Age Owner Branch data TLA Line data Source code
1 : : /*-------------------------------------------------------------------------
2 : : *
3 : : * extended_stats_funcs.c
4 : : * Functions for manipulating extended statistics.
5 : : *
6 : : * This file includes the set of facilities required to support the direct
7 : : * manipulations of extended statistics objects.
8 : : *
9 : : * Portions Copyright (c) 1996-2026, PostgreSQL Global Development Group
10 : : * Portions Copyright (c) 1994, Regents of the University of California
11 : : *
12 : : * IDENTIFICATION
13 : : * src/backend/statistics/extended_stats_funcs.c
14 : : *
15 : : *-------------------------------------------------------------------------
16 : : */
17 : : #include "postgres.h"
18 : :
19 : : #include "access/heapam.h"
20 : : #include "catalog/indexing.h"
21 : : #include "catalog/namespace.h"
22 : : #include "catalog/pg_collation_d.h"
23 : : #include "catalog/pg_database.h"
24 : : #include "catalog/pg_operator.h"
25 : : #include "catalog/pg_statistic_ext.h"
26 : : #include "catalog/pg_statistic_ext_data.h"
27 : : #include "miscadmin.h"
28 : : #include "nodes/makefuncs.h"
29 : : #include "nodes/nodeFuncs.h"
30 : : #include "optimizer/optimizer.h"
31 : : #include "statistics/extended_stats_internal.h"
32 : : #include "statistics/stat_utils.h"
33 : : #include "utils/acl.h"
34 : : #include "utils/array.h"
35 : : #include "utils/builtins.h"
36 : : #include "utils/fmgroids.h"
37 : : #include "utils/jsonb.h"
38 : : #include "utils/lsyscache.h"
39 : : #include "utils/syscache.h"
40 : : #include "utils/typcache.h"
41 : :
42 : :
43 : : /*
44 : : * Index of the arguments for the SQL functions.
45 : : */
46 : : enum extended_stats_argnum
47 : : {
48 : : RELSCHEMA_ARG = 0,
49 : : RELNAME_ARG,
50 : : STATSCHEMA_ARG,
51 : : STATNAME_ARG,
52 : : INHERITED_ARG,
53 : : NDISTINCT_ARG,
54 : : DEPENDENCIES_ARG,
55 : : MOST_COMMON_VALS_ARG,
56 : : MOST_COMMON_FREQS_ARG,
57 : : MOST_COMMON_BASE_FREQS_ARG,
58 : : EXPRESSIONS_ARG,
59 : : NUM_EXTENDED_STATS_ARGS,
60 : : };
61 : :
62 : : /*
63 : : * The argument names and type OIDs of the arguments for the SQL
64 : : * functions.
65 : : */
66 : : static struct StatsArgInfo extarginfo[] =
67 : : {
68 : : [RELSCHEMA_ARG] = {"schemaname", TEXTOID},
69 : : [RELNAME_ARG] = {"relname", TEXTOID},
70 : : [STATSCHEMA_ARG] = {"statistics_schemaname", TEXTOID},
71 : : [STATNAME_ARG] = {"statistics_name", TEXTOID},
72 : : [INHERITED_ARG] = {"inherited", BOOLOID},
73 : : [NDISTINCT_ARG] = {"n_distinct", PG_NDISTINCTOID},
74 : : [DEPENDENCIES_ARG] = {"dependencies", PG_DEPENDENCIESOID},
75 : : [MOST_COMMON_VALS_ARG] = {"most_common_vals", TEXTARRAYOID},
76 : : [MOST_COMMON_FREQS_ARG] = {"most_common_freqs", FLOAT8ARRAYOID},
77 : : [MOST_COMMON_BASE_FREQS_ARG] = {"most_common_base_freqs", FLOAT8ARRAYOID},
78 : : [EXPRESSIONS_ARG] = {"exprs", JSONBOID},
79 : : [NUM_EXTENDED_STATS_ARGS] = {0},
80 : : };
81 : :
82 : : /*
83 : : * An index of the elements of a stxdexpr Datum, which repeat for each
84 : : * expression in the extended statistics object.
85 : : */
86 : : enum extended_stats_exprs_element
87 : : {
88 : : NULL_FRAC_ELEM = 0,
89 : : AVG_WIDTH_ELEM,
90 : : N_DISTINCT_ELEM,
91 : : MOST_COMMON_VALS_ELEM,
92 : : MOST_COMMON_FREQS_ELEM,
93 : : HISTOGRAM_BOUNDS_ELEM,
94 : : CORRELATION_ELEM,
95 : : MOST_COMMON_ELEMS_ELEM,
96 : : MOST_COMMON_ELEM_FREQS_ELEM,
97 : : ELEM_COUNT_HISTOGRAM_ELEM,
98 : : RANGE_LENGTH_HISTOGRAM_ELEM,
99 : : RANGE_EMPTY_FRAC_ELEM,
100 : : RANGE_BOUNDS_HISTOGRAM_ELEM,
101 : : NUM_ATTRIBUTE_STATS_ELEMS
102 : : };
103 : :
104 : : /*
105 : : * The argument names of the repeating arguments for stxdexpr.
106 : : */
107 : : static const char *extexprargname[NUM_ATTRIBUTE_STATS_ELEMS] =
108 : : {
109 : : "null_frac",
110 : : "avg_width",
111 : : "n_distinct",
112 : : "most_common_vals",
113 : : "most_common_freqs",
114 : : "histogram_bounds",
115 : : "correlation",
116 : : "most_common_elems",
117 : : "most_common_elem_freqs",
118 : : "elem_count_histogram",
119 : : "range_length_histogram",
120 : : "range_empty_frac",
121 : : "range_bounds_histogram"
122 : : };
123 : :
124 : : static bool extended_statistics_update(FunctionCallInfo fcinfo);
125 : :
126 : : static HeapTuple get_pg_statistic_ext(Relation pg_stext, Oid nspoid,
127 : : const char *stxname);
128 : : static bool delete_pg_statistic_ext_data(Oid stxoid, bool inherited);
129 : :
130 : : /*
131 : : * Track the extended statistics kinds expected for a pg_statistic_ext
132 : : * tuple.
133 : : */
134 : : typedef struct
135 : : {
136 : : bool ndistinct;
137 : : bool dependencies;
138 : : bool mcv;
139 : : bool expressions;
140 : : } StakindFlags;
141 : :
142 : : static void expand_stxkind(HeapTuple tup, StakindFlags *enabled);
143 : : static void upsert_pg_statistic_ext_data(const Datum *values,
144 : : const bool *nulls,
145 : : const bool *replaces);
146 : :
147 : : static bool check_mcvlist_array(const ArrayType *arr, int argindex,
148 : : int required_ndims, int mcv_length);
149 : : static Datum import_expressions(Relation pgsd, int numexprs,
150 : : Oid *atttypids, int32 *atttypmods,
151 : : Oid *atttypcolls, Jsonb *exprs_jsonb,
152 : : bool *exprs_is_perfect);
153 : : static Datum import_mcv(const ArrayType *mcv_arr,
154 : : const ArrayType *freqs_arr,
155 : : const ArrayType *base_freqs_arr,
156 : : Oid *atttypids, int32 *atttypmods,
157 : : Oid *atttypcolls, int numattrs,
158 : : bool *ok);
159 : :
160 : : static char *jbv_string_get_cstr(JsonbValue *jval);
161 : : static bool jbv_to_infunc_datum(JsonbValue *jval, PGFunction func,
162 : : AttrNumber exprnum, const char *argname,
163 : : Datum *datum);
164 : : static bool key_in_expr_argnames(JsonbValue *key);
165 : : static bool check_all_expr_argnames_valid(JsonbContainer *cont, AttrNumber exprnum);
166 : : static Datum array_in_safe(FmgrInfo *array_in, const char *s, Oid typid,
167 : : int32 typmod, AttrNumber exprnum,
168 : : const char *element_name, bool *ok);
169 : : static Datum import_pg_statistic(Relation pgsd, JsonbContainer *cont,
170 : : AttrNumber exprnum, FmgrInfo *array_in_fn,
171 : : Oid typid, int32 typmod, Oid typcoll,
172 : : bool *pg_statistic_ok);
173 : :
174 : : /*
175 : : * Fetch a pg_statistic_ext row by name and namespace OID.
176 : : */
177 : : static HeapTuple
58 michael@paquier.xyz 178 :GNC 211 : get_pg_statistic_ext(Relation pg_stext, Oid nspoid, const char *stxname)
179 : : {
180 : : ScanKeyData key[2];
181 : : SysScanDesc scan;
182 : : HeapTuple tup;
183 : 211 : Oid stxoid = InvalidOid;
184 : :
185 : 211 : ScanKeyInit(&key[0],
186 : : Anum_pg_statistic_ext_stxname,
187 : : BTEqualStrategyNumber,
188 : : F_NAMEEQ,
189 : : CStringGetDatum(stxname));
190 : 211 : ScanKeyInit(&key[1],
191 : : Anum_pg_statistic_ext_stxnamespace,
192 : : BTEqualStrategyNumber,
193 : : F_OIDEQ,
194 : : ObjectIdGetDatum(nspoid));
195 : :
196 : : /*
197 : : * Try to find matching pg_statistic_ext row.
198 : : */
199 : 211 : scan = systable_beginscan(pg_stext,
200 : : StatisticExtNameIndexId,
201 : : true,
202 : : NULL,
203 : : 2,
204 : : key);
205 : :
206 : : /* Lookup is based on a unique index, so we get either 0 or 1 tuple. */
207 : 211 : tup = systable_getnext(scan);
208 : :
209 [ + + ]: 211 : if (HeapTupleIsValid(tup))
210 : 205 : stxoid = ((Form_pg_statistic_ext) GETSTRUCT(tup))->oid;
211 : :
212 : 211 : systable_endscan(scan);
213 : :
214 [ + + ]: 211 : if (!OidIsValid(stxoid))
215 : 6 : return NULL;
216 : :
217 : 205 : return SearchSysCacheCopy1(STATEXTOID, ObjectIdGetDatum(stxoid));
218 : : }
219 : :
220 : : /*
221 : : * Decode the stxkind column so that we know which stats types to expect,
222 : : * returning a StakindFlags set depending on the stats kinds expected by
223 : : * a pg_statistic_ext tuple.
