: 1715 : if (!bms_is_subset(clause_attnums[i], info->keys) ||
1300 [ + + ]: 1440 : !stat_covers_expressions(info, clause_exprs[i], &expr_idxs))
2350 1301 : 355 : continue;
1302 : :
1303 : : /* record attnums and indexes of expressions covered */
1866 1304 : 1360 : matched_attnums = bms_add_members(matched_attnums, clause_attnums[i]);
1305 : 1360 : matched_exprs = bms_add_members(matched_exprs, expr_idxs);
1306 : : }
1307 : :
1308 : 1440 : num_matched = bms_num_members(matched_attnums) + bms_num_members(matched_exprs);
1309 : :
1310 : 1440 : bms_free(matched_attnums);
1311 : 1440 : bms_free(matched_exprs);
1312 : :
1313 : : /*
1314 : : * save the actual number of keys in the stats so that we can choose
1315 : : * the narrowest stats with the most matching keys.
1316 : : */
1317 : 1440 : numkeys = bms_num_members(info->keys) + list_length(info->exprs);
1318 : :
1319 : : /*
1320 : : * Use this object when it increases the number of matched attributes
1321 : : * and expressions or when it matches the same number of attributes
1322 : : * and expressions but these stats have fewer keys than any previous
1323 : : * match.
1324 : : */
3317 simon@2ndQuadrant.co 1325 [ + + + + ]: 1440 : if (num_matched > best_num_matched ||
1326 [ + + ]: 355 : (num_matched == best_num_matched && numkeys < best_match_keys))
1327 : : {
1328 : 515 : best_match = info;
1329 : 515 : best_num_matched = num_matched;
1330 : 515 : best_match_keys = numkeys;
1331 : : }
1332 : : }
1333 : :
1334 : 1145 : return best_match;
1335 : : }
1336 : :
1337 : : /*
1338 : : * statext_is_compatible_clause_internal
1339 : : * Determines if the clause is compatible with MCV lists.
1340 : : *
1341 : : * To be compatible, the given clause must be a combination of supported
1342 : : * clauses built from Vars or sub-expressions (where a sub-expression is
1343 : : * something that exactly matches an expression found in statistics objects).
1344 : : * This function recursively examines the clause and extracts any
1345 : : * sub-expressions that will need to be matched against statistics.
1346 : : *
1347 : : * Currently, we only support the following types of clauses:
1348 : : *
1349 : : * (a) OpExprs of the form (Var/Expr op Const), or (Const op Var/Expr), where
1350 : : * the op is one of ("=", "<", ">", ">=", "<=")
1351 : : *
1352 : : * (b) (Var/Expr IS [NOT] NULL)
1353 : : *
1354 : : * (c) combinations using AND/OR/NOT
1355 : : *
1356 : : * (d) ScalarArrayOpExprs of the form (Var/Expr op ANY (Const)) or
1357 : : * (Var/Expr op ALL (Const))
1358 : : *
1359 : : * In the future, the range of supported clauses may be expanded to more
1360 : : * complex cases, for example (Var op Var).
1361 : : *
1362 : : * Arguments:
1363 : : * clause: (sub)clause to be inspected (bare clause, not a RestrictInfo)
1364 : : * relid: rel that all Vars in clause must belong to
1365 : : * *attnums: input/output parameter collecting attribute numbers of all
1366 : : * mentioned Vars. Note that we do not offset the attribute numbers,
1367 : : * so we can't cope with system columns.
1368 : : * *exprs: input/output parameter collecting primitive subclauses within
1369 : : * the clause tree
1370 : : * *leakproof: input/output parameter recording the leakproofness of the
1371 : : * clause tree. This should be true initially, and will be set to false
1372 : : * if any operator function used in an OpExpr is not leakproof.
1373 : : *
1374 : : * Returns false if there is something we definitively can't handle.
1375 : : * On true return, we can proceed to match the *exprs against statistics.
1376 : : */
1377 : : static bool
2508 dean.a.rasheed@gmail 1378 : 2905 : statext_is_compatible_clause_internal(PlannerInfo *root, Node *clause,
1379 : : Index relid, Bitmapset **attnums,
1380 : : List **exprs, bool *leakproof)
1381 : : {
1382 : : /* Look inside any binary-compatible relabeling (as in examine_variable) */
2596 tomas.vondra@postgre 1383 [ - + ]: 2905 : if (IsA(clause, RelabelType))
2596 tomas.vondra@postgre 1384 :UBC 0 : clause = (Node *) ((RelabelType *) clause)->arg;
1385 : :
1386 : : /* plain Var references (boolean Vars or recursive checks) */
2596 tomas.vondra@postgre 1387 [ + + ]:CBC 2905 : if (IsA(clause, Var))
1388 : : {
1389 : 1290 : Var *var = (Var *) clause;
1390 : :
1391 : : /* Ensure var is from the correct relation */
1392 [ - + ]: 1290 : if (var->varno != relid)
2596 tomas.vondra@postgre 1393 :UBC 0 : return false;
1394 : :
1395 : : /* we also better ensure the Var is from the current level */
2596 tomas.vondra@postgre 1396 [ - + ]:CBC 1290 : if (var->varlevelsup > 0)
2596 tomas.vondra@postgre 1397 :UBC 0 : return false;
1398 : :
1399 : : /*
1400 : : * Also reject system attributes and whole-row Vars (we don't allow
1401 : : * stats on those).
1402 : : */
2596 tomas.vondra@postgre 1403 [ - + ]:CBC 1290 : if (!AttrNumberIsForUserDefinedAttr(var->varattno))
2596 tomas.vondra@postgre 1404 :UBC 0 : return false;
1405 : :
1406 : : /* OK, record the attnum for later permissions checks. */
2596 tomas.vondra@postgre 1407 :CBC 1290 : *attnums = bms_add_member(*attnums, var->varattno);
1408 : :
1409 : 1290 : return true;
1410 : : }
1411 : :
1412 : : /* (Var/Expr op Const) or (Const op Var/Expr) */
1413 [ + + ]: 1615 : if (is_opclause(clause))
1414 : : {
1415 : 1180 : OpExpr *expr = (OpExpr *) clause;
1416 : : Node *clause_expr;
1417 : :
1418 : : /* Only expressions with two arguments are considered compatible. */
1419 [ - + ]: 1180 : if (list_length(expr->args) != 2)
2596 tomas.vondra@postgre 1420 :UBC 0 : return false;
1421 : :
1422 : : /* Check if the expression has the right shape */
1866 tomas.vondra@postgre 1423 [ - + ]:CBC 1180 : if (!examine_opclause_args(expr->args, &clause_expr, NULL, NULL))
2243 tomas.vondra@postgre 1424 :UBC 0 : return false;
1425 : :
1426 : : /*
1427 : : * If it's not one of the supported operators ("=", "<", ">", etc.),
1428 : : * just ignore the clause, as it's not compatible with MCV lists.
1429 : : *
1430 : : * This uses the function for estimating selectivity, not the operator
1431 : : * directly (a bit awkward, but well ...).
1432 : : */
2243 tomas.vondra@postgre 1433 [ + - ]:CBC 1180 : switch (get_oprrest(expr->opno))
1434 : : {
1435 : 1180 : case F_EQSEL:
1436 : : case F_NEQSEL:
1437 : : case F_SCALARLTSEL:
1438 : : case F_SCALARLESEL:
1439 : : case F_SCALARGTSEL:
1440 : : case F_SCALARGESEL:
1441 : : /* supported, will continue with inspection of the Var/Expr */
1442 : 1180 : break;
1443 : :
2243 tomas.vondra@postgre 1444 :UBC 0 : default:
1445 : : /* other estimators are considered unknown/unsupported */
1446 : 0 : return false;
1447 : : }
1448 : :
1449 : : /* Check if the operator is leakproof */
267 dean.a.rasheed@gmail 1450 [ + + ]:CBC 1180 : if (*leakproof)
1451 : 1170 : *leakproof = get_func_leakproof(get_opcode(expr->opno));
1452 : :
1453 : : /* Check (Var op Const) or (Const op Var) clauses by recursing. */
1866 tomas.vondra@postgre 1454 [ + + ]: 1180 : if (IsA(clause_expr, Var))
1455 : 960 : return statext_is_compatible_clause_internal(root, clause_expr,
1456 : : relid, attnums,
1457 : : exprs, leakproof);
1458 : :
1459 : : /* Otherwise we have (Expr op Const) or (Const op Expr). */
1460 : 220 : *exprs = lappend(*exprs, clause_expr);
1461 : 220 : return true;
1462 : : }
1463 : :
1464 : : /* Var/Expr IN Array */
2243 1465 [ + + ]: 435 : if (IsA(clause, ScalarArrayOpExpr))
1466 : : {
2182 tgl@sss.pgh.pa.us 1467 : 240 : ScalarArrayOpExpr *expr = (ScalarArrayOpExpr *) clause;
1468 : : Node *clause_expr;
1469 : : bool expronleft;
1470 : :
1471 : : /* Only expressions with two arguments are considered compatible. */
2243 tomas.vondra@postgre 1472 [ - + ]: 240 : if (list_length(expr->args) != 2)
2243 tomas.vondra@postgre 1473 :UBC 0 : return false;
1474 : :
1475 : : /* Check if the expression has the right shape (one Var, one Const) */
1369 tgl@sss.pgh.pa.us 1476 [ - + ]:CBC 240 : if (!examine_opclause_args(expr->args, &clause_expr, NULL, &expronleft))
1369 tgl@sss.pgh.pa.us 1477 :UBC 0 : return false;
1478 : :
1479 : : /* We only support Var on left, Const on right */
1369 tgl@sss.pgh.pa.us 1480 [ + + ]:CBC 240 : if (!expronleft)
2596 tomas.vondra@postgre 1481 : 5 : return false;
1482 : :
1483 : : /*
1484 : : * If it's not one of the supported operators ("=", "<", ">", etc.),
1485 : : * just ignore the clause, as it's not compatible with MCV lists.
1486 : : *
1487 : : * This uses the function for estimating selectivity, not the operator
1488 : : * directly (a bit awkward, but well ...).
1489 : : */
1490 [ + - ]: 235 : switch (get_oprrest(expr->opno))
1491 : : {
1492 : 235 : case F_EQSEL:
1493 : : case F_NEQSEL:
1494 : : case F_SCALARLTSEL:
1495 : : case F_SCALARLESEL:
1496 : : case F_SCALARGTSEL:
1497 : : case F_SCALARGESEL:
1498 : : /* supported, will continue with inspection of the Var/Expr */
1499 : 235 : break;
1500 : :
2596 tomas.vondra@postgre 1501 :UBC 0 : default:
1502 : : /* other estimators are considered unknown/unsupported */
1503 : 0 : return false;
1504 : : }
1505 : :
1506 : : /* Check if the operator is leakproof */
267 dean.a.rasheed@gmail 1507 [ + - ]:CBC 235 : if (*leakproof)
1508 : 235 : *leakproof = get_func_leakproof(get_opcode(expr->opno));
1509 : :
1510 : : /* Check Var IN Array clauses by recursing. */
1866 tomas.vondra@postgre 1511 [ + + ]: 235 : if (IsA(clause_expr, Var))
1512 : 190 : return statext_is_compatible_clause_internal(root, clause_expr,
1513 : : relid, attnums,
1514 : : exprs, leakproof);
1515 : :
1516 : : /* Otherwise we have Expr IN Array. */
1517 : 45 : *exprs = lappend(*exprs, clause_expr);
1518 : 45 : return true;
1519 : : }
1520 : :
1521 : : /* AND/OR/NOT clause */
2596 1522 [ + - + + ]: 390 : if (is_andclause(clause) ||
1523 [ + + ]: 345 : is_orclause(clause) ||
1524 : 150 : is_notclause(clause))
1525 : : {
1526 : : /*
1527 : : * AND/OR/NOT-clauses are supported if all sub-clauses are supported
1528 : : *
1529 : : * Perhaps we could improve this by handling mixed cases, when some of
1530 : : * the clauses are supported and some are not. Selectivity for the
1531 : : * supported subclauses would be computed using extended statistics,
1532 : : * and the remaining clauses would be estimated using the traditional
1533 : : * algorithm (product of selectivities).
1534 : : *
1535 : : * It however seems overly complex, and in a way we already do that
1536 : : * because if we reject the whole clause as unsupported here, it will
1537 : : * be eventually passed to clauselist_selectivity() which does exactly
1538 : : * this (split into supported/unsupported clauses etc).
1539 : : */
1540 : 70 : BoolExpr *expr = (BoolExpr *) clause;
1541 : : ListCell *lc;
1542 : :
1543 [ + - + + : 185 : foreach(lc, expr->args)
+ + ]
1544 : : {
1545 : : /*
1546 : : * If we find an incompatible clause in the arguments, treat the
1547 : : * whole clause as incompatible.
1548 : : */
2508 dean.a.rasheed@gmail 1549 [ - + ]: 115 : if (!statext_is_compatible_clause_internal(root,
1550 : 115 : (Node *) lfirst(lc),
1551 : : relid, attnums, exprs,
1552 : : leakproof))
2596 tomas.vondra@postgre 1553 :UBC 0 : return false;
1554 : : }
1555 : :
2596 tomas.vondra@postgre 1556 :CBC 70 : return true;
1557 : : }
1558 : :
1559 : : /* Var/Expr IS NULL */
1560 [ + + ]: 125 : if (IsA(clause, NullTest))
1561 : : {
1562 : 120 : NullTest *nt = (NullTest *) clause;
1563 : :
1564 : : /* Check Var IS NULL clauses by recursing. */
1866 1565 [ + + ]: 120 : if (IsA(nt->arg, Var))
267 dean.a.rasheed@gmail 1566 : 75 : return statext_is_compatible_clause_internal(root,
1567 : 75 : (Node *) (nt->arg),
1568 : : relid, attnums,
1569 : : exprs, leakproof);
1570 : :
1571 : : /* Otherwise we have Expr IS NULL. */
1866 tomas.vondra@postgre 1572 : 45 : *exprs = lappend(*exprs, nt->arg);
1573 : 45 : return true;
1574 : : }
1575 : :
1576 : : /*
1577 : : * Treat any other expressions as bare expressions to be matched against
1578 : : * expressions in statistics objects.
1579 : : */
1580 : 5 : *exprs = lappend(*exprs, clause);
1581 : 5 : return true;
1582 : : }
1583 : :
1584 : : /*
1585 : : * statext_is_compatible_clause
1586 : : * Determines if the clause is compatible with MCV lists.
1587 : : *
1588 : : * See statext_is_compatible_clause_internal, above, for the basic rules.
1589 : : * This layer deals with RestrictInfo superstructure and applies permissions
1590 : : * checks to verify that it's okay to examine all mentioned Vars.
1591 : : *
1592 : : * Arguments:
1593 : : * clause: clause to be inspected (in RestrictInfo form)
1594 : : * relid: rel that all Vars in clause must belong to
1595 : : * *attnums: input/output parameter collecting attribute numbers of all
1596 : : * mentioned Vars. Note that we do not offset the attribute numbers,
1597 : : * so we can't cope with system columns.
1598 : : * *exprs: input/output parameter collecting primitive subclauses within
1599 : : * the clause tree
1600 : : *
1601 : : * Returns false if there is something we definitively can't handle.
1602 : : * On true return, we can proceed to match the *exprs against statistics.
1603 : : */
1604 : : static bool
2508 dean.a.rasheed@gmail 1605 : 1610 : statext_is_compatible_clause(PlannerInfo *root, Node *clause, Index relid,
1606 : : Bitmapset **attnums, List **exprs)
1607 : : {
1608 : : RestrictInfo *rinfo;
1609 : : int clause_relid;
1610 : : bool leakproof;
1611 : :
1612 : : /*
1613 : : * Special-case handling for bare BoolExpr AND clauses, because the
1614 : : * restrictinfo machinery doesn't build RestrictInfos on top of AND
1615 : : * clauses.
1616 : : */
1974 1617 [ + + ]: 1610 : if (is_andclause(clause))
1618 : : {
1619 : 40 : BoolExpr *expr = (BoolExpr *) clause;
1620 : : ListCell *lc;
1621 : :
1622 : : /*
1623 : : * Check that each sub-clause is compatible. We expect these to be
1624 : : * RestrictInfos.