224 : : */
225 : : static void
48 226 : 190 : expand_stxkind(HeapTuple tup, StakindFlags *enabled)
227 : : {
228 : : Datum datum;
229 : : ArrayType *arr;
230 : : char *kinds;
231 : :
232 : 190 : datum = SysCacheGetAttrNotNull(STATEXTOID,
233 : : tup,
234 : : Anum_pg_statistic_ext_stxkind);
235 : 190 : arr = DatumGetArrayTypeP(datum);
236 [ + - + - : 190 : if (ARR_NDIM(arr) != 1 || ARR_HASNULL(arr) || ARR_ELEMTYPE(arr) != CHAROID)
- + ]
48 michael@paquier.xyz 237 [ # # ]:UNC 0 : elog(ERROR, "stxkind is not a one-dimension char array");
238 : :
48 michael@paquier.xyz 239 [ - + ]:GNC 190 : kinds = (char *) ARR_DATA_PTR(arr);
240 : :
241 [ + + ]: 765 : for (int i = 0; i < ARR_DIMS(arr)[0]; i++)
242 : : {
243 [ + + + + : 575 : switch (kinds[i])
- ]
244 : : {
245 : 141 : case STATS_EXT_NDISTINCT:
246 : 141 : enabled->ndistinct = true;
247 : 141 : break;
248 : 142 : case STATS_EXT_DEPENDENCIES:
249 : 142 : enabled->dependencies = true;
250 : 142 : break;
251 : 153 : case STATS_EXT_MCV:
252 : 153 : enabled->mcv = true;
253 : 153 : break;
254 : 139 : case STATS_EXT_EXPRESSIONS:
255 : 139 : enabled->expressions = true;
256 : 139 : break;
48 michael@paquier.xyz 257 :UNC 0 : default:
258 [ # # ]: 0 : elog(ERROR, "incorrect stxkind %c found", kinds[i]);
259 : : break;
260 : : }
261 : : }
48 michael@paquier.xyz 262 :GNC 190 : }
263 : :
264 : : /*
265 : : * Perform the actual storage of a pg_statistic_ext_data tuple.
266 : : */
267 : : static void
268 : 190 : upsert_pg_statistic_ext_data(const Datum *values, const bool *nulls,
269 : : const bool *replaces)
270 : : {
271 : : Relation pg_stextdata;
272 : : HeapTuple stxdtup;
273 : : HeapTuple newtup;
274 : :
275 : 190 : pg_stextdata = table_open(StatisticExtDataRelationId, RowExclusiveLock);
276 : :
277 : 190 : stxdtup = SearchSysCache2(STATEXTDATASTXOID,
278 : : values[Anum_pg_statistic_ext_data_stxoid - 1],
279 : 190 : values[Anum_pg_statistic_ext_data_stxdinherit - 1]);
280 : :
281 [ + + ]: 190 : if (HeapTupleIsValid(stxdtup))
282 : : {
283 : 171 : newtup = heap_modify_tuple(stxdtup,
284 : : RelationGetDescr(pg_stextdata),
285 : : values,
286 : : nulls,
287 : : replaces);
288 : 171 : CatalogTupleUpdate(pg_stextdata, &newtup->t_self, newtup);
289 : 171 : ReleaseSysCache(stxdtup);
290 : : }
291 : : else
292 : : {
293 : 19 : newtup = heap_form_tuple(RelationGetDescr(pg_stextdata), values, nulls);
294 : 19 : CatalogTupleInsert(pg_stextdata, newtup);
295 : : }
296 : :
297 : 190 : heap_freetuple(newtup);
298 : :
299 : 190 : CommandCounterIncrement();
300 : :
301 : 190 : table_close(pg_stextdata, RowExclusiveLock);
302 : 190 : }
303 : :
304 : : /*
305 : : * Insert or update an extended statistics object.
306 : : *
307 : : * Major errors, such as the table not existing or permission errors, are
308 : : * reported as ERRORs. There are a couple of paths that generate a WARNING,
309 : : * like when the statistics object or its schema do not exist, a conversion
310 : : * failure on one statistic kind, or when other statistic kinds may still
311 : : * be updated.
312 : : */
313 : : static bool
314 : 223 : extended_statistics_update(FunctionCallInfo fcinfo)
315 : : {
316 : : char *relnspname;
317 : : char *relname;
318 : : Oid nspoid;
319 : : char *nspname;
320 : : char *stxname;
321 : : bool inherited;
322 : 223 : Relation pg_stext = NULL;
323 : 223 : HeapTuple tup = NULL;
324 : :
325 : 223 : StakindFlags enabled = {false, false, false, false};
326 : 223 : StakindFlags has = {false, false, false, false};
327 : :
328 : : Form_pg_statistic_ext stxform;
329 : :
330 : 223 : Datum values[Natts_pg_statistic_ext_data] = {0};
331 : 223 : bool nulls[Natts_pg_statistic_ext_data] = {0};
332 : 223 : bool replaces[Natts_pg_statistic_ext_data] = {0};
333 : 223 : bool success = true;
334 : : Datum exprdatum;
335 : : bool isnull;
45 336 : 223 : List *exprs = NIL;
337 : 223 : int numattnums = 0;
48 338 : 223 : int numexprs = 0;
45 339 : 223 : int numattrs = 0;
340 : :
341 : : /* arrays of type info, if we need them */
342 : 223 : Oid *atttypids = NULL;
343 : 223 : int32 *atttypmods = NULL;
344 : 223 : Oid *atttypcolls = NULL;
345 : : Oid relid;
48 346 : 223 : Oid locked_table = InvalidOid;
347 : :
348 : : /*
349 : : * Fill out the StakindFlags "has" structure based on which parameters
350 : : * were provided to the function.
351 : : *
352 : : * The MCV stats composite value is an array of record type, but this is
353 : : * externally represented as three arrays that must be interleaved into
354 : : * the array of records (pg_stats_ext stores four arrays,
355 : : * most_common_val_nulls is built from the contents of most_common_vals).
356 : : * Therefore, none of the three array values is meaningful unless the
357 : : * other two are also present and in sync in terms of array length.
358 : : */
45 359 : 485 : has.mcv = (!PG_ARGISNULL(MOST_COMMON_VALS_ARG) &&
360 [ + + + + ]: 259 : !PG_ARGISNULL(MOST_COMMON_FREQS_ARG) &&
361 [ + + ]: 36 : !PG_ARGISNULL(MOST_COMMON_BASE_FREQS_ARG));
48 362 : 223 : has.ndistinct = !PG_ARGISNULL(NDISTINCT_ARG);
47 363 : 223 : has.dependencies = !PG_ARGISNULL(DEPENDENCIES_ARG);
12 364 : 223 : has.expressions = !PG_ARGISNULL(EXPRESSIONS_ARG);
365 : :
48 366 [ - + ]: 223 : if (RecoveryInProgress())
367 : : {
48 michael@paquier.xyz 368 [ # # ]:UNC 0 : ereport(WARNING,
369 : : errcode(ERRCODE_OBJECT_NOT_IN_PREREQUISITE_STATE),
370 : : errmsg("recovery is in progress"),
371 : : errhint("Statistics cannot be modified during recovery."));
372 : 0 : return false;
373 : : }
374 : :
375 : : /* relation arguments */
48 michael@paquier.xyz 376 :GNC 223 : stats_check_required_arg(fcinfo, extarginfo, RELSCHEMA_ARG);
377 : 220 : relnspname = TextDatumGetCString(PG_GETARG_DATUM(RELSCHEMA_ARG));
378 : 220 : stats_check_required_arg(fcinfo, extarginfo, RELNAME_ARG);
379 : 217 : relname = TextDatumGetCString(PG_GETARG_DATUM(RELNAME_ARG));
380 : :
381 : : /* extended statistics arguments */
382 : 217 : stats_check_required_arg(fcinfo, extarginfo, STATSCHEMA_ARG);
383 : 214 : nspname = TextDatumGetCString(PG_GETARG_DATUM(STATSCHEMA_ARG));
384 : 214 : stats_check_required_arg(fcinfo, extarginfo, STATNAME_ARG);
385 : 211 : stxname = TextDatumGetCString(PG_GETARG_DATUM(STATNAME_ARG));
386 : 211 : stats_check_required_arg(fcinfo, extarginfo, INHERITED_ARG);
387 : 208 : inherited = PG_GETARG_BOOL(INHERITED_ARG);
388 : :
389 : : /*
390 : : * First open the relation where we expect to find the statistics. This
391 : : * is similar to relation and attribute statistics, so as ACL checks are
392 : : * done before any locks are taken, even before any attempts related to
393 : : * the extended stats object.
394 : : */
395 : 208 : relid = RangeVarGetRelidExtended(makeRangeVar(relnspname, relname, -1),
396 : : ShareUpdateExclusiveLock, 0,
397 : : RangeVarCallbackForStats, &locked_table);
398 : :
399 : 199 : nspoid = get_namespace_oid(nspname, true);
400 [ + + ]: 199 : if (nspoid == InvalidOid)
401 : : {
402 [ + - ]: 3 : ereport(WARNING,
403 : : errcode(ERRCODE_UNDEFINED_OBJECT),
404 : : errmsg("could not find schema \"%s\"", nspname));
405 : 3 : success = false;
406 : 3 : goto cleanup;
407 : : }
408 : :
409 : 196 : pg_stext = table_open(StatisticExtRelationId, RowExclusiveLock);
410 : 196 : tup = get_pg_statistic_ext(pg_stext, nspoid, stxname);
411 : :
412 [ + + ]: 196 : if (!HeapTupleIsValid(tup))
413 : : {
414 [ + - ]: 3 : ereport(WARNING,
415 : : errcode(ERRCODE_UNDEFINED_OBJECT),
416 : : errmsg("could not find extended statistics object \"%s.%s\"",
417 : : nspname, stxname));
418 : 3 : success = false;
419 : 3 : goto cleanup;
420 : : }
421 : :
422 : 193 : stxform = (Form_pg_statistic_ext) GETSTRUCT(tup);
423 : :
424 : : /*
425 : : * The relation tracked by the stats object has to match with the relation
426 : : * we have already locked.
427 : : */
428 [ + + ]: 193 : if (stxform->stxrelid != relid)
429 : : {
430 [ + - ]: 3 : ereport(WARNING,
431 : : errcode(ERRCODE_INVALID_PARAMETER_VALUE),
432 : : errmsg("could not restore extended statistics object \"%s.%s\": incorrect relation \"%s.%s\" specified",
433 : : nspname, stxname,
434 : : relnspname, relname));
435 : :
436 : 3 : success = false;
437 : 3 : goto cleanup;
438 : : }
439 : :
440 : : /* Find out what extended statistics kinds we should expect. */
441 : 190 : expand_stxkind(tup, &enabled);
45 442 : 190 : numattnums = stxform->stxkeys.dim1;
443 : :
444 : : /* decode expression (if any) */
46 445 : 190 : exprdatum = SysCacheGetAttr(STATEXTOID,
446 : : tup,
447 : : Anum_pg_statistic_ext_stxexprs,
448 : : &isnull);
449 [ + + ]: 190 : if (!isnull)
450 : : {
451 : : char *s;
452 : :
453 : 139 : s = TextDatumGetCString(exprdatum);
454 : 139 : exprs = (List *) stringToNode(s);
455 : 139 : pfree(s);
456 : :
457 : : /*
458 : : * Run the expressions through eval_const_expressions(). This is not
459 : : * just an optimization, but is necessary, because the planner will be
460 : : * comparing them to similarly-processed qual clauses, and may fail to
461 : : * detect valid matches without this.
462 : : *
463 : : * We must not use canonicalize_qual(), however, since these are not
464 : : * qual expressions.