1625 : : */
1626 [ + - + + : 135 : foreach(lc, expr->args)
+ + ]
1627 : : {
1628 [ - + ]: 95 : if (!statext_is_compatible_clause(root, (Node *) lfirst(lc),
1629 : : relid, attnums, exprs))
1974 dean.a.rasheed@gmail 1630 :UBC 0 : return false;
1631 : : }
1632 : :
1974 dean.a.rasheed@gmail 1633 :CBC 40 : return true;
1634 : : }
1635 : :
1636 : : /* Otherwise it must be a RestrictInfo. */
1369 tgl@sss.pgh.pa.us 1637 [ - + ]: 1570 : if (!IsA(clause, RestrictInfo))
2596 tomas.vondra@postgre 1638 :UBC 0 : return false;
1369 tgl@sss.pgh.pa.us 1639 :CBC 1570 : rinfo = (RestrictInfo *) clause;
1640 : :
1641 : : /* Pseudoconstants are not really interesting here. */
2596 tomas.vondra@postgre 1642 [ + + ]: 1570 : if (rinfo->pseudoconstant)
1643 : 5 : return false;
1644 : :
1645 : : /* Clauses referencing other varnos are incompatible. */
1866 1646 [ + - ]: 1565 : if (!bms_get_singleton_member(rinfo->clause_relids, &clause_relid) ||
1647 [ - + ]: 1565 : clause_relid != relid)
2596 tomas.vondra@postgre 1648 :UBC 0 : return false;
1649 : :
1650 : : /*
1651 : : * Check the clause, determine what attributes it references, and whether
1652 : : * it includes any non-leakproof operators.
1653 : : */
267 dean.a.rasheed@gmail 1654 :CBC 1565 : leakproof = true;
2508 1655 [ + + ]: 1565 : if (!statext_is_compatible_clause_internal(root, (Node *) rinfo->clause,
1656 : : relid, attnums, exprs,
1657 : : &leakproof))
1658 : 5 : return false;
1659 : :
1660 : : /*
1661 : : * If the clause includes any non-leakproof operators, check that the user
1662 : : * has permission to read all required attributes, otherwise the operators
1663 : : * might reveal values from the MCV list that the user doesn't have
1664 : : * permission to see. We require all rows to be selectable --- there must
1665 : : * be no securityQuals from security barrier views or RLS policies. See
1666 : : * similar code in examine_variable(), examine_simple_variable(), and
1667 : : * statistic_proc_security_check().
1668 : : *
1669 : : * Note that for an inheritance child, the permission checks are performed
1670 : : * on the inheritance root parent, and whole-table select privilege on the
1671 : : * parent doesn't guarantee that the user could read all columns of the
1672 : : * child. Therefore we must check all referenced columns.
1673 : : */
267 1674 [ + + ]: 1560 : if (!leakproof)
1675 : : {
1850 tgl@sss.pgh.pa.us 1676 : 210 : Bitmapset *clause_attnums = NULL;
1369 1677 : 210 : int attnum = -1;
1678 : :
1679 : : /*
1680 : : * We have to check per-column privileges. *attnums has the attnums
1681 : : * for individual Vars we saw, but there may also be Vars within
1682 : : * subexpressions in *exprs. We can use pull_varattnos() to extract
1683 : : * those, but there's an impedance mismatch: attnums returned by
1684 : : * pull_varattnos() are offset by FirstLowInvalidHeapAttributeNumber,
1685 : : * while attnums within *attnums aren't. Convert *attnums to the
1686 : : * offset style so we can combine the results.
1687 : : */
1688 [ + + ]: 410 : while ((attnum = bms_next_member(*attnums, attnum)) >= 0)
1689 : : {
1690 : 200 : clause_attnums =
1691 : 200 : bms_add_member(clause_attnums,
1692 : : attnum - FirstLowInvalidHeapAttributeNumber);
1693 : : }
1694 : :
1695 : : /* Now merge attnums from *exprs into clause_attnums */
1696 [ + + ]: 210 : if (*exprs != NIL)
1697 : 40 : pull_varattnos((Node *) *exprs, relid, &clause_attnums);
1698 : :
1699 : : /* Must have permission to read all rows from these columns */
267 dean.a.rasheed@gmail 1700 [ + + ]: 210 : if (!all_rows_selectable(root, relid, clause_attnums))
1701 : 190 : return false;
1702 : : }
1703 : :
1704 : : /* If we reach here, the clause is OK */
2508 1705 : 1370 : return true;
1706 : : }
1707 : :
1708 : : /*
1709 : : * statext_mcv_clauselist_selectivity
1710 : : * Estimate clauses using the best multi-column statistics.
1711 : : *
1712 : : * Applies available extended (multi-column) statistics on a table. There may
1713 : : * be multiple applicable statistics (with respect to the clauses), in which
1714 : : * case we use greedy approach. In each round we select the best statistic on
1715 : : * a table (measured by the number of attributes extracted from the clauses
1716 : : * and covered by it), and compute the selectivity for the supplied clauses.
1717 : : * We repeat this process with the remaining clauses (if any), until none of
1718 : : * the available statistics can be used.
1719 : : *
1720 : : * One of the main challenges with using MCV lists is how to extrapolate the
1721 : : * estimate to the data not covered by the MCV list. To do that, we compute
1722 : : * not only the "MCV selectivity" (selectivities for MCV items matching the
1723 : : * supplied clauses), but also the following related selectivities:
1724 : : *
1725 : : * - simple selectivity: Computed without extended statistics, i.e. as if the
1726 : : * columns/clauses were independent.
1727 : : *
1728 : : * - base selectivity: Similar to simple selectivity, but is computed using
1729 : : * the extended statistic by adding up the base frequencies (that we compute
1730 : : * and store for each MCV item) of matching MCV items.
1731 : : *
1732 : : * - total selectivity: Selectivity covered by the whole MCV list.
1733 : : *
1734 : : * These are passed to mcv_combine_selectivities() which combines them to
1735 : : * produce a selectivity estimate that makes use of both per-column statistics
1736 : : * and the multi-column MCV statistics.
1737 : : *
1738 : : * 'estimatedclauses' is an input/output parameter. We set bits for the
1739 : : * 0-based 'clauses' indexes we estimate for and also skip clause items that
1740 : : * already have a bit set.
1741 : : */
1742 : : static Selectivity
2596 tomas.vondra@postgre 1743 : 2170 : statext_mcv_clauselist_selectivity(PlannerInfo *root, List *clauses, int varRelid,
1744 : : JoinType jointype, SpecialJoinInfo *sjinfo,
1745 : : RelOptInfo *rel, Bitmapset **estimatedclauses,
1746 : : bool is_or)
1747 : : {
1748 : : ListCell *l;
1749 : : Bitmapset **list_attnums; /* attnums extracted from the clause */
1750 : : List **list_exprs; /* expressions matched to any statistic */
1751 : : int listidx;
1979 dean.a.rasheed@gmail 1752 [ + + ]: 2170 : Selectivity sel = (is_or) ? 0.0 : 1.0;
1571 tomas.vondra@postgre 1753 [ + - ]: 2170 : RangeTblEntry *rte = planner_rt_fetch(rel->relid, root);
1754 : :
1755 : : /* check if there's any stats that might be useful for us. */
2596 1756 [ + + ]: 2170 : if (!has_stats_of_kind(rel->statlist, STATS_EXT_MCV))
1979 dean.a.rasheed@gmail 1757 : 1540 : return sel;
1758 : :
146 michael@paquier.xyz 1759 :GNC 630 : list_attnums = palloc_array(Bitmapset *, list_length(clauses));
1760 : :
1761 : : /* expressions extracted from complex expressions */
1762 : 630 : list_exprs = palloc_array(List *, list_length(clauses));
1763 : :
1764 : : /*
1765 : : * Pre-process the clauses list to extract the attnums and expressions
1766 : : * seen in each item. We need to determine if there are any clauses which
1767 : : * will be useful for selectivity estimations with extended stats. Along
1768 : : * the way we'll record all of the attnums and expressions for each clause
1769 : : * in lists which we'll reference later so we don't need to repeat the
1770 : : * same work again.
1771 : : *
1772 : : * We also skip clauses that we already estimated using different types of
1773 : : * statistics (we treat them as incompatible).
1774 : : */
2596 tomas.vondra@postgre 1775 :CBC 630 : listidx = 0;
1776 [ + - + + : 2145 : foreach(l, clauses)
+ + ]
1777 : : {
1778 : 1515 : Node *clause = (Node *) lfirst(l);
1779 : 1515 : Bitmapset *attnums = NULL;
1866 1780 : 1515 : List *exprs = NIL;
1781 : :
2596 1782 [ + - + + ]: 3030 : if (!bms_is_member(listidx, *estimatedclauses) &&
1866 1783 : 1515 : statext_is_compatible_clause(root, clause, rel->relid, &attnums, &exprs))
1784 : : {
2596 1785 : 1315 : list_attnums[listidx] = attnums;
1866 1786 : 1315 : list_exprs[listidx] = exprs;
1787 : : }
1788 : : else
1789 : : {
2596 1790 : 200 : list_attnums[listidx] = NULL;
1866 1791 : 200 : list_exprs[listidx] = NIL;
1792 : : }
1793 : :
2596 1794 : 1515 : listidx++;
1795 : : }
1796 : :
1797 : : /* apply as many extended statistics as possible */
1798 : : while (true)
2304 1799 : 515 : {
1800 : : StatisticExtInfo *stat;
1801 : : List *stat_clauses;
1802 : : Bitmapset *simple_clauses;
1803 : :
1804 : : /* find the best suited statistics object for these attnums */
1570 1805 : 1145 : stat = choose_best_statistics(rel->statlist, STATS_EXT_MCV, rte->inh,
1806 : : list_attnums, list_exprs,
1807 : : list_length(clauses));
1808 : :
1809 : : /*
1810 : : * if no (additional) matching stats could be found then we've nothing
1811 : : * to do
1812 : : */
2304 1813 [ + + ]: 1145 : if (!stat)
1814 : 630 : break;
1815 : :
1816 : : /* Ensure choose_best_statistics produced an expected stats type. */
1817 [ - + ]: 515 : Assert(stat->kind == STATS_EXT_MCV);
1818 : :
1819 : : /* now filter the clauses to be estimated using the selected MCV */
1820 : 515 : stat_clauses = NIL;
1821 : :
1822 : : /* record which clauses are simple (single column or expression) */
1979 dean.a.rasheed@gmail 1823 : 515 : simple_clauses = NULL;
1824 : :
1855 tomas.vondra@postgre 1825 : 515 : listidx = -1;
2304 1826 [ + - + + : 1790 : foreach(l, clauses)
+ + ]
1827 : : {
1828 : : /* Increment the index before we decide if to skip the clause. */
1855 1829 : 1275 : listidx++;
1830 : :
1831 : : /*
1832 : : * Ignore clauses from which we did not extract any attnums or
1833 : : * expressions (this needs to be consistent with what we do in
1834 : : * choose_best_statistics).
1835 : : *
1836 : : * This also eliminates already estimated clauses - both those
1837 : : * estimated before and during applying extended statistics.
1838 : : *
1839 : : * XXX This check is needed because both bms_is_subset and
1840 : : * stat_covers_expressions return true for empty attnums and
1841 : : * expressions.
1842 : : */
1843 [ + + + + ]: 1275 : if (!list_attnums[listidx] && !list_exprs[listidx])
1844 : 30 : continue;
1845 : :
1846 : : /*
1847 : : * The clause was not estimated yet, and we've extracted either
1848 : : * attnums or expressions from it. Ignore it if it's not fully
1849 : : * covered by the chosen statistics object.
1850 : : *
1851 : : * We need to check both attributes and expressions, and reject if
1852 : : * either is not covered.
1853 : : */
1854 [ + + ]: 1245 : if (!bms_is_subset(list_attnums[listidx], stat->keys) ||
1855 [ + + ]: 1195 : !stat_covers_expressions(stat, list_exprs[listidx], NULL))
1856 : 55 : continue;
1857 : :
1858 : : /*
1859 : : * Now we know the clause is compatible (we have either attnums or
1860 : : * expressions extracted from it), and was not estimated yet.
1861 : : */
1862 : :
1863 : : /* record simple clauses (single column or expression) */
1864 [ + + - + ]: 1415 : if ((list_attnums[listidx] == NULL &&
1865 : 225 : list_length(list_exprs[listidx]) == 1) ||
1866 [ + - + + ]: 1930 : (list_exprs[listidx] == NIL &&
1867 : 965 : bms_membership(list_attnums[listidx]) == BMS_SINGLETON))
1868 : 1140 : simple_clauses = bms_add_member(simple_clauses,
1869 : : list_length(stat_clauses));
1870 : :
1871 : : /* add clause to list and mark it as estimated */
1872 : 1190 : stat_clauses = lappend(stat_clauses, (Node *) lfirst(l));
1873 : 1190 : *estimatedclauses = bms_add_member(*estimatedclauses, listidx);
1874 : :
1875 : : /*
1876 : : * Reset the pointers, so that choose_best_statistics knows this
1877 : : * clause was estimated and does not consider it again.
1878 : : */
1879 : 1190 : bms_free(list_attnums[listidx]);
1880 : 1190 : list_attnums[listidx] = NULL;
1881 : :
1882 : 1190 : list_free(list_exprs[listidx]);
1883 : 1190 : list_exprs[listidx] = NULL;
1884 : : }
1885 : :
1979 dean.a.rasheed@gmail 1886 [ + + ]: 515 : if (is_or)
1887 : : {
1888 : 80 : bool *or_matches = NULL;
1974 1889 : 80 : Selectivity simple_or_sel = 0.0,
1890 : 80 : stat_sel = 0.0;
1891 : : MCVList *mcv_list;
1892 : :
1893 : : /* Load the MCV list stored in the statistics object */
1570 tomas.vondra@postgre 1894 : 80 : mcv_list = statext_mcv_load(stat->statOid, rte->inh);
1895 : :
1896 : : /*
1897 : : * Compute the selectivity of the ORed list of clauses covered by
1898 : : * this statistics object by estimating each in turn and combining
1899 : : * them using the formula P(A OR B) = P(A) + P(B) - P(A AND B).
1900 : : * This allows us to use the multivariate MCV stats to better
1901 : : * estimate the individual terms and their overlap.
1902 : : *
1903 : : * Each time we iterate this formula, the clause "A" above is
1904 : : * equal to all the clauses processed so far, combined with "OR".
1905 : : */
1979 dean.a.rasheed@gmail 1906 : 80 : listidx = 0;
1907 [ + - + + : 280 : foreach(l, stat_clauses)
+ + ]
1908 : : {
1909 : 200 : Node *clause = (Node *) lfirst(l);
1910 : : Selectivity simple_sel,
1911 : : overlap_simple_sel,
1912 : : mcv_sel,
1913 : : mcv_basesel,
1914 : : overlap_mcvsel,
1915 : : overlap_basesel,
1916 : : mcv_totalsel,
1917 : : clause_sel,
1918 : : overlap_sel;
1919 : :
1920 : : /*
1921 : : * "Simple" selectivity of the next clause and its overlap
1922 : : * with any of the previous clauses. These are our initial
1923 : : * estimates of P(B) and P(A AND B), assuming independence of
1924 : : * columns/clauses.
1925 : : */
1926 : 200 : simple_sel = clause_selectivity_ext(root, clause, varRelid,
1927 : : jointype, sjinfo, false);
1928 : :
1929 : 200 : overlap_simple_sel = simple_or_sel * simple_sel;
1930 : :
1931 : : /*
1932 : : * New "simple" selectivity of all clauses seen so far,
1933 : : * assuming independence.
1934 : : */
1935 : 200 : simple_or_sel += simple_sel - overlap_simple_sel;
1936 [ - + - + ]: 200 : CLAMP_PROBABILITY(simple_or_sel);
1937 : :
1938 : : /*
1939 : : * Multi-column estimate of this clause using MCV statistics,
1940 : : * along with base and total selectivities, and corresponding
1941 : : * selectivities for the overlap term P(A AND B).
1942 : : */
1943 : 200 : mcv_sel = mcv_clause_selectivity_or(root, stat, mcv_list,
1944 : : clause, &or_matches,
1945 : : &mcv_basesel,
1946 : : &overlap_mcvsel,
1947 : : &overlap_basesel,
1948 : : &mcv_totalsel);
1949 : :
1950 : : /*
1951 : : * Combine the simple and multi-column estimates.
1952 : : *
1953 : : * If this clause is a simple single-column clause, then we
1954 : : * just use the simple selectivity estimate for it, since the
1955 : : * multi-column statistics are unlikely to improve on that
1956 : : * (and in fact could make it worse). For the overlap, we
1957 : : * always make use of the multi-column statistics.