465 : : */
466 : 139 : exprs = (List *) eval_const_expressions(NULL, (Node *) exprs);
467 : :
468 : : /* May as well fix opfuncids too */
469 : 139 : fix_opfuncids((Node *) exprs);
470 : :
471 : : /* Compute the number of expression, for input validation. */
472 : 139 : numexprs = list_length(exprs);
473 : : }
474 : :
45 475 : 190 : numattrs = numattnums + numexprs;
476 : :
477 : : /*
478 : : * If the object cannot support ndistinct, we should not have data for it.
479 : : */
48 480 [ + + + + ]: 190 : if (has.ndistinct && !enabled.ndistinct)
481 : : {
482 [ + - ]: 3 : ereport(WARNING,
483 : : errcode(ERRCODE_INVALID_PARAMETER_VALUE),
484 : : errmsg("cannot specify parameter \"%s\"",
485 : : extarginfo[NDISTINCT_ARG].argname),
486 : : errhint("Extended statistics object \"%s.%s\" does not support statistics of this type.",
487 : : nspname, stxname));
488 : :
489 : 3 : has.ndistinct = false;
490 : 3 : success = false;
491 : : }
492 : :
493 : : /*
494 : : * If the object cannot support dependencies, we should not have data for
495 : : * it.
496 : : */
47 497 [ + + + + ]: 190 : if (has.dependencies && !enabled.dependencies)
498 : : {
499 [ + - ]: 3 : ereport(WARNING,
500 : : errcode(ERRCODE_INVALID_PARAMETER_VALUE),
501 : : errmsg("cannot specify parameter \"%s\"",
502 : : extarginfo[DEPENDENCIES_ARG].argname),
503 : : errhint("Extended statistics object \"%s.%s\" does not support statistics of this type.",
504 : : nspname, stxname));
505 : 3 : has.dependencies = false;
506 : 3 : success = false;
507 : : }
508 : :
509 : : /*
510 : : * If the object cannot hold an MCV value, but any of the MCV parameters
511 : : * are set, then issue a WARNING and ensure that we do not try to load MCV
512 : : * stats later. In pg_stats_ext, most_common_val_nulls, most_common_freqs
513 : : * and most_common_base_freqs are NULL if most_common_vals is NULL.
514 : : */
45 515 [ + + ]: 190 : if (!enabled.mcv)
516 : : {
517 [ + + ]: 37 : if (!PG_ARGISNULL(MOST_COMMON_VALS_ARG) ||
518 [ + - ]: 34 : !PG_ARGISNULL(MOST_COMMON_FREQS_ARG) ||
519 [ - + ]: 34 : !PG_ARGISNULL(MOST_COMMON_BASE_FREQS_ARG))
520 : : {
521 [ + - ]: 3 : ereport(WARNING,
522 : : errcode(ERRCODE_INVALID_PARAMETER_VALUE),
523 : : errmsg("cannot specify parameters \"%s\", \"%s\" or \"%s\"",
524 : : extarginfo[MOST_COMMON_VALS_ARG].argname,
525 : : extarginfo[MOST_COMMON_FREQS_ARG].argname,
526 : : extarginfo[MOST_COMMON_BASE_FREQS_ARG].argname),
527 : : errhint("Extended statistics object \"%s.%s\" does not support statistics of this type.",
528 : : nspname, stxname));
529 : :
530 : 3 : has.mcv = false;
531 : 3 : success = false;
532 : : }
533 : : }
534 [ + + ]: 153 : else if (!has.mcv)
535 : : {
536 : : /*
537 : : * If we do not have all of the MCV arrays set while the extended
538 : : * statistics object expects something, something is wrong. This
539 : : * issues a WARNING if a partial input has been provided.
540 : : */
541 [ + + ]: 123 : if (!PG_ARGISNULL(MOST_COMMON_VALS_ARG) ||
542 [ + + ]: 117 : !PG_ARGISNULL(MOST_COMMON_FREQS_ARG) ||
543 [ - + ]: 114 : !PG_ARGISNULL(MOST_COMMON_BASE_FREQS_ARG))
544 : : {
545 [ + - ]: 9 : ereport(WARNING,
546 : : errcode(ERRCODE_INVALID_PARAMETER_VALUE),
547 : : errmsg("could not use \"%s\", \"%s\" and \"%s\": missing one or more parameters",
548 : : extarginfo[MOST_COMMON_VALS_ARG].argname,
549 : : extarginfo[MOST_COMMON_FREQS_ARG].argname,
550 : : extarginfo[MOST_COMMON_BASE_FREQS_ARG].argname));
551 : 9 : success = false;
552 : : }
553 : : }
554 : :
555 : : /*
556 : : * If the object cannot support expressions, we should not have data for
557 : : * them.
558 : : */
12 559 [ + + + + ]: 190 : if (has.expressions && !enabled.expressions)
560 : : {
561 [ + - ]: 3 : ereport(WARNING,
562 : : errcode(ERRCODE_INVALID_PARAMETER_VALUE),
563 : : errmsg("cannot specify parameter \"%s\"",
564 : : extarginfo[EXPRESSIONS_ARG].argname),
565 : : errhint("Extended statistics object \"%s.%s\" does not support statistics of this type.",
566 : : nspname, stxname));
567 : :
568 : 3 : has.expressions = false;
569 : 3 : success = false;
570 : : }
571 : :
572 : : /*
573 : : * Either of these statistic types requires that we supply a semi-filled
574 : : * VacAttrStatP array.
575 : : *
576 : : * It is not possible to use the existing lookup_var_attr_stats() and
577 : : * examine_attribute() because these functions will skip attributes where
578 : : * attstattarget is 0, and we may have statistics data to import for those
579 : : * attributes.
580 : : */
581 [ + + + + ]: 190 : if (has.mcv || has.expressions)
582 : : {
45 583 : 142 : atttypids = palloc0_array(Oid, numattrs);
584 : 142 : atttypmods = palloc0_array(int32, numattrs);
585 : 142 : atttypcolls = palloc0_array(Oid, numattrs);
586 : :
587 : : /*
588 : : * The leading stxkeys are attribute numbers up through numattnums.
589 : : * These keys must be in ascending AttNumber order, but we do not rely
590 : : * on that.
591 : : */
592 [ + + ]: 385 : for (int i = 0; i < numattnums; i++)
593 : : {
594 : 243 : AttrNumber attnum = stxform->stxkeys.values[i];
595 : 243 : HeapTuple atup = SearchSysCache2(ATTNUM,
596 : : ObjectIdGetDatum(relid),
597 : : Int16GetDatum(attnum));
598 : :
599 : : Form_pg_attribute attr;
600 : :
601 : : /* Attribute not found */
602 [ - + ]: 243 : if (!HeapTupleIsValid(atup))
45 michael@paquier.xyz 603 [ # # ]:UNC 0 : elog(ERROR, "stxkeys references nonexistent attnum %d", attnum);
604 : :
45 michael@paquier.xyz 605 :GNC 243 : attr = (Form_pg_attribute) GETSTRUCT(atup);
606 : :
607 [ - + ]: 243 : if (attr->attisdropped)
45 michael@paquier.xyz 608 [ # # ]:UNC 0 : elog(ERROR, "stxkeys references dropped attnum %d", attnum);
609 : :
45 michael@paquier.xyz 610 :GNC 243 : atttypids[i] = attr->atttypid;
611 : 243 : atttypmods[i] = attr->atttypmod;
612 : 243 : atttypcolls[i] = attr->attcollation;
613 : 243 : ReleaseSysCache(atup);
614 : : }
615 : :
616 : : /*
617 : : * After all the positive number attnums in stxkeys come the negative
618 : : * numbers (if any) which represent expressions in the order that they
619 : : * appear in stxdexpr. Because the expressions are always
620 : : * monotonically decreasing from -1, there is no point in looking at
621 : : * the values in stxkeys, it's enough to know how many of them there
622 : : * are.
623 : : */
624 [ + + ]: 343 : for (int i = numattnums; i < numattrs; i++)
625 : : {
626 : 201 : Node *expr = list_nth(exprs, i - numattnums);
627 : :
628 : 201 : atttypids[i] = exprType(expr);
629 : 201 : atttypmods[i] = exprTypmod(expr);
630 : 201 : atttypcolls[i] = exprCollation(expr);
631 : : }
632 : : }
633 : :
634 : : /*
635 : : * Populate the pg_statistic_ext_data result tuple.
636 : : */
637 : :
638 : : /* Primary Key: cannot be NULL or replaced. */
48 639 : 190 : values[Anum_pg_statistic_ext_data_stxoid - 1] = ObjectIdGetDatum(stxform->oid);
640 : 190 : nulls[Anum_pg_statistic_ext_data_stxoid - 1] = false;
641 : 190 : values[Anum_pg_statistic_ext_data_stxdinherit - 1] = BoolGetDatum(inherited);
642 : 190 : nulls[Anum_pg_statistic_ext_data_stxdinherit - 1] = false;
643 : :
644 : : /* All unspecified parameters will be left unmodified */
645 : 190 : nulls[Anum_pg_statistic_ext_data_stxdndistinct - 1] = true;
646 : 190 : nulls[Anum_pg_statistic_ext_data_stxddependencies - 1] = true;
647 : 190 : nulls[Anum_pg_statistic_ext_data_stxdmcv - 1] = true;
648 : 190 : nulls[Anum_pg_statistic_ext_data_stxdexpr - 1] = true;
649 : :
650 : : /*
651 : : * For each stats kind, deserialize the data at hand and perform a round
652 : : * of validation. The resulting tuple is filled with a set of updated
653 : : * values.