1958 : : */
1959 [ + + ]: 200 : if (bms_is_member(listidx, simple_clauses))
1960 : 160 : clause_sel = simple_sel;
1961 : : else
1962 : 40 : clause_sel = mcv_combine_selectivities(simple_sel,
1963 : : mcv_sel,
1964 : : mcv_basesel,
1965 : : mcv_totalsel);
1966 : :
1967 : 200 : overlap_sel = mcv_combine_selectivities(overlap_simple_sel,
1968 : : overlap_mcvsel,
1969 : : overlap_basesel,
1970 : : mcv_totalsel);
1971 : :
1972 : : /* Factor these into the result for this statistics object */
1974 1973 : 200 : stat_sel += clause_sel - overlap_sel;
1974 [ - + - + ]: 200 : CLAMP_PROBABILITY(stat_sel);
1975 : :
1979 1976 : 200 : listidx++;
1977 : : }
1978 : :
1979 : : /*
1980 : : * Factor the result for this statistics object into the overall
1981 : : * result. We treat the results from each separate statistics
1982 : : * object as independent of one another.
1983 : : */
1974 1984 : 80 : sel = sel + stat_sel - sel * stat_sel;
1985 : : }
1986 : : else /* Implicitly-ANDed list of clauses */
1987 : : {
1988 : : Selectivity simple_sel,
1989 : : mcv_sel,
1990 : : mcv_basesel,
1991 : : mcv_totalsel,
1992 : : stat_sel;
1993 : :
1994 : : /*
1995 : : * "Simple" selectivity, i.e. without any extended statistics,
1996 : : * essentially assuming independence of the columns/clauses.
1997 : : */
1979 1998 : 435 : simple_sel = clauselist_selectivity_ext(root, stat_clauses,
1999 : : varRelid, jointype,
2000 : : sjinfo, false);
2001 : :
2002 : : /*
2003 : : * Multi-column estimate using MCV statistics, along with base and
2004 : : * total selectivities.
2005 : : */
2006 : 435 : mcv_sel = mcv_clauselist_selectivity(root, stat, stat_clauses,
2007 : : varRelid, jointype, sjinfo,
2008 : : rel, &mcv_basesel,
2009 : : &mcv_totalsel);
2010 : :
2011 : : /* Combine the simple and multi-column estimates. */
2012 : 435 : stat_sel = mcv_combine_selectivities(simple_sel,
2013 : : mcv_sel,
2014 : : mcv_basesel,
2015 : : mcv_totalsel);
2016 : :
2017 : : /* Factor this into the overall result */
2018 : 435 : sel *= stat_sel;
2019 : : }
2020 : : }
2021 : :
2596 tomas.vondra@postgre 2022 : 630 : return sel;
2023 : : }
2024 : :
2025 : : /*
2026 : : * statext_clauselist_selectivity
2027 : : * Estimate clauses using the best multi-column statistics.
2028 : : */
2029 : : Selectivity
2030 : 2170 : statext_clauselist_selectivity(PlannerInfo *root, List *clauses, int varRelid,
2031 : : JoinType jointype, SpecialJoinInfo *sjinfo,
2032 : : RelOptInfo *rel, Bitmapset **estimatedclauses,
2033 : : bool is_or)
2034 : : {
2035 : : Selectivity sel;
2036 : :
2037 : : /* First, try estimating clauses using a multivariate MCV list. */
2038 : 2170 : sel = statext_mcv_clauselist_selectivity(root, clauses, varRelid, jointype,
2039 : : sjinfo, rel, estimatedclauses, is_or);
2040 : :
2041 : : /*
2042 : : * Functional dependencies only work for clauses connected by AND, so for
2043 : : * OR clauses we're done.
2044 : : */
1979 dean.a.rasheed@gmail 2045 [ + + ]: 2170 : if (is_or)
2046 : 130 : return sel;
2047 : :
2048 : : /*
2049 : : * Then, apply functional dependencies on the remaining clauses by calling
2050 : : * dependencies_clauselist_selectivity. Pass 'estimatedclauses' so the
2051 : : * function can properly skip clauses already estimated above.
2052 : : *
2053 : : * The reasoning for applying dependencies last is that the more complex
2054 : : * stats can track more complex correlations between the attributes, and
2055 : : * so may be considered more reliable.
2056 : : *
2057 : : * For example, MCV list can give us an exact selectivity for values in
2058 : : * two columns, while functional dependencies can only provide information
2059 : : * about the overall strength of the dependency.
2060 : : */
2596 tomas.vondra@postgre 2061 : 2040 : sel *= dependencies_clauselist_selectivity(root, clauses, varRelid,
2062 : : jointype, sjinfo, rel,
2063 : : estimatedclauses);
2064 : :
2065 : 2040 : return sel;
2066 : : }
2067 : :
2068 : : /*
2069 : : * examine_opclause_args
2070 : : * Split an operator expression's arguments into Expr and Const parts.
2071 : : *
2072 : : * Attempts to match the arguments to either (Expr op Const) or (Const op
2073 : : * Expr), possibly with a RelabelType on top. When the expression matches this
2074 : : * form, returns true, otherwise returns false.
2075 : : *
2076 : : * Optionally returns pointers to the extracted Expr/Const nodes, when passed
2077 : : * non-null pointers (exprp, cstp and expronleftp). The expronleftp flag
2078 : : * specifies on which side of the operator we found the expression node.
2079 : : */
2080 : : bool
1866 2081 : 2555 : examine_opclause_args(List *args, Node **exprp, Const **cstp,
2082 : : bool *expronleftp)
2083 : : {
2084 : : Node *expr;
2085 : : Const *cst;
2086 : : bool expronleft;
2087 : : Node *leftop,
2088 : : *rightop;
2089 : :
2090 : : /* enforced by statext_is_compatible_clause_internal */
2243 2091 [ - + ]: 2555 : Assert(list_length(args) == 2);
2092 : :
2093 : 2555 : leftop = linitial(args);
2094 : 2555 : rightop = lsecond(args);
2095 : :
2096 : : /* strip RelabelType from either side of the expression */
2488 2097 [ + + ]: 2555 : if (IsA(leftop, RelabelType))
2098 : 270 : leftop = (Node *) ((RelabelType *) leftop)->arg;
2099 : :
2100 [ + + ]: 2555 : if (IsA(rightop, RelabelType))
2101 : 50 : rightop = (Node *) ((RelabelType *) rightop)->arg;
2102 : :
1866 2103 [ + + ]: 2555 : if (IsA(rightop, Const))
2104 : : {
154 peter@eisentraut.org 2105 :GNC 2420 : expr = leftop;
2488 tomas.vondra@postgre 2106 :CBC 2420 : cst = (Const *) rightop;
1866 2107 : 2420 : expronleft = true;
2108 : : }
2109 [ + - ]: 135 : else if (IsA(leftop, Const))
2110 : : {
154 peter@eisentraut.org 2111 :GNC 135 : expr = rightop;
2488 tomas.vondra@postgre 2112 :CBC 135 : cst = (Const *) leftop;
1866 2113 : 135 : expronleft = false;
2114 : : }
2115 : : else
2488 tomas.vondra@postgre 2116 :UBC 0 : return false;
2117 : :
2118 : : /* return pointers to the extracted parts if requested */
1866 tomas.vondra@postgre 2119 [ + - ]:CBC 2555 : if (exprp)
2120 : 2555 : *exprp = expr;
2121 : :
2488 2122 [ + + ]: 2555 : if (cstp)
2123 : 1135 : *cstp = cst;
2124 : :
1866 2125 [ + + ]: 2555 : if (expronleftp)
2126 : 1375 : *expronleftp = expronleft;
2127 : :
2488 2128 : 2555 : return true;
2129 : : }
2130 : :
2131 : :
2132 : : /*
2133 : : * Compute statistics about expressions of a relation.