654 : : */
655 : :
656 [ + + ]: 190 : if (has.ndistinct)
657 : : {
658 : 24 : Datum ndistinct_datum = PG_GETARG_DATUM(NDISTINCT_ARG);
659 : 24 : bytea *data = DatumGetByteaPP(ndistinct_datum);
660 : 24 : MVNDistinct *ndistinct = statext_ndistinct_deserialize(data);
661 : :
662 [ + + ]: 24 : if (statext_ndistinct_validate(ndistinct, &stxform->stxkeys,
663 : : numexprs, WARNING))
664 : : {
665 : 18 : values[Anum_pg_statistic_ext_data_stxdndistinct - 1] = ndistinct_datum;
666 : 18 : nulls[Anum_pg_statistic_ext_data_stxdndistinct - 1] = false;
667 : 18 : replaces[Anum_pg_statistic_ext_data_stxdndistinct - 1] = true;
668 : : }
669 : : else
670 : 6 : success = false;
671 : :
672 : 24 : statext_ndistinct_free(ndistinct);
673 : : }
674 : :
47 675 [ + + ]: 190 : if (has.dependencies)
676 : : {
677 : 22 : Datum dependencies_datum = PG_GETARG_DATUM(DEPENDENCIES_ARG);
678 : 22 : bytea *data = DatumGetByteaPP(dependencies_datum);
679 : 22 : MVDependencies *dependencies = statext_dependencies_deserialize(data);
680 : :
46 681 [ + + ]: 22 : if (statext_dependencies_validate(dependencies, &stxform->stxkeys,
682 : : numexprs, WARNING))
683 : : {
47 684 : 16 : values[Anum_pg_statistic_ext_data_stxddependencies - 1] = dependencies_datum;
685 : 16 : nulls[Anum_pg_statistic_ext_data_stxddependencies - 1] = false;
686 : 16 : replaces[Anum_pg_statistic_ext_data_stxddependencies - 1] = true;
687 : : }
688 : : else
689 : 6 : success = false;
690 : :
691 : 22 : statext_dependencies_free(dependencies);
692 : : }
693 : :
45 694 [ + + ]: 190 : if (has.mcv)
695 : : {
696 : : Datum datum;
697 : 30 : bool val_ok = false;
698 : :
699 : 30 : datum = import_mcv(PG_GETARG_ARRAYTYPE_P(MOST_COMMON_VALS_ARG),
700 : 30 : PG_GETARG_ARRAYTYPE_P(MOST_COMMON_FREQS_ARG),
701 : 30 : PG_GETARG_ARRAYTYPE_P(MOST_COMMON_BASE_FREQS_ARG),
702 : : atttypids, atttypmods, atttypcolls, numattrs,
703 : : &val_ok);
704 : :
705 [ + + ]: 30 : if (val_ok)
706 : : {
707 [ - + ]: 18 : Assert(datum != (Datum) 0);
708 : 18 : values[Anum_pg_statistic_ext_data_stxdmcv - 1] = datum;
709 : 18 : nulls[Anum_pg_statistic_ext_data_stxdmcv - 1] = false;
710 : 18 : replaces[Anum_pg_statistic_ext_data_stxdmcv - 1] = true;
711 : : }
712 : : else
713 : 12 : success = false;
714 : : }
715 : :
12 716 [ + + ]: 190 : if (has.expressions)
717 : : {
718 : : Datum datum;
719 : : Relation pgsd;
720 : 121 : bool ok = false;
721 : :
722 : 121 : pgsd = table_open(StatisticRelationId, RowExclusiveLock);
723 : :
724 : : /*
725 : : * Generate the expressions array.
726 : : *
727 : : * The attytypids, attytypmods, and atttypcolls arrays have all the
728 : : * regular attributes listed first, so we can pass those arrays with a
729 : : * start point after the last regular attribute. There are numexprs
730 : : * elements remaining.
731 : : */
732 : 121 : datum = import_expressions(pgsd, numexprs,
733 : 121 : &atttypids[numattnums],
734 : 121 : &atttypmods[numattnums],
735 : 121 : &atttypcolls[numattnums],
736 : : PG_GETARG_JSONB_P(EXPRESSIONS_ARG),
737 : : &ok);
738 : :
739 : 121 : table_close(pgsd, RowExclusiveLock);
740 : :
741 [ + + ]: 121 : if (ok)
742 : : {
743 [ - + ]: 28 : Assert(datum != (Datum) 0);
744 : 28 : values[Anum_pg_statistic_ext_data_stxdexpr - 1] = datum;
745 : 28 : replaces[Anum_pg_statistic_ext_data_stxdexpr - 1] = true;
746 : 28 : nulls[Anum_pg_statistic_ext_data_stxdexpr - 1] = false;
747 : : }
748 : : else
749 : 93 : success = false;
750 : : }
751 : :
48 752 : 190 : upsert_pg_statistic_ext_data(values, nulls, replaces);
753 : :
754 : 199 : cleanup:
755 [ + + ]: 199 : if (HeapTupleIsValid(tup))
756 : 193 : heap_freetuple(tup);
757 [ + + ]: 199 : if (pg_stext != NULL)
758 : 196 : table_close(pg_stext, RowExclusiveLock);
45 759 [ + + ]: 199 : if (atttypids != NULL)
760 : 142 : pfree(atttypids);
761 [ + + ]: 199 : if (atttypmods != NULL)
762 : 142 : pfree(atttypmods);
763 [ + + ]: 199 : if (atttypcolls != NULL)
764 : 142 : pfree(atttypcolls);
48 765 : 199 : return success;
766 : : }
767 : :
768 : : /*
769 : : * Consistency checks to ensure that other mcvlist arrays are in alignment
770 : : * with the mcv array.
771 : : */
772 : : static bool
45 773 : 45 : check_mcvlist_array(const ArrayType *arr, int argindex, int required_ndims,
774 : : int mcv_length)
775 : : {
776 [ - + ]: 45 : if (ARR_NDIM(arr) != required_ndims)
777 : : {
45 michael@paquier.xyz 778 [ # # ]:UNC 0 : ereport(WARNING,
779 : : errcode(ERRCODE_INVALID_PARAMETER_VALUE),
780 : : errmsg("could not parse array \"%s\": incorrect number of dimensions (%d required)",
781 : : extarginfo[argindex].argname, required_ndims));
782 : 0 : return false;
783 : : }
784 : :
45 michael@paquier.xyz 785 [ - + ]:GNC 45 : if (array_contains_nulls(arr))
786 : : {
45 michael@paquier.xyz 787 [ # # ]:UNC 0 : ereport(WARNING,
788 : : errcode(ERRCODE_INVALID_PARAMETER_VALUE),
789 : : errmsg("could not parse array \"%s\": NULL value found",
790 : : extarginfo[argindex].argname));
791 : 0 : return false;
792 : : }
793 : :
45 michael@paquier.xyz 794 [ + + ]:GNC 45 : if (ARR_DIMS(arr)[0] != mcv_length)
795 : : {
796 [ + - ]: 6 : ereport(WARNING,
797 : : errcode(ERRCODE_INVALID_PARAMETER_VALUE),
798 : : errmsg("could not parse array \"%s\": incorrect number of elements (same as \"%s\" required)",
799 : : extarginfo[argindex].argname,
800 : : extarginfo[MOST_COMMON_VALS_ARG].argname));
801 : 6 : return false;
802 : : }
803 : :
804 : 39 : return true;
805 : : }
806 : :
807 : : /*
808 : : * Create the stxdmcv datum from the equal-sized arrays of most common values,
809 : : * their null flags, and the frequency and base frequency associated with
810 : : * each value.
811 : : */
812 : : static Datum
813 : 30 : import_mcv(const ArrayType *mcv_arr, const ArrayType *freqs_arr,
814 : : const ArrayType *base_freqs_arr, Oid *atttypids, int32 *atttypmods,
815 : : Oid *atttypcolls, int numattrs, bool *ok)
816 : : {
817 : : int nitems;
818 : : Datum *mcv_elems;
819 : : bool *mcv_nulls;
820 : : int check_nummcv;
821 : 30 : Datum mcv = (Datum) 0;
822 : :
823 : 30 : *ok = false;
824 : :
825 : : /*
826 : : * mcv_arr is an array of arrays. Each inner array must have the same
827 : : * number of elements "numattrs".
828 : : */
829 [ + + ]: 30 : if (ARR_NDIM(mcv_arr) != 2)
830 : : {
831 [ + - ]: 3 : ereport(WARNING,
832 : : errcode(ERRCODE_INVALID_PARAMETER_VALUE),
833 : : errmsg("could not parse array \"%s\": incorrect number of dimensions (%d required)",
834 : : extarginfo[MOST_COMMON_VALS_ARG].argname, 2));
835 : 3 : goto mcv_error;
836 : : }
837 : :
838 [ + + ]: 27 : if (ARR_DIMS(mcv_arr)[1] != numattrs)
839 : : {
840 [ + - ]: 3 : ereport(WARNING,
841 : : errcode(ERRCODE_INVALID_PARAMETER_VALUE),
842 : : errmsg("could not parse array \"%s\": found %d attributes but expected %d",
843 : : extarginfo[MOST_COMMON_VALS_ARG].argname,
844 : : ARR_DIMS(mcv_arr)[1], numattrs));
845 : 3 : goto mcv_error;
846 : : }
847 : :
848 : : /*
849 : : * "most_common_freqs" and "most_common_base_freqs" arrays must be of the
850 : : * same length, one-dimension and cannot contain NULLs. We use mcv_arr as
851 : : * the reference array for determining their length.
852 : : */
853 : 24 : nitems = ARR_DIMS(mcv_arr)[0];
854 [ + + ]: 24 : if (!check_mcvlist_array(freqs_arr, MOST_COMMON_FREQS_ARG, 1, nitems) ||
855 [ + + ]: 21 : !check_mcvlist_array(base_freqs_arr, MOST_COMMON_BASE_FREQS_ARG, 1, nitems))
856 : : {
857 : : /* inconsistent input arrays found */
858 : 6 : goto mcv_error;
859 : : }
860 : :
861 : : /*
862 : : * This part builds the contents for "most_common_val_nulls", based on the
863 : : * values from "most_common_vals".
864 : : */
865 : 18 : deconstruct_array_builtin(mcv_arr, TEXTOID, &mcv_elems,
866 : : &mcv_nulls, &check_nummcv);
867 : :
868 : 18 : mcv = statext_mcv_import(WARNING, numattrs,
869 : : atttypids, atttypmods, atttypcolls,
870 : : nitems, mcv_elems, mcv_nulls,
871 [ - + ]: 18 : (float8 *) ARR_DATA_PTR(freqs_arr),
872 [ - + ]: 18 : (float8 *) ARR_DATA_PTR(base_freqs_arr));
873 : :
874 : 18 : *ok = (mcv != (Datum) 0);
875 : :
876 : 30 : mcv_error:
877 : 30 : return mcv;
878 : : }
879 : :
880 : : /*
881 : : * Check if key is found in the list of expression argnames.
882 : : */
883 : : static bool
12 884 : 483 : key_in_expr_argnames(JsonbValue *key)
885 : : {
886 [ - + ]: 483 : Assert(key->type == jbvString);
887 [ + + ]: 2838 : for (int i = 0; i < NUM_ATTRIBUTE_STATS_ELEMS; i++)
888 : : {
889 [ + + ]: 2835 : if (strncmp(extexprargname[i], key->val.string.val, key->val.string.len) == 0)
890 : 480 : return true;
891 : : }
892 : 3 : return false;
893 : : }
894 : :
895 : : /*
896 : : * Verify that all of the keys in the object are valid argnames.
897 : : */
898 : : static bool
899 : 150 : check_all_expr_argnames_valid(JsonbContainer *cont, AttrNumber exprnum)
900 : : {
901 : 150 : bool all_keys_valid = true;
902 : :
903 : : JsonbIterator *jbit;
904 : : JsonbIteratorToken jitok;
905 : : JsonbValue jkey;
906 : :
907 [ - + ]: 150 : Assert(JsonContainerIsObject(cont));
908 : :
909 : 150 : jbit = JsonbIteratorInit(cont);
910 : :
911 : : /* We always start off with a BEGIN OBJECT */
912 : 150 : jitok = JsonbIteratorNext(&jbit, &jkey, false);
913 [ + - ]: 150 : Assert(jitok == WJB_BEGIN_OBJECT);
914 : :
915 : : while (true)
916 : 510 : {
917 : : JsonbValue jval;
918 : :
919 : 660 : jitok = JsonbIteratorNext(&jbit, &jkey, false);
920 : :
921 : : /*
922 : : * We have run of keys. This is the only condition where it is
923 : : * memory-safe to break out of the loop.