2134 : : */
2135 : : static void
494 drowley@postgresql.o 2136 : 179 : compute_expr_stats(Relation onerel, AnlExprData *exprdata, int nexprs,
2137 : : HeapTuple *rows, int numrows)
2138 : : {
2139 : : MemoryContext expr_context,
2140 : : old_context;
2141 : : int ind,
2142 : : i;
2143 : :
1866 tomas.vondra@postgre 2144 : 179 : expr_context = AllocSetContextCreate(CurrentMemoryContext,
2145 : : "Analyze Expression",
2146 : : ALLOCSET_DEFAULT_SIZES);
2147 : 179 : old_context = MemoryContextSwitchTo(expr_context);
2148 : :
2149 [ + + ]: 502 : for (ind = 0; ind < nexprs; ind++)
2150 : : {
2151 : 323 : AnlExprData *thisdata = &exprdata[ind];
2152 : 323 : VacAttrStats *stats = thisdata->vacattrstat;
2153 : 323 : Node *expr = thisdata->expr;
2154 : : TupleTableSlot *slot;
2155 : : EState *estate;
2156 : : ExprContext *econtext;
2157 : : Datum *exprvals;
2158 : : bool *exprnulls;
2159 : : ExprState *exprstate;
2160 : : int tcnt;
2161 : :
2162 : : /* Are we still in the main context? */
2163 [ - + ]: 323 : Assert(CurrentMemoryContext == expr_context);
2164 : :
2165 : : /*
2166 : : * Need an EState for evaluation of expressions. Create it in the
2167 : : * per-expression context to be sure it gets cleaned up at the bottom
2168 : : * of the loop.
2169 : : */
2170 : 323 : estate = CreateExecutorState();
2171 [ - + ]: 323 : econtext = GetPerTupleExprContext(estate);
2172 : :
2173 : : /* Set up expression evaluation state */
2174 : 323 : exprstate = ExecPrepareExpr((Expr *) expr, estate);
2175 : :
2176 : : /* Need a slot to hold the current heap tuple, too */
2177 : 323 : slot = MakeSingleTupleTableSlot(RelationGetDescr(onerel),
2178 : : &TTSOpsHeapTuple);
2179 : :
2180 : : /* Arrange for econtext's scan tuple to be the tuple under test */
2181 : 323 : econtext->ecxt_scantuple = slot;
2182 : :
2183 : : /* Compute and save expression values */
2184 : 323 : exprvals = (Datum *) palloc(numrows * sizeof(Datum));
2185 : 323 : exprnulls = (bool *) palloc(numrows * sizeof(bool));
2186 : :
2187 : 323 : tcnt = 0;
2188 [ + + ]: 310114 : for (i = 0; i < numrows; i++)
2189 : : {
2190 : : Datum datum;
2191 : : bool isnull;
2192 : :
2193 : : /*
2194 : : * Reset the per-tuple context each time, to reclaim any cruft
2195 : : * left behind by evaluating the statistics expressions.
2196 : : */
2197 : 309791 : ResetExprContext(econtext);
2198 : :
2199 : : /* Set up for expression evaluation */
2200 : 309791 : ExecStoreHeapTuple(rows[i], slot, false);
2201 : :
2202 : : /*
2203 : : * Evaluate the expression. We do this in the per-tuple context so
2204 : : * as not to leak memory, and then copy the result into the
2205 : : * context created at the beginning of this function.
2206 : : */
2207 : 309791 : datum = ExecEvalExprSwitchContext(exprstate,
2208 [ + - ]: 309791 : GetPerTupleExprContext(estate),
2209 : : &isnull);
2210 [ + + ]: 309791 : if (isnull)
2211 : : {
1866 tomas.vondra@postgre 2212 :GBC 8 : exprvals[tcnt] = (Datum) 0;
2213 : 8 : exprnulls[tcnt] = true;
2214 : : }
2215 : : else
2216 : : {
2217 : : /* Make sure we copy the data into the context. */
1866 tomas.vondra@postgre 2218 [ - + ]:CBC 309783 : Assert(CurrentMemoryContext == expr_context);
2219 : :
2220 : 619566 : exprvals[tcnt] = datumCopy(datum,
2221 : 309783 : stats->attrtype->typbyval,
2222 : 309783 : stats->attrtype->typlen);
2223 : 309783 : exprnulls[tcnt] = false;
2224 : : }
2225 : :
2226 : 309791 : tcnt++;
2227 : : }
2228 : :
2229 : : /*
2230 : : * Now we can compute the statistics for the expression columns.
2231 : : *
2232 : : * XXX Unlike compute_index_stats we don't need to switch and reset
2233 : : * memory contexts here, because we're only computing stats for a
2234 : : * single expression (and not iterating over many indexes), so we just
2235 : : * do it in expr_context. Note that compute_stats copies the result
2236 : : * into stats->anl_context, so it does not disappear.
2237 : : */
2238 [ + - ]: 323 : if (tcnt > 0)
2239 : : {
2240 : : AttributeOpts *aopt =
1037 peter@eisentraut.org 2241 : 323 : get_attribute_options(onerel->rd_id, stats->tupattnum);
2242 : :
1866 tomas.vondra@postgre 2243 : 323 : stats->exprvals = exprvals;
2244 : 323 : stats->exprnulls = exprnulls;
2245 : 323 : stats->rowstride = 1;
2246 : 323 : stats->compute_stats(stats,
2247 : : expr_fetch_func,
2248 : : tcnt,
2249 : : tcnt);
2250 : :
2251 : : /*
2252 : : * If the n_distinct option is specified, it overrides the above
2253 : : * computation.
2254 : : */
2255 [ - + - - ]: 323 : if (aopt != NULL && aopt->n_distinct != 0.0)
1866 tomas.vondra@postgre 2256 :UBC 0 : stats->stadistinct = aopt->n_distinct;
2257 : : }
2258 : :
2259 : : /* And clean up */
1866 tomas.vondra@postgre 2260 :CBC 323 : MemoryContextSwitchTo(expr_context);
2261 : :
2262 : 323 : ExecDropSingleTupleTableSlot(slot);
2263 : 323 : FreeExecutorState(estate);
902 nathan@postgresql.or 2264 : 323 : MemoryContextReset(expr_context);
2265 : : }
2266 : :
1866 tomas.vondra@postgre 2267 : 179 : MemoryContextSwitchTo(old_context);
2268 : 179 : MemoryContextDelete(expr_context);
2269 : 179 : }
2270 : :
2271 : :
2272 : : /*
2273 : : * Fetch function for analyzing statistics object expressions.
2274 : : *
2275 : : * We have not bothered to construct tuples from the data, instead the data
2276 : : * is just in Datum arrays.
2277 : : */
2278 : : static Datum
2279 : 309804 : expr_fetch_func(VacAttrStatsP stats, int rownum, bool *isNull)
2280 : : {
2281 : : int i;
2282 : :
2283 : : /* exprvals and exprnulls are already offset for proper column */
2284 : 309804 : i = rownum * stats->rowstride;
2285 : 309804 : *isNull = stats->exprnulls[i];
2286 : 309804 : return stats->exprvals[i];
2287 : : }
2288 : :
2289 : : /*
2290 : : * Build analyze data for a list of expressions. As this is not tied
2291 : : * directly to a relation (table or index), we have to fake some of
2292 : : * the fields in examine_expression().