924 : : */
925 [ + + ]: 660 : if (jitok == WJB_END_OBJECT)
926 : 150 : break;
927 : :
928 : : /* We can only find keys inside an object */
929 [ - + ]: 510 : Assert(jitok == WJB_KEY);
930 [ - + ]: 510 : Assert(jkey.type == jbvString);
931 : :
932 : : /* A value must follow the key */
933 : 510 : jitok = JsonbIteratorNext(&jbit, &jval, false);
934 [ - + ]: 510 : Assert(jitok == WJB_VALUE);
935 : :
936 : : /*
937 : : * If we have already found an invalid key, there is no point in
938 : : * looking for more, because additional WARNINGs are just clutter. We
939 : : * must continue iterating over the json to ensure that we clean up
940 : : * all allocated memory.
941 : : */
942 [ + + ]: 510 : if (!all_keys_valid)
943 : 27 : continue;
944 : :
945 [ + + ]: 483 : if (!key_in_expr_argnames(&jkey))
946 : : {
947 : 3 : char *bad_element_name = jbv_string_get_cstr(&jkey);
948 : :
949 [ + - ]: 3 : ereport(WARNING,
950 : : errcode(ERRCODE_INVALID_PARAMETER_VALUE),
951 : : errmsg("could not import element in expression %d: invalid key name",
952 : : exprnum));
953 : :
954 : 3 : pfree(bad_element_name);
955 : 3 : all_keys_valid = false;
956 : : }
957 : : }
958 : 150 : return all_keys_valid;
959 : : }
960 : :
961 : : /*
962 : : * Simple conversion of jbvString to cstring
963 : : */
964 : : static char *
965 : 327 : jbv_string_get_cstr(JsonbValue *jval)
966 : : {
967 : : char *s;
968 : :
969 [ - + ]: 327 : Assert(jval->type == jbvString);
970 : :
971 : 327 : s = palloc0(jval->val.string.len + 1);
972 : 327 : memcpy(s, jval->val.string.val, jval->val.string.len);
973 : :
974 : 327 : return s;
975 : : }
976 : :
977 : : /*
978 : : * Apply a jbvString value to a safe scalar input function.
979 : : */
980 : : static bool
981 : 177 : jbv_to_infunc_datum(JsonbValue *jval, PGFunction func, AttrNumber exprnum,
982 : : const char *argname, Datum *datum)
983 : : {
984 : 177 : ErrorSaveContext escontext = {
985 : : .type = T_ErrorSaveContext,
986 : : .details_wanted = true
987 : : };
988 : :
989 : 177 : char *s = jbv_string_get_cstr(jval);
990 : : bool ok;
991 : :
992 : 177 : ok = DirectInputFunctionCallSafe(func, s, InvalidOid, -1,
993 : : (Node *) &escontext, datum);
994 : :
995 : : /*
996 : : * If we got a type import error, use the report generated and add an
997 : : * error hint before throwing a warning.
998 : : */
999 [ + + ]: 177 : if (!ok)
1000 : : {
1001 : : StringInfoData hint_str;
1002 : :
1003 : 12 : initStringInfo(&hint_str);
1004 : 12 : appendStringInfo(&hint_str,
1005 : : "Element \"%s\" in expression %d could not be parsed.",
1006 : : argname, exprnum);
1007 : :
1008 : 12 : escontext.error_data->elevel = WARNING;
1009 : 12 : escontext.error_data->hint = hint_str.data;
1010 : :
1011 : 12 : ThrowErrorData(escontext.error_data);
1012 : 12 : pfree(hint_str.data);
1013 : : }
1014 : :
1015 : 177 : pfree(s);
1016 : 177 : return ok;
1017 : : }
1018 : :
1019 : : /*
1020 : : * Build an array datum with element type elemtypid from a text datum, used as
1021 : : * value of an attribute in a pg_statistic tuple.
1022 : : *
1023 : : * If an error is encountered, capture it, and reduce the elevel to WARNING.
1024 : : *
1025 : : * This is an adaptation of statatt_build_stavalues().
1026 : : */
1027 : : static Datum
1028 : 147 : array_in_safe(FmgrInfo *array_in, const char *s, Oid typid, int32 typmod,
1029 : : AttrNumber exprnum, const char *element_name, bool *ok)
1030 : : {
1031 : 147 : LOCAL_FCINFO(fcinfo, 3);
1032 : : Datum result;
1033 : :
1034 : 147 : ErrorSaveContext escontext = {
1035 : : .type = T_ErrorSaveContext,
1036 : : .details_wanted = true
1037 : : };
1038 : :
1039 : 147 : *ok = false;
1040 : 147 : InitFunctionCallInfoData(*fcinfo, array_in, 3, InvalidOid,
1041 : : (Node *) &escontext, NULL);
1042 : :
1043 : 147 : fcinfo->args[0].value = CStringGetDatum(s);
1044 : 147 : fcinfo->args[0].isnull = false;
1045 : 147 : fcinfo->args[1].value = ObjectIdGetDatum(typid);
1046 : 147 : fcinfo->args[1].isnull = false;
1047 : 147 : fcinfo->args[2].value = Int32GetDatum(typmod);
1048 : 147 : fcinfo->args[2].isnull = false;
1049 : :
1050 : 147 : result = FunctionCallInvoke(fcinfo);
1051 : :
1052 : : /*
1053 : : * If the array_in function returned an error, we will want to report that
1054 : : * ERROR as a WARNING, and add some location context to the error message.
1055 : : * Overwriting the existing hint (if any) is not ideal, and an error
1056 : : * context would only work for level >= ERROR.
1057 : : */
1058 [ + + ]: 147 : if (escontext.error_occurred)
1059 : : {
1060 : : StringInfoData hint_str;
1061 : :
1062 : 18 : initStringInfo(&hint_str);
1063 : 18 : appendStringInfo(&hint_str,
1064 : : "Element \"%s\" in expression %d could not be parsed.",
1065 : : element_name, exprnum);
1066 : 18 : escontext.error_data->elevel = WARNING;
1067 : 18 : escontext.error_data->hint = hint_str.data;
1068 : 18 : ThrowErrorData(escontext.error_data);
1069 : 18 : pfree(hint_str.data);
1070 : 18 : return (Datum) 0;
1071 : : }
1072 : :
1073 [ - + ]: 129 : if (array_contains_nulls(DatumGetArrayTypeP(result)))
1074 : : {
12 michael@paquier.xyz 1075 [ # # ]:UNC 0 : ereport(WARNING,
1076 : : errcode(ERRCODE_INVALID_PARAMETER_VALUE),
1077 : : errmsg("could not import element \"%s\" in expression %d: null value found",
1078 : : element_name, exprnum));
1079 : 0 : return (Datum) 0;
1080 : : }
1081 : :
12 michael@paquier.xyz 1082 :GNC 129 : *ok = true;
1083 : 129 : return result;
1084 : : }
1085 : :
1086 : : /*
1087 : : * Create a pg_statistic tuple from an expression JSONB container.
1088 : : *
1089 : : * The pg_statistic tuple is pre-populated with acceptable defaults, therefore
1090 : : * even if there is an issue with all of the keys in the container, we can
1091 : : * still return a legit tuple datum.
1092 : : *
1093 : : * Set pg_statistic_ok to true if all of the values found in the container
1094 : : * were imported without issue. pg_statistic_ok is swicthed to "true" once
1095 : : * the full pg_statistic tuple has been built and validated.
1096 : : */
1097 : : static Datum
1098 : 156 : import_pg_statistic(Relation pgsd, JsonbContainer *cont,
1099 : : AttrNumber exprnum, FmgrInfo *array_in_fn,
1100 : : Oid typid, int32 typmod, Oid typcoll,
1101 : : bool *pg_statistic_ok)
1102 : : {
1103 : 156 : const char *argname = extarginfo[EXPRESSIONS_ARG].argname;
1104 : : TypeCacheEntry *typcache;
1105 : : Datum values[Natts_pg_statistic];
1106 : : bool nulls[Natts_pg_statistic];
1107 : : bool replaces[Natts_pg_statistic];
1108 : 156 : HeapTuple pgstup = NULL;
1109 : 156 : Datum pgstdat = (Datum) 0;
1110 : 156 : Oid elemtypid = InvalidOid;
1111 : 156 : Oid elemeqopr = InvalidOid;
1112 : 156 : bool found[NUM_ATTRIBUTE_STATS_ELEMS] = {0};
1113 : 156 : JsonbValue val[NUM_ATTRIBUTE_STATS_ELEMS] = {0};
1114 : :
1115 : : /* Assume the worst by default. */
1116 : 156 : *pg_statistic_ok = false;
1117 : :
1118 [ + + ]: 156 : if (!JsonContainerIsObject(cont))
1119 : : {
1120 [ + - ]: 3 : ereport(WARNING,
1121 : : errcode(ERRCODE_INVALID_PARAMETER_VALUE),
1122 : : errmsg("could not parse \"%s\": invalid element in expression %d",
1123 : : argname, exprnum));
1124 : 3 : goto pg_statistic_error;
1125 : : }
1126 : :
1127 : : /*
1128 : : * Loop through all keys that we need to look up. If any value found is
1129 : : * neither a string nor a NULL, there is not much we can do, so just give
1130 : : * on the entire tuple for this expression.
1131 : : */
1132 [ + + ]: 2103 : for (int i = 0; i < NUM_ATTRIBUTE_STATS_ELEMS; i++)
1133 : : {
1134 : 1953 : const char *s = extexprargname[i];
1135 : 1953 : int len = strlen(s);
1136 : :
1137 [ + + ]: 1953 : if (getKeyJsonValueFromContainer(cont, s, len, &val[i]) == NULL)
1138 : 1443 : continue;
1139 : :
1140 [ + + + ]: 510 : switch (val[i].type)
1141 : : {
1142 : 417 : case jbvString:
1143 : 417 : found[i] = true;
1144 : 417 : break;
1145 : :
1146 : 90 : case jbvNull:
1147 : 90 : break;
1148 : :
1149 : 3 : default:
1150 [ + - ]: 3 : ereport(WARNING,
1151 : : errcode(ERRCODE_INVALID_PARAMETER_VALUE),
1152 : : errmsg("could not parse \"%s\": invalid element in expression %d", argname, exprnum),
1153 : : errhint("Value of element \"%s\" must be type a null or a string.", s));
1154 : 3 : goto pg_statistic_error;
1155 : : }
1156 : : }
1157 : :
1158 : : /* Look for invalid keys */
1159 [ + + ]: 150 : if (!check_all_expr_argnames_valid(cont, exprnum))
1160 : 3 : goto pg_statistic_error;
1161 : :
1162 : : /*
1163 : : * There are two arg pairs, MCV+MCF and MCEV+MCEF. Both values must
1164 : : * either be found or not be found. Any disagreement is a warning. Once
1165 : : * we have ruled out disagreeing pairs, we can use either found flag as a
1166 : : * proxy for the other.
1167 : : */
1168 [ + + ]: 147 : if (found[MOST_COMMON_VALS_ELEM] != found[MOST_COMMON_FREQS_ELEM])
1169 : : {
1170 [ + - ]: 12 : ereport(WARNING,
1171 : : errcode(ERRCODE_INVALID_PARAMETER_VALUE),
1172 : : errmsg("could not parse \"%s\": invalid element in expression %d",
1173 : : argname, exprnum),
1174 : : errhint("\"%s\" and \"%s\" must be both either strings or nulls.",
1175 : : extexprargname[MOST_COMMON_VALS_ELEM],
1176 : : extexprargname[MOST_COMMON_FREQS_ELEM]));
1177 : 12 : goto pg_statistic_error;
1178 : : }
1179 [ + + ]: 135 : if (found[MOST_COMMON_ELEMS_ELEM] != found[MOST_COMMON_ELEM_FREQS_ELEM])
1180 : : {
1181 [ + - ]: 12 : ereport(WARNING,
1182 : : errcode(ERRCODE_INVALID_PARAMETER_VALUE),
1183 : : errmsg("could not parse \"%s\": invalid element in expression %d",
1184 : : argname, exprnum),
1185 : : errhint("\"%s\" and \"%s\" must be both either strings or nulls.",
1186 : : extexprargname[MOST_COMMON_ELEMS_ELEM],
1187 : : extexprargname[MOST_COMMON_ELEM_FREQS_ELEM]));
1188 : 12 : goto pg_statistic_error;
1189 : : }
1190 : :
1191 : : /*
1192 : : * Range types may expect three values to be set. All three of them must
1193 : : * either be found or not be found. Any disagreement is a warning.
1194 : : */
1195 [ + + ]: 123 : if (found[RANGE_LENGTH_HISTOGRAM_ELEM] != found[RANGE_EMPTY_FRAC_ELEM] ||
1196 [ + + ]: 117 : found[RANGE_LENGTH_HISTOGRAM_ELEM] != found[RANGE_BOUNDS_HISTOGRAM_ELEM])
1197 : : {
1198 [ + - ]: 12 : ereport(WARNING,
1199 : : errcode(ERRCODE_INVALID_PARAMETER_VALUE),
1200 : : errmsg("could not parse \"%s\": invalid element in expression %d",
1201 : : argname, exprnum),
1202 : : errhint("\"%s\", \"%s\", and \"%s\" must be all either strings or all nulls.",
1203 : : extexprargname[RANGE_LENGTH_HISTOGRAM_ELEM],
1204 : : extexprargname[RANGE_EMPTY_FRAC_ELEM],
1205 : : extexprargname[RANGE_BOUNDS_HISTOGRAM_ELEM]));
1206 : 12 : goto pg_statistic_error;
1207 : : }
1208 : :
1209 : : /* This finds the right operators even if atttypid is a domain */
1210 : 111 : typcache = lookup_type_cache(typid, TYPECACHE_LT_OPR | TYPECACHE_EQ_OPR);
1211 : :
1212 : 111 : statatt_init_empty_tuple(InvalidOid, InvalidAttrNumber, false,
1213 : : values, nulls, replaces);
1214 : :
1215 : : /*
1216 : : * Special case: collation for tsvector is DEFAULT_COLLATION_OID. See
1217 : : * compute_tsvector_stats().
1218 : : */
1219 [ + + ]: 111 : if (typid == TSVECTOROID)
1220 : 3 : typcoll = DEFAULT_COLLATION_OID;
1221 : :
1222 : : /*
1223 : : * We only need to fetch element type and eq operator if we have a stat of
1224 : : * type MCELEM or DECHIST, otherwise the values are unnecessary and not
1225 : : * meaningful.
1226 : : */
1227 [ + + + + ]: 111 : if (found[MOST_COMMON_ELEMS_ELEM] || found[ELEM_COUNT_HISTOGRAM_ELEM])
1228 : : {
1229 [ + + ]: 21 : if (!statatt_get_elem_type(typid, typcache->typtype,
1230 : : &elemtypid, &elemeqopr))
1231 : : {
1232 [ + - ]: 6 : ereport(WARNING,
1233 : : errcode(ERRCODE_INVALID_PARAMETER_VALUE),
1234 : : errmsg("could not parse \"%s\": invalid element type in expression %d",
1235 : : argname, exprnum));
1236 : 6 : goto pg_statistic_error;
1237 : : }
1238 : : }
1239 : :
1240 : : /*
1241 : : * These three fields can only be set if dealing with a range or
1242 : : * multi-range type.
1243 : : */
1244 [ + + ]: 105 : if (found[RANGE_LENGTH_HISTOGRAM_ELEM] ||
1245 [ + - ]: 96 : found[RANGE_EMPTY_FRAC_ELEM] ||
1246 [ - + ]: 96 : found[RANGE_BOUNDS_HISTOGRAM_ELEM])
1247 : : {
1248 [ + - ]: 9 : if (typcache->typtype != TYPTYPE_RANGE &&
1249 [ + + ]: 9 : typcache->typtype != TYPTYPE_MULTIRANGE)
1250 : : {
1251 [ + - ]: 3 : ereport(WARNING,
1252 : : errcode(ERRCODE_INVALID_PARAMETER_VALUE),
1253 : : errmsg("could not parse \"%s\": invalid data in expression %d",
1254 : : argname, exprnum),
1255 : : errhint("\"%s\", \"%s\", and \"%s\" can only be set for a range type.",
1256 : : extexprargname[RANGE_LENGTH_HISTOGRAM_ELEM],
1257 : : extexprargname[RANGE_EMPTY_FRAC_ELEM],
1258 : : extexprargname[RANGE_BOUNDS_HISTOGRAM_ELEM]));
1259 : 3 : goto pg_statistic_error;
1260 : : }
1261 : : }
1262 : :
1263 : : /* null_frac */
1264 [ + + ]: 102 : if (found[NULL_FRAC_ELEM])
1265 : : {
1266 : : Datum datum;
1267 : :
1268 [ + + ]: 48 : if (jbv_to_infunc_datum(&val[NULL_FRAC_ELEM], float4in, exprnum,
1269 : : extexprargname[NULL_FRAC_ELEM], &datum))
1270 : 45 : values[Anum_pg_statistic_stanullfrac - 1] = datum;
1271 : : else
1272 : 3 : goto pg_statistic_error;
1273 : : }
1274 : :
1275 : : /* avg_width */
1276 [ + + ]: 99 : if (found[AVG_WIDTH_ELEM])
1277 : : {
1278 : : Datum datum;
1279 : :
1280 [ + + ]: 45 : if (jbv_to_infunc_datum(&val[AVG_WIDTH_ELEM], int4in, exprnum,
1281 : : extexprargname[AVG_WIDTH_ELEM], &datum))
1282 : 42 : values[Anum_pg_statistic_stawidth - 1] = datum;
1283 : : else
1284 : 3 : goto pg_statistic_error;
1285 : : }
1286 : :
1287 : : /* n_distinct */
1288 [ + + ]: 96 : if (found[N_DISTINCT_ELEM])
1289 : : {
1290 : : Datum datum;
1291 : :
1292 [ + + ]: 45 : if (jbv_to_infunc_datum(&val[N_DISTINCT_ELEM], float4in, exprnum,
1293 : : extexprargname[N_DISTINCT_ELEM], &datum))
1294 : 42 : values[Anum_pg_statistic_stadistinct - 1] = datum;
1295 : : else
1296 : 3 : goto pg_statistic_error;
1297 : : }
1298 : :
1299 : : /*
1300 : : * The STAKIND statistics are the same as the ones found in attribute
1301 : : * stats. However, these are all derived from json strings, whereas the
1302 : : * ones derived for attribute stats are a mix of datatypes. This limits
1303 : : * the opportunities for code sharing between the two.
1304 : : *
1305 : : * Some statistic kinds have both a stanumbers and a stavalues components.
1306 : : * In those cases, both values must either be NOT NULL or both NULL, and
1307 : : * if they aren't then we need to reject that stakind completely.
1308 : : * Currently we go a step further and reject the expression array
1309 : : * completely.
1310 : : *
1311 : : * Once it is established that the pairs are in NULL/NOT-NULL alignment,
1312 : : * we can test either expr_nulls[] value to see if the stakind has
1313 : : * value(s) that we can set or not.