2293 : : */
2294 : : static AnlExprData *
2295 : 179 : build_expr_data(List *exprs, int stattarget)
2296 : : {
2297 : : int idx;
2298 : 179 : int nexprs = list_length(exprs);
2299 : : AnlExprData *exprdata;
2300 : : ListCell *lc;
2301 : :
2302 : 179 : exprdata = (AnlExprData *) palloc0(nexprs * sizeof(AnlExprData));
2303 : :
2304 : 179 : idx = 0;
2305 [ + - + + : 502 : foreach(lc, exprs)
+ + ]
2306 : : {
2307 : 323 : Node *expr = (Node *) lfirst(lc);
2308 : 323 : AnlExprData *thisdata = &exprdata[idx];
2309 : :
2310 : 323 : thisdata->expr = expr;
2311 : 323 : thisdata->vacattrstat = examine_expression(expr, stattarget);
2312 : 323 : idx++;
2313 : : }
2314 : :
2315 : 179 : return exprdata;
2316 : : }
2317 : :
2318 : : /* form an array of pg_statistic rows (per update_attstats) */
2319 : : static Datum
2320 : 179 : serialize_expr_stats(AnlExprData *exprdata, int nexprs)
2321 : : {
2322 : : int exprno;
2323 : : Oid typOid;
2324 : : Relation sd;
2325 : :
2326 : 179 : ArrayBuildState *astate = NULL;
2327 : :
2328 : 179 : sd = table_open(StatisticRelationId, RowExclusiveLock);
2329 : :
2330 : : /* lookup OID of composite type for pg_statistic */
2331 : 179 : typOid = get_rel_type_id(StatisticRelationId);
2332 [ - + ]: 179 : if (!OidIsValid(typOid))
1866 tomas.vondra@postgre 2333 [ # # ]:UBC 0 : ereport(ERROR,
2334 : : (errcode(ERRCODE_WRONG_OBJECT_TYPE),
2335 : : errmsg("relation \"%s\" does not have a composite type",
2336 : : "pg_statistic")));
2337 : :
1866 tomas.vondra@postgre 2338 [ + + ]:CBC 502 : for (exprno = 0; exprno < nexprs; exprno++)
2339 : : {
2340 : : int i,
2341 : : k;
2342 : 323 : VacAttrStats *stats = exprdata[exprno].vacattrstat;
2343 : :
2344 : : Datum values[Natts_pg_statistic];
2345 : : bool nulls[Natts_pg_statistic];
2346 : : HeapTuple stup;
2347 : :
2348 [ + + ]: 323 : if (!stats->stats_valid)
2349 : : {
2350 : 1 : astate = accumArrayResult(astate,
2351 : : (Datum) 0,
2352 : : true,
2353 : : typOid,
2354 : : CurrentMemoryContext);
2355 : 1 : continue;
2356 : : }
2357 : :
2358 : : /*
2359 : : * Construct a new pg_statistic tuple
2360 : : */
2361 [ + + ]: 10304 : for (i = 0; i < Natts_pg_statistic; ++i)
2362 : : {
2363 : 9982 : nulls[i] = false;
2364 : : }
2365 : :
2366 : 322 : values[Anum_pg_statistic_starelid - 1] = ObjectIdGetDatum(InvalidOid);
2367 : 322 : values[Anum_pg_statistic_staattnum - 1] = Int16GetDatum(InvalidAttrNumber);
2368 : 322 : values[Anum_pg_statistic_stainherit - 1] = BoolGetDatum(false);
2369 : 322 : values[Anum_pg_statistic_stanullfrac - 1] = Float4GetDatum(stats->stanullfrac);
2370 : 322 : values[Anum_pg_statistic_stawidth - 1] = Int32GetDatum(stats->stawidth);
2371 : 322 : values[Anum_pg_statistic_stadistinct - 1] = Float4GetDatum(stats->stadistinct);
2372 : 322 : i = Anum_pg_statistic_stakind1 - 1;
2373 [ + + ]: 1932 : for (k = 0; k < STATISTIC_NUM_SLOTS; k++)
2374 : : {
2375 : 1610 : values[i++] = Int16GetDatum(stats->stakind[k]); /* stakindN */
2376 : : }
2377 : 322 : i = Anum_pg_statistic_staop1 - 1;
2378 [ + + ]: 1932 : for (k = 0; k < STATISTIC_NUM_SLOTS; k++)
2379 : : {
2380 : 1610 : values[i++] = ObjectIdGetDatum(stats->staop[k]); /* staopN */
2381 : : }
2382 : 322 : i = Anum_pg_statistic_stacoll1 - 1;
2383 [ + + ]: 1932 : for (k = 0; k < STATISTIC_NUM_SLOTS; k++)
2384 : : {
2385 : 1610 : values[i++] = ObjectIdGetDatum(stats->stacoll[k]); /* stacollN */
2386 : : }
2387 : 322 : i = Anum_pg_statistic_stanumbers1 - 1;
2388 [ + + ]: 1932 : for (k = 0; k < STATISTIC_NUM_SLOTS; k++)
2389 : : {
2390 : 1610 : int nnum = stats->numnumbers[k];
2391 : :
2392 [ + + ]: 1610 : if (nnum > 0)
2393 : : {
2394 : : int n;
2395 : 572 : Datum *numdatums = (Datum *) palloc(nnum * sizeof(Datum));
2396 : : ArrayType *arry;
2397 : :
2398 [ + + ]: 4322 : for (n = 0; n < nnum; n++)
2399 : 3750 : numdatums[n] = Float4GetDatum(stats->stanumbers[k][n]);
1404 peter@eisentraut.org 2400 : 572 : arry = construct_array_builtin(numdatums, nnum, FLOAT4OID);
1866 tomas.vondra@postgre 2401 : 572 : values[i++] = PointerGetDatum(arry); /* stanumbersN */
2402 : : }
2403 : : else
2404 : : {
2405 : 1038 : nulls[i] = true;
2406 : 1038 : values[i++] = (Datum) 0;
2407 : : }
2408 : : }
2409 : 322 : i = Anum_pg_statistic_stavalues1 - 1;
2410 [ + + ]: 1932 : for (k = 0; k < STATISTIC_NUM_SLOTS; k++)
2411 : : {
2412 [ + + ]: 1610 : if (stats->numvalues[k] > 0)
2413 : : {
2414 : : ArrayType *arry;
2415 : :
2416 : 358 : arry = construct_array(stats->stavalues[k],
2417 : : stats->numvalues[k],
2418 : : stats->statypid[k],
2419 : 358 : stats->statyplen[k],
2420 : 358 : stats->statypbyval[k],
2421 : 358 : stats->statypalign[k]);
2422 : 358 : values[i++] = PointerGetDatum(arry); /* stavaluesN */
2423 : : }
2424 : : else
2425 : : {
2426 : 1252 : nulls[i] = true;
2427 : 1252 : values[i++] = (Datum) 0;
2428 : : }
2429 : : }
2430 : :
2431 : 322 : stup = heap_form_tuple(RelationGetDescr(sd), values, nulls);
2432 : :
2433 : 322 : astate = accumArrayResult(astate,
2434 : : heap_copy_tuple_as_datum(stup, RelationGetDescr(sd)),
2435 : : false,
2436 : : typOid,
2437 : : CurrentMemoryContext);
2438 : : }
2439 : :
2440 : 179 : table_close(sd, RowExclusiveLock);
2441 : :
2442 : 179 : return makeArrayResult(astate, CurrentMemoryContext);
2443 : : }
2444 : :
2445 : : /*
2446 : : * Loads pg_statistic record from expression statistics for expression
2447 : : * identified by the supplied index.
2448 : : *
2449 : : * Returns the pg_statistic record found, or NULL if there is no statistics
2450 : : * data to use.
2451 : : */
2452 : : HeapTuple
1570 2453 : 1416 : statext_expressions_load(Oid stxoid, bool inh, int idx)
2454 : : {
2455 : : bool isnull;
2456 : : Datum value;
2457 : : HeapTuple htup;
2458 : : ExpandedArrayHeader *eah;
2459 : : HeapTupleHeader td;
2460 : : HeapTupleData tmptup;
2461 : : HeapTuple tup;
2462 : :
2463 : 1416 : htup = SearchSysCache2(STATEXTDATASTXOID,
2464 : : ObjectIdGetDatum(stxoid), BoolGetDatum(inh));
1866 2465 [ - + ]: 1416 : if (!HeapTupleIsValid(htup))
1866 tomas.vondra@postgre 2466 [ # # ]:UBC 0 : elog(ERROR, "cache lookup failed for statistics object %u", stxoid);
2467 : :
1866 tomas.vondra@postgre 2468 :CBC 1416 : value = SysCacheGetAttr(STATEXTDATASTXOID, htup,
2469 : : Anum_pg_statistic_ext_data_stxdexpr, &isnull);
2470 [ - + ]: 1416 : if (isnull)
1866 tomas.vondra@postgre 2471 [ # # ]:UBC 0 : elog(ERROR,
2472 : : "requested statistics kind \"%c\" is not yet built for statistics object %u",
2473 : : STATS_EXT_EXPRESSIONS, stxoid);
2474 : :
1866 tomas.vondra@postgre 2475 :CBC 1416 : eah = DatumGetExpandedArray(value);
2476 : :
2477 : 1416 : deconstruct_expanded_array(eah);
2478 : :
64 michael@paquier.xyz 2479 [ + + + - ]: 1416 : if (eah->dnulls && eah->dnulls[idx])
2480 : : {
2481 : : /* No data found for this expression, give up. */
2482 : 1 : ReleaseSysCache(htup);
2483 : 1 : return NULL;
2484 : : }
2485 : :
1866 tomas.vondra@postgre 2486 : 1415 : td = DatumGetHeapTupleHeader(eah->dvalues[idx]);
2487 : :
2488 : : /* Build a temporary HeapTuple control structure */
2489 : 1415 : tmptup.t_len = HeapTupleHeaderGetDatumLength(td);
1847 2490 : 1415 : ItemPointerSetInvalid(&(tmptup.t_self));
2491 : 1415 : tmptup.t_tableOid = InvalidOid;
1866 2492 : 1415 : tmptup.t_data = td;
2493 : :
2494 : 1415 : tup = heap_copytuple(&tmptup);
2495 : :
2496 : 1415 : ReleaseSysCache(htup);
2497 : :
2498 : 1415 : return tup;
2499 : : }
2500 : :
2501 : : /*
2502 : : * Evaluate the expressions, so that we can use the results to build
2503 : : * all the requested statistics types. This matters especially for
2504 : : * expensive expressions, of course.