1314 : : */
1315 : :
1316 [ + + ]: 93 : if (found[MOST_COMMON_VALS_ELEM])
1317 : : {
1318 : : Datum stavalues;
1319 : : Datum stanumbers;
1320 : 45 : bool val_ok = false;
1321 : 45 : bool num_ok = false;
1322 : : char *s;
1323 : :
1324 : 45 : s = jbv_string_get_cstr(&val[MOST_COMMON_VALS_ELEM]);
1325 : 45 : stavalues = array_in_safe(array_in_fn, s, typid, typmod, exprnum,
1326 : : extexprargname[MOST_COMMON_VALS_ELEM],
1327 : : &val_ok);
1328 : :
1329 : 45 : pfree(s);
1330 : :
1331 : 45 : s = jbv_string_get_cstr(&val[MOST_COMMON_FREQS_ELEM]);
1332 : 45 : stanumbers = array_in_safe(array_in_fn, s, FLOAT4OID, -1, exprnum,
1333 : : extexprargname[MOST_COMMON_FREQS_ELEM],
1334 : : &num_ok);
1335 : 45 : pfree(s);
1336 : :
1337 : : /* Only set the slot if both datums have been built */
1338 [ + + + + ]: 45 : if (val_ok && num_ok)
1339 : 39 : statatt_set_slot(values, nulls, replaces,
1340 : : STATISTIC_KIND_MCV,
1341 : : typcache->eq_opr, typcoll,
1342 : : stanumbers, false, stavalues, false);
1343 : : else
1344 : 6 : goto pg_statistic_error;
1345 : : }
1346 : :
1347 : : /* STATISTIC_KIND_HISTOGRAM */
1348 [ + + ]: 87 : if (found[HISTOGRAM_BOUNDS_ELEM])
1349 : : {
1350 : : Datum stavalues;
1351 : 15 : bool val_ok = false;
1352 : 15 : char *s = jbv_string_get_cstr(&val[HISTOGRAM_BOUNDS_ELEM]);
1353 : :
1354 : 15 : stavalues = array_in_safe(array_in_fn, s, typid, typmod, exprnum,
1355 : : extexprargname[HISTOGRAM_BOUNDS_ELEM],
1356 : : &val_ok);
1357 : 15 : pfree(s);
1358 : :
1359 [ + + ]: 15 : if (val_ok)
1360 : 12 : statatt_set_slot(values, nulls, replaces,
1361 : : STATISTIC_KIND_HISTOGRAM,
1362 : : typcache->lt_opr, typcoll,
1363 : : 0, true, stavalues, false);
1364 : : else
1365 : 3 : goto pg_statistic_error;
1366 : : }
1367 : :
1368 : : /* STATISTIC_KIND_CORRELATION */
1369 [ + + ]: 84 : if (found[CORRELATION_ELEM])
1370 : : {
1371 : 33 : Datum corr[] = {(Datum) 0};
1372 : :
1373 [ + + ]: 33 : if (jbv_to_infunc_datum(&val[CORRELATION_ELEM], float4in, exprnum,
1374 : : extexprargname[CORRELATION_ELEM], &corr[0]))
1375 : : {
1376 : 30 : ArrayType *arry = construct_array_builtin(corr, 1, FLOAT4OID);
1377 : 30 : Datum stanumbers = PointerGetDatum(arry);
1378 : :
1379 : 30 : statatt_set_slot(values, nulls, replaces,
1380 : : STATISTIC_KIND_CORRELATION,
1381 : : typcache->lt_opr, typcoll,
1382 : : stanumbers, false, 0, true);
1383 : : }
1384 : : else
1385 : 3 : goto pg_statistic_error;
1386 : : }
1387 : :
1388 : : /* STATISTIC_KIND_MCELEM */
1389 [ + + ]: 81 : if (found[MOST_COMMON_ELEMS_ELEM])
1390 : : {
1391 : : Datum stavalues;
1392 : : Datum stanumbers;
1393 : 12 : bool val_ok = false;
1394 : 12 : bool num_ok = false;
1395 : : char *s;
1396 : :
1397 : 12 : s = jbv_string_get_cstr(&val[MOST_COMMON_ELEMS_ELEM]);
1398 : 12 : stavalues = array_in_safe(array_in_fn, s, elemtypid, typmod, exprnum,
1399 : : extexprargname[MOST_COMMON_ELEMS_ELEM],
1400 : : &val_ok);
1401 : 12 : pfree(s);
1402 : :
1403 : :
1404 : 12 : s = jbv_string_get_cstr(&val[MOST_COMMON_ELEM_FREQS_ELEM]);
1405 : 12 : stanumbers = array_in_safe(array_in_fn, s, FLOAT4OID, -1, exprnum,
1406 : : extexprargname[MOST_COMMON_ELEM_FREQS_ELEM],
1407 : : &num_ok);
1408 : 12 : pfree(s);
1409 : :
1410 : : /* Only set the slot if both datums have been built */
1411 [ + + + + ]: 12 : if (val_ok && num_ok)
1412 : 6 : statatt_set_slot(values, nulls, replaces,
1413 : : STATISTIC_KIND_MCELEM,
1414 : : elemeqopr, typcoll,
1415 : : stanumbers, false, stavalues, false);
1416 : : else
1417 : 6 : goto pg_statistic_error;
1418 : : }
1419 : :
1420 : : /* STATISTIC_KIND_DECHIST */
1421 [ + + ]: 75 : if (found[ELEM_COUNT_HISTOGRAM_ELEM])
1422 : : {
1423 : : Datum stanumbers;
1424 : 6 : bool num_ok = false;
1425 : : char *s;
1426 : :
1427 : 6 : s = jbv_string_get_cstr(&val[ELEM_COUNT_HISTOGRAM_ELEM]);
1428 : 6 : stanumbers = array_in_safe(array_in_fn, s, FLOAT4OID, -1, exprnum,
1429 : : extexprargname[ELEM_COUNT_HISTOGRAM_ELEM],
1430 : : &num_ok);
1431 : 6 : pfree(s);
1432 : :
1433 [ + + ]: 6 : if (num_ok)
1434 : 3 : statatt_set_slot(values, nulls, replaces, STATISTIC_KIND_DECHIST,
1435 : : elemeqopr, typcoll, stanumbers, false, 0, true);
1436 : : else
1437 : 3 : goto pg_statistic_error;
1438 : : }
1439 : :
1440 : : /*
1441 : : * STATISTIC_KIND_BOUNDS_HISTOGRAM
1442 : : *
1443 : : * This stakind appears before STATISTIC_KIND_RANGE_LENGTH_HISTOGRAM even
1444 : : * though it is numerically greater, and all other stakinds appear in
1445 : : * numerical order.
1446 : : */
1447 [ + + ]: 72 : if (found[RANGE_BOUNDS_HISTOGRAM_ELEM])
1448 : : {
1449 : : Datum stavalues;
1450 : 6 : bool val_ok = false;
1451 : : char *s;
1452 : 6 : Oid rtypid = typid;
1453 : :
1454 : : /*
1455 : : * If it's a multirange, step down to the range type, as is done by
1456 : : * multirange_typanalyze().
1457 : : */
1458 [ + - ]: 6 : if (type_is_multirange(typid))
1459 : 6 : rtypid = get_multirange_range(typid);
1460 : :
1461 : 6 : s = jbv_string_get_cstr(&val[RANGE_BOUNDS_HISTOGRAM_ELEM]);
1462 : :
1463 : 6 : stavalues = array_in_safe(array_in_fn, s, rtypid, typmod, exprnum,
1464 : : extexprargname[RANGE_BOUNDS_HISTOGRAM_ELEM],
1465 : : &val_ok);
1466 : :
1467 [ + - ]: 6 : if (val_ok)
1468 : 6 : statatt_set_slot(values, nulls, replaces,
1469 : : STATISTIC_KIND_BOUNDS_HISTOGRAM,
1470 : : InvalidOid, InvalidOid,
1471 : : 0, true, stavalues, false);
1472 : : else
12 michael@paquier.xyz 1473 :UNC 0 : goto pg_statistic_error;
1474 : : }
1475 : :
1476 : : /* STATISTIC_KIND_RANGE_LENGTH_HISTOGRAM */
12 michael@paquier.xyz 1477 [ + + ]:GNC 72 : if (found[RANGE_LENGTH_HISTOGRAM_ELEM])
1478 : : {
1479 : 6 : Datum empty_frac[] = {(Datum) 0};
1480 : : Datum stavalues;
1481 : : Datum stanumbers;
1482 : 6 : bool val_ok = false;
1483 : : char *s;
1484 : :
1485 [ + - ]: 6 : if (jbv_to_infunc_datum(&val[RANGE_EMPTY_FRAC_ELEM], float4in, exprnum,
1486 : : extexprargname[RANGE_EMPTY_FRAC_ELEM], &empty_frac[0]))
1487 : : {
1488 : 6 : ArrayType *arry = construct_array_builtin(empty_frac, 1, FLOAT4OID);
1489 : :
1490 : 6 : stanumbers = PointerGetDatum(arry);
1491 : : }
1492 : : else
12 michael@paquier.xyz 1493 :UNC 0 : goto pg_statistic_error;
1494 : :
12 michael@paquier.xyz 1495 :GNC 6 : s = jbv_string_get_cstr(&val[RANGE_LENGTH_HISTOGRAM_ELEM]);
1496 : 6 : stavalues = array_in_safe(array_in_fn, s, FLOAT8OID, -1, exprnum,
1497 : : extexprargname[RANGE_LENGTH_HISTOGRAM_ELEM],
1498 : : &val_ok);
1499 : :
1500 [ + - ]: 6 : if (val_ok)
1501 : 6 : statatt_set_slot(values, nulls, replaces,
1502 : : STATISTIC_KIND_RANGE_LENGTH_HISTOGRAM,
1503 : : Float8LessOperator, InvalidOid,
1504 : : stanumbers, false, stavalues, false);
1505 : : else
12 michael@paquier.xyz 1506 :UNC 0 : goto pg_statistic_error;
1507 : : }
1508 : :
12 michael@paquier.xyz 1509 :GNC 72 : pgstup = heap_form_tuple(RelationGetDescr(pgsd), values, nulls);
1510 : 72 : pgstdat = heap_copy_tuple_as_datum(pgstup, RelationGetDescr(pgsd));
1511 : :
9 1512 : 72 : heap_freetuple(pgstup);
1513 : :
12 1514 : 72 : *pg_statistic_ok = true;
1515 : :
1516 : 72 : return pgstdat;
1517 : :
1518 : 84 : pg_statistic_error:
1519 : 84 : return (Datum) 0;
1520 : : }
1521 : :
1522 : : /*
1523 : : * Create the stxdexpr datum, which is an array of pg_statistic rows with all
1524 : : * of the object identification fields left at defaults, using the json array
1525 : : * of objects/nulls referenced against the datatypes for the expressions.
1526 : : *
1527 : : * The exprs_is_perfect will be set to true if all pg_statistic rows were
1528 : : * imported cleanly. If any of them experienced a problem (and thus were
1529 : : * set as if they were null), then the expression is kept but exprs_is_perfect
1530 : : * will be marked as false.
1531 : : *
1532 : : * This datum is needed to fill out a complete pg_statistic_ext_data tuple.
1533 : : */
1534 : : static Datum
1535 : 121 : import_expressions(Relation pgsd, int numexprs,
1536 : : Oid *atttypids, int32 *atttypmods,
1537 : : Oid *atttypcolls, Jsonb *exprs_jsonb,
1538 : : bool *exprs_is_perfect)
1539 : : {
1540 : 121 : const char *argname = extarginfo[EXPRESSIONS_ARG].argname;
1541 : 121 : Oid pgstypoid = get_rel_type_id(StatisticRelationId);
1542 : 121 : ArrayBuildState *astate = NULL;
1543 : 121 : Datum result = (Datum) 0;
1544 : 121 : int num_import_ok = 0;
1545 : : JsonbContainer *root;
1546 : : int num_root_elements;
1547 : :
1548 : : FmgrInfo array_in_fn;
1549 : :
1550 : 121 : *exprs_is_perfect = false;
1551 : :
1552 : : /* Json schema must be [{expr},...] */
1553 [ + + ]: 121 : if (!JB_ROOT_IS_ARRAY(exprs_jsonb))
1554 : : {
1555 [ + - ]: 3 : ereport(WARNING,
1556 : : errcode(ERRCODE_INVALID_PARAMETER_VALUE),
1557 : : errmsg("could not parse \"%s\": root-level array required", argname));
1558 : 3 : goto exprs_error;
1559 : : }
1560 : :
1561 : 118 : root = &exprs_jsonb->root;
1562 : :
1563 : : /*
1564 : : * The number of elements in the array must match the number of
1565 : : * expressions in the stats object definition.
1566 : : */
1567 : 118 : num_root_elements = JsonContainerSize(root);
1568 [ + + ]: 118 : if (numexprs != num_root_elements)
1569 : : {
1570 [ + - ]: 3 : ereport(WARNING,
1571 : : errcode(ERRCODE_INVALID_PARAMETER_VALUE),
1572 : : errmsg("could not parse \"%s\": incorrect number of elements (%d required)",
1573 : : argname, num_root_elements));
1574 : 3 : goto exprs_error;
1575 : : }
1576 : :
1577 : 115 : fmgr_info(F_ARRAY_IN, &array_in_fn);
1578 : :
1579 : : /*
1580 : : * Iterate over each expected expression object in the array. Some of
1581 : : * them could be null. If the element is a completely wrong data type,
1582 : : * give a WARNING and then treat the element like a NULL element in the
1583 : : * result array.
1584 : : *
1585 : : * Each expression *MUST* have a value appended in the result pg_statistic
1586 : : * array.
1587 : : */
1588 [ + + ]: 292 : for (int i = 0; i < numexprs; i++)
1589 : : {
1590 : 180 : Datum pgstdat = (Datum) 0;
1591 : 180 : bool isnull = false;
1592 : 180 : AttrNumber exprattnum = -1 - i;
1593 : :
1594 : 180 : JsonbValue *elem = getIthJsonbValueFromContainer(root, i);
1595 : :
1596 [ + + + ]: 180 : switch (elem->type)
1597 : : {
1598 : 156 : case jbvBinary:
1599 : : {
1600 : 156 : bool sta_ok = false;
1601 : :
1602 : : /* a real stats object */
1603 : 156 : pgstdat = import_pg_statistic(pgsd, elem->val.binary.data,
1604 : : exprattnum, &array_in_fn,
1605 : 156 : atttypids[i], atttypmods[i],
1606 : 156 : atttypcolls[i], &sta_ok);
1607 : :
1608 : : /*
1609 : : * If some incorrect data has been found, assign NULL for
1610 : : * this expression as a mean to give up.
1611 : : */
1612 [ + + ]: 156 : if (sta_ok)
1613 : 72 : num_import_ok++;
1614 : : else
1615 : : {
1616 : 84 : isnull = true;
1617 : 84 : pgstdat = (Datum) 0;
1618 : : }
1619 : : }
1620 : 156 : break;
1621 : :
1622 : 21 : case jbvNull:
1623 : : /* NULL placeholder for invalid data, still fine */
1624 : 21 : isnull = true;
1625 : 21 : num_import_ok++;
1626 : 21 : break;
1627 : :
1628 : 3 : default:
1629 : : /* cannot possibly be valid */
1630 [ + - ]: 3 : ereport(WARNING,
1631 : : errcode(ERRCODE_INVALID_PARAMETER_VALUE),
1632 : : errmsg("could not parse \"%s\": invalid element in expression %d",
1633 : : argname, exprattnum));
1634 : 3 : goto exprs_error;
1635 : : }
1636 : :
1637 : 177 : astate = accumArrayResult(astate, pgstdat, isnull, pgstypoid,
1638 : : CurrentMemoryContext);
1639 : : }
1640 : :
1641 : : /*
1642 : : * The expressions datum is perfect *if and only if* all of the
1643 : : * pg_statistic elements were also ok, for a number of elements equal to
1644 : : * the number of expressions. Anything else means a failure in restoring
1645 : : * the data of this statistics object.
1646 : : */
1647 : 112 : *exprs_is_perfect = (num_import_ok == numexprs);
1648 : :
1649 [ + - ]: 112 : if (astate != NULL)
1650 : 112 : result = makeArrayResult(astate, CurrentMemoryContext);
1651 : :
1652 : 112 : return result;
1653 : :
1654 : 9 : exprs_error:
1655 [ - + ]: 9 : if (astate != NULL)
12 michael@paquier.xyz 1656 :UNC 0 : pfree(astate);
12 michael@paquier.xyz 1657 :GNC 9 : return (Datum) 0;
1658 : : };
1659 : :
1660 : : /*
1661 : : * Remove an existing pg_statistic_ext_data row for a given pg_statistic_ext
1662 : : * row and "inherited" pair.
1663 : : */
1664 : : static bool
58 1665 : 9 : delete_pg_statistic_ext_data(Oid stxoid, bool inherited)
1666 : : {
1667 : 9 : Relation sed = table_open(StatisticExtDataRelationId, RowExclusiveLock);
1668 : : HeapTuple oldtup;
1669 : 9 : bool result = false;
1670 : :
1671 : : /* Is there already a pg_statistic_ext_data tuple for this attribute? */
1672 : 9 : oldtup = SearchSysCache2(STATEXTDATASTXOID,
1673 : : ObjectIdGetDatum(stxoid),
1674 : : BoolGetDatum(inherited));
1675 : :
1676 [ + + ]: 9 : if (HeapTupleIsValid(oldtup))
1677 : : {
1678 : 6 : CatalogTupleDelete(sed, &oldtup->t_self);
1679 : 6 : ReleaseSysCache(oldtup);
1680 : 6 : result = true;
1681 : : }
1682 : :
1683 : 9 : table_close(sed, RowExclusiveLock);
1684 : :
1685 : 9 : CommandCounterIncrement();
1686 : :
1687 : 9 : return result;
1688 : : }
1689 : :
1690 : : /*
1691 : : * Restore (insert or replace) statistics for the given statistics object.
1692 : : *
1693 : : * This function accepts variadic arguments in key-value pairs, which are
1694 : : * given to stats_fill_fcinfo_from_arg_pairs to be mapped into positional
1695 : : * arguments.
1696 : : */
1697 : : Datum
48 1698 : 223 : pg_restore_extended_stats(PG_FUNCTION_ARGS)
1699 : : {
1700 : 223 : LOCAL_FCINFO(positional_fcinfo, NUM_EXTENDED_STATS_ARGS);
1701 : 223 : bool result = true;
1702 : :
1703 : 223 : InitFunctionCallInfoData(*positional_fcinfo, NULL, NUM_EXTENDED_STATS_ARGS,
1704 : : InvalidOid, NULL, NULL);
1705 : :
1706 [ - + ]: 223 : if (!stats_fill_fcinfo_from_arg_pairs(fcinfo, positional_fcinfo, extarginfo))
48 michael@paquier.xyz 1707 :UNC 0 : result = false;
1708 : :
48 michael@paquier.xyz 1709 [ + + ]:GNC 223 : if (!extended_statistics_update(positional_fcinfo))
1710 : 147 : result = false;
1711 : :
1712 : 199 : PG_RETURN_BOOL(result);
1713 : : }
1714 : :
1715 : : /*
1716 : : * Delete statistics for the given statistics object.
1717 : : */
1718 : : Datum
58 1719 : 42 : pg_clear_extended_stats(PG_FUNCTION_ARGS)
1720 : : {
1721 : : char *relnspname;
1722 : : char *relname;
1723 : : char *nspname;
1724 : : Oid nspoid;
1725 : : Oid relid;
1726 : : char *stxname;
1727 : : bool inherited;
1728 : : Relation pg_stext;
1729 : : HeapTuple tup;
1730 : : Form_pg_statistic_ext stxform;
1731 : 42 : Oid locked_table = InvalidOid;
1732 : :
1733 : : /* relation arguments */
1734 : 42 : stats_check_required_arg(fcinfo, extarginfo, RELSCHEMA_ARG);
1735 : 39 : relnspname = TextDatumGetCString(PG_GETARG_DATUM(RELSCHEMA_ARG));
1736 : 39 : stats_check_required_arg(fcinfo, extarginfo, RELNAME_ARG);
1737 : 36 : relname = TextDatumGetCString(PG_GETARG_DATUM(RELNAME_ARG));
1738 : :
1739 : : /* extended statistics arguments */
1740 : 36 : stats_check_required_arg(fcinfo, extarginfo, STATSCHEMA_ARG);
1741 : 33 : nspname = TextDatumGetCString(PG_GETARG_DATUM(STATSCHEMA_ARG));
1742 : 33 : stats_check_required_arg(fcinfo, extarginfo, STATNAME_ARG);
1743 : 30 : stxname = TextDatumGetCString(PG_GETARG_DATUM(STATNAME_ARG));
1744 : 30 : stats_check_required_arg(fcinfo, extarginfo, INHERITED_ARG);
1745 : 27 : inherited = PG_GETARG_BOOL(INHERITED_ARG);
1746 : :
1747 [ - + ]: 27 : if (RecoveryInProgress())
1748 : : {
58 michael@paquier.xyz 1749 [ # # ]:UNC 0 : ereport(WARNING,
1750 : : errcode(ERRCODE_OBJECT_NOT_IN_PREREQUISITE_STATE),
1751 : : errmsg("recovery is in progress"),
1752 : : errhint("Statistics cannot be modified during recovery."));
1753 : 0 : PG_RETURN_VOID();
1754 : : }
1755 : :
1756 : : /*
1757 : : * First open the relation where we expect to find the statistics. This
1758 : : * is similar to relation and attribute statistics, so as ACL checks are
1759 : : * done before any locks are taken, even before any attempts related to
1760 : : * the extended stats object.
1761 : : */
58 michael@paquier.xyz 1762 :GNC 27 : relid = RangeVarGetRelidExtended(makeRangeVar(relnspname, relname, -1),
1763 : : ShareUpdateExclusiveLock, 0,
1764 : : RangeVarCallbackForStats, &locked_table);
1765 : :
1766 : : /* Now check if the namespace of the stats object exists. */
1767 : 18 : nspoid = get_namespace_oid(nspname, true);
1768 [ + + ]: 18 : if (nspoid == InvalidOid)
1769 : : {
1770 [ + - ]: 3 : ereport(WARNING,
1771 : : errcode(ERRCODE_UNDEFINED_OBJECT),
1772 : : errmsg("could not find schema \"%s\"", nspname));
1773 : 3 : PG_RETURN_VOID();
1774 : : }
1775 : :
1776 : 15 : pg_stext = table_open(StatisticExtRelationId, RowExclusiveLock);
1777 : 15 : tup = get_pg_statistic_ext(pg_stext, nspoid, stxname);
1778 : :
1779 [ + + ]: 15 : if (!HeapTupleIsValid(tup))
1780 : : {
1781 : 3 : table_close(pg_stext, RowExclusiveLock);
1782 [ + - ]: 3 : ereport(WARNING,
1783 : : errcode(ERRCODE_UNDEFINED_OBJECT),
1784 : : errmsg("could not find extended statistics object \"%s.%s\"",
1785 : : nspname, stxname));
1786 : 3 : PG_RETURN_VOID();
1787 : : }
1788 : :
1789 : 12 : stxform = (Form_pg_statistic_ext) GETSTRUCT(tup);
1790 : :
1791 : : /*
1792 : : * This should be consistent, based on the lock taken on the table when we
1793 : : * started.
1794 : : */
1795 [ + + ]: 12 : if (stxform->stxrelid != relid)
1796 : : {
1797 : 3 : table_close(pg_stext, RowExclusiveLock);
1798 [ + - ]: 3 : ereport(WARNING,
1799 : : errcode(ERRCODE_INVALID_PARAMETER_VALUE),
1800 : : errmsg("could not clear extended statistics object \"%s.%s\": incorrect relation \"%s.%s\" specified",
1801 : : get_namespace_name(nspoid), stxname,
1802 : : relnspname, relname));
1803 : 3 : PG_RETURN_VOID();
1804 : : }
1805 : :
1806 : 9 : delete_pg_statistic_ext_data(stxform->oid, inherited);
1807 : 9 : heap_freetuple(tup);
1808 : :
1809 : 9 : table_close(pg_stext, RowExclusiveLock);
1810 : :
1811 : 9 : PG_RETURN_VOID();
1812 : : }
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