2505 : : */
2506 : : static StatsBuildData *
2507 : 370 : make_build_data(Relation rel, StatExtEntry *stat, int numrows, HeapTuple *rows,
2508 : : VacAttrStats **stats, int stattarget)
2509 : : {
2510 : : /* evaluated expressions */
2511 : : StatsBuildData *result;
2512 : : char *ptr;
2513 : : Size len;
2514 : :
2515 : : int i;
2516 : : int k;
2517 : : int idx;
2518 : : TupleTableSlot *slot;
2519 : : EState *estate;
2520 : : ExprContext *econtext;
2521 : 370 : List *exprstates = NIL;
2522 : 370 : int nkeys = bms_num_members(stat->columns) + list_length(stat->exprs);
2523 : : ListCell *lc;
2524 : :
2525 : : /* allocate everything as a single chunk, so we can free it easily */
2526 : 370 : len = MAXALIGN(sizeof(StatsBuildData));
2527 : 370 : len += MAXALIGN(sizeof(AttrNumber) * nkeys); /* attnums */
2528 : 370 : len += MAXALIGN(sizeof(VacAttrStats *) * nkeys); /* stats */
2529 : :
2530 : : /* values */
2531 : 370 : len += MAXALIGN(sizeof(Datum *) * nkeys);
2532 : 370 : len += nkeys * MAXALIGN(sizeof(Datum) * numrows);
2533 : :
2534 : : /* nulls */
2535 : 370 : len += MAXALIGN(sizeof(bool *) * nkeys);
2536 : 370 : len += nkeys * MAXALIGN(sizeof(bool) * numrows);
2537 : :
2538 : 370 : ptr = palloc(len);
2539 : :
2540 : : /* set the pointers */
2541 : 370 : result = (StatsBuildData *) ptr;
2542 : 370 : ptr += MAXALIGN(sizeof(StatsBuildData));
2543 : :
2544 : : /* attnums */
2545 : 370 : result->attnums = (AttrNumber *) ptr;
2546 : 370 : ptr += MAXALIGN(sizeof(AttrNumber) * nkeys);
2547 : :
2548 : : /* stats */
2549 : 370 : result->stats = (VacAttrStats **) ptr;
2550 : 370 : ptr += MAXALIGN(sizeof(VacAttrStats *) * nkeys);
2551 : :
2552 : : /* values */
2553 : 370 : result->values = (Datum **) ptr;
2554 : 370 : ptr += MAXALIGN(sizeof(Datum *) * nkeys);
2555 : :
2556 : : /* nulls */
2557 : 370 : result->nulls = (bool **) ptr;
2558 : 370 : ptr += MAXALIGN(sizeof(bool *) * nkeys);
2559 : :
2560 [ + + ]: 1270 : for (i = 0; i < nkeys; i++)
2561 : : {
2562 : 900 : result->values[i] = (Datum *) ptr;
2563 : 900 : ptr += MAXALIGN(sizeof(Datum) * numrows);
2564 : :
2565 : 900 : result->nulls[i] = (bool *) ptr;
2566 : 900 : ptr += MAXALIGN(sizeof(bool) * numrows);
2567 : : }
2568 : :
2569 [ - + ]: 370 : Assert((ptr - (char *) result) == len);
2570 : :
2571 : : /* we have it allocated, so let's fill the values */
2572 : 370 : result->nattnums = nkeys;
2573 : 370 : result->numrows = numrows;
2574 : :
2575 : : /* fill the attribute info - first attributes, then expressions */
2576 : 370 : idx = 0;
2577 : 370 : k = -1;
2578 [ + + ]: 947 : while ((k = bms_next_member(stat->columns, k)) >= 0)
2579 : : {
2580 : 577 : result->attnums[idx] = k;
2581 : 577 : result->stats[idx] = stats[idx];
2582 : :
2583 : 577 : idx++;
2584 : : }
2585 : :
2586 : 370 : k = -1;
2587 [ + + + + : 693 : foreach(lc, stat->exprs)
+ + ]
2588 : : {
2589 : 323 : Node *expr = (Node *) lfirst(lc);
2590 : :
2591 : 323 : result->attnums[idx] = k;
2592 : 323 : result->stats[idx] = examine_expression(expr, stattarget);
2593 : :
2594 : 323 : idx++;
2595 : 323 : k--;
2596 : : }
2597 : :
2598 : : /* first extract values for all the regular attributes */
2599 [ + + ]: 631034 : for (i = 0; i < numrows; i++)
2600 : : {
2601 : 630664 : idx = 0;
2602 : 630664 : k = -1;
2603 [ + + ]: 2033073 : while ((k = bms_next_member(stat->columns, k)) >= 0)
2604 : : {
2605 : 2804818 : result->values[idx][i] = heap_getattr(rows[i], k,
2606 : 1402409 : result->stats[idx]->tupDesc,
2607 : 1402409 : &result->nulls[idx][i]);
2608 : :
2609 : 1402409 : idx++;
2610 : : }
2611 : : }
2612 : :
2613 : : /* Need an EState for evaluation expressions. */
2614 : 370 : estate = CreateExecutorState();
2615 [ - + ]: 370 : econtext = GetPerTupleExprContext(estate);
2616 : :
2617 : : /* Need a slot to hold the current heap tuple, too */
2618 : 370 : slot = MakeSingleTupleTableSlot(RelationGetDescr(rel),
2619 : : &TTSOpsHeapTuple);
2620 : :
2621 : : /* Arrange for econtext's scan tuple to be the tuple under test */
2622 : 370 : econtext->ecxt_scantuple = slot;
2623 : :
2624 : : /* Set up expression evaluation state */
2625 : 370 : exprstates = ExecPrepareExprList(stat->exprs, estate);
2626 : :
2627 [ + + ]: 631034 : for (i = 0; i < numrows; i++)
2628 : : {
2629 : : /*
2630 : : * Reset the per-tuple context each time, to reclaim any cruft left
2631 : : * behind by evaluating the statistics object expressions.
2632 : : */
2633 : 630664 : ResetExprContext(econtext);
2634 : :
2635 : : /* Set up for expression evaluation */
2636 : 630664 : ExecStoreHeapTuple(rows[i], slot, false);
2637 : :
2638 : 630664 : idx = bms_num_members(stat->columns);
2639 [ + + + + : 940455 : foreach(lc, exprstates)
+ + ]
2640 : : {
2641 : : Datum datum;
2642 : : bool isnull;
2643 : 309791 : ExprState *exprstate = (ExprState *) lfirst(lc);
2644 : :
2645 : : /*
2646 : : * XXX This probably leaks memory. Maybe we should use
2647 : : * ExecEvalExprSwitchContext but then we need to copy the result
2648 : : * somewhere else.
2649 : : */
2650 : 309791 : datum = ExecEvalExpr(exprstate,
2651 [ + - ]: 309791 : GetPerTupleExprContext(estate),
2652 : : &isnull);
2653 [ + + ]: 309791 : if (isnull)
2654 : : {
1866 tomas.vondra@postgre 2655 :GBC 8 : result->values[idx][i] = (Datum) 0;
2656 : 8 : result->nulls[idx][i] = true;
2657 : : }
2658 : : else
2659 : : {
270 peter@eisentraut.org 2660 :GNC 309783 : result->values[idx][i] = datum;
1866 tomas.vondra@postgre 2661 :CBC 309783 : result->nulls[idx][i] = false;
2662 : : }
2663 : :
2664 : 309791 : idx++;
2665 : : }
2666 : : }
2667 : :
2668 : 370 : ExecDropSingleTupleTableSlot(slot);
2669 : 370 : FreeExecutorState(estate);
2670 : :
2671 : 370 : return result;
2672 : : }
|